Teorie rádiové komunikace

| Kategorie: Skripta  | Tento dokument chci!

... text je určen jak zájemcům z řad studentů magisterského, doktorského a bakalářského studia elektrotechnických oborů vysokých škol, tak i zájemcům z řad odborné veřejnosti, kteří si potřebují osvěžit či doplnit znalosti z dané oblasti. Text je členěn do celkem 18 kapitol. Pomyslně může být rozdělen do dvou částí - úvodní spíše teoreticky zaměřené (Teorie informace, Komunikační signály, Mezi symbolové interference, Příjem komunikačních signálů), následované více aplikačně zaměřenými kapitolami (Číslicové modulace, Rozprostřené spektrum a CDMA, Systémy s více nosnými a OFDM, Kombinace OFDM/CDMA/UWB, Komunikační kanály, Vyrovnavače kanálů, Protichybové kódování, UWB komunikace, MIMO systémy, Softwarové, kognitivní a kooperativní rádio, Adaptivní metody v rádiových komunikacích, Analýza spektra rádiových signálů, Změna vzorkovacího kmitočtu, Zvyšování přenosové rychlosti rádiových komunikačních systémů) ...

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: UREL - Roman Maršálek

Strana 109 z 144

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
Největší problém energetické detekce spo- jen neurčitostí šumu. (14. detekci naslepo (blind detection) kdy charakter signálu neznáme. Další omezení je spojeno požadavkem znalost charakteru detekovaného signálu. neměnnou symbolovou perio- dou, cyklickým prefixem systémech OFDM, periodickou změnou kmitočtu systémech FHSS, periodicitou rozprostíracích sekvencí atd. 14. Tato metoda tudíž není použitelná tzv.3 Detekce cyklostacionarity (cyclostationary detection) Většinu komunikačních signálů můžeme považovat signály tzv. tohoto důvodu nelze klasický detektor energie použít při detekci signálů nízkým poměrem signál/šum (širokopásmové rozprostřené signály pod úrovní šumu, např.), nabízí detekce přizpůsobeným filtrem přítomnosti AWGN šumu optimální detekci a demodulaci.3.5) Dle [55], může být periodická autokorelační funkce vyjádřena jako Fourierova řada: Rxx(t, = α Rα xx(τ)ej2παt , (14.3. Tato cyklická variace způsobena tím, modulované sig- nály obsahují určitou periodicitu, která způsobena např. WCDMA).2 Detekce přizpůsobeným filtrem (matched filter detection) Pokud charakter detekovaného signálu dopředu znám (jsou-li např. Pro vysvětlení [55] nyní uvažujme cyklostacionární signál x(t) střední hodnotou mx(t) [x(t)] časově proměnnou autokorelační funkcí: Rxx(t, [x(t)x∗ (t τ)] (14.4) Výhoda takového řešení jednoduchém návrhu obecné použitelnosti detekci různých typů signálů. Takový detektor provádí korelaci mezi neznámým přijímaným signálem x(n) hledaným signálem s(n) jehož charakter známe (detektor přizpůsoben těmto periodickým známým rysům). 14.109 ke snížení citlivosti. cyklostacionární sta- tistické vlastnosti modulovaného signálu (např. jeho střední hodnota, autokorelace) se mohou čase cyklicky měnit. Ve srovnání metodami, které budou prezentovány dále, nabízí tato metoda jednodu- chou implementaci, vysokou rychlost detekce případě, zajištěn dostatečně velký poměr signál/šum téměř optimální detekci. Testová statistika pak může být vypočtena dle vztahu Tpf (x) = N n=1 x(n)s∗ (n). známé úzkopásmové pilotní audio/video signály analogové TV, synchronizační impulzy, OFDM preambule, etc.6) . Proto při stanovení rozhodovací úrovně nutné zvážit jak chování šumového pozadí tak výkonové úrovně primárních signálů. Jednou nevýhod detekce přizpůsobeným filtrem vysoká citlivost na nepřesnosti synchronizace chování kanálech jiných než AWGN