|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Tato práce se zabývá porovnáním subjektivních metod hodnocení kvality videosekvencí. Data jsou získávána pomocí hardwareových a softwareových technik a jsou porovnávána. Nejdříve je popsán způsob komprese videosignálu. Hlavní část práce se zabývá různými metodami subjektivního hodnocení videosekvencí. Následně jsou výsledky získané různými subjektivnímy metodami vyhodnoceny a porovnány.
Pozorovateli pouští vteřinové hodnocené videosekvence,
které jsou odděleny vteřinovou šedou sekvencí.1 Výsledky metody pro poškození kompresí
Na obrázcích Obr. Prvních šest videosekvencí se
nehodnotí slouží pouze ustálení názoru pozorovatele případě metody DSIS je
to šest párů videosekvencí). Proto mezi kodeky největší rozdíl videosekvence
Parkjoy.1). Polovina uživatelů začíná hodnotit pomocí slideru. 7. Sli pot
v legendách označují metodu, kterou byla data získána. Poté pozorovateli pustí testovací prezentace, které je
hodnocená stejnou metodou (SS nebo DSIS) stejným poškozením (kompresí
nebo šumem), ale hodnotí druhým způsobem.
Dle předpokladu [13] obrázcích Obr. Videosekvence jsou ale jiném
pořadí.1 Obr. Ten slouží
k zpřesnění výsledků odstranění nesprávně hodnocených videosekvencí.5 jsou graficky zobrazeny výsledky hodnocení
videosekvencí. jednom grafu jsou zobrazeny výsledky pro kodek MPEG-2 pro
kodek MPEG-4 získané pomocí potenciometru pomocí slideru. nutné pro další zpracování,
především pro snadnější indexaci pro zobrazení grafů. 7.1.
7.
Výjimkou videosekvence Sunflower Obr. To
například může vzniknout nepřehráním videosekvence, nebo nepozorností
pozorovatele.4), důvěrný interval dle vztahu (4.5 jasně vidět rozdíl
mezi kodeky. Hodnocené videosekvence jsou přehrávány také náhodném pořadí. Následuje přestávka na
odpočinutí pozorovatele. 7. Po
přehrání poslední hodnocené videosekvence, zobrazí informace konci
hodnocení výsledky zapíší excelovského souboru. Rozdíl průměru %. Následně vypočte
průměrné skóre jednotlivých videosekvencí dle vztahu (4. Nakonec vypočte korigovaný průměr. 7. Sli pomocí slideru pot
pomocí potenciometru. Kodek MPEG-2 dostal témeř všech případech nižší hodnocení.
. Dále vypočte
standardní odchylka, vztah (4. Následně výsledky
graficky zobrazí.1 Obr. těchto obrázcích vidět, rozdíl hodnocení pomocí
slideru potenciometru není velký. Jsou různých kvalit, nejlepší nejhorší náhodném
pořadí. Rozdíl mezi kodeky zvyšuje
s dynamikou videosekvence. 7. Nejprve se
výsledky jednotlivých pozorovatelů seřadí.35
Po stisknutí tlačítka Start spustí hodnocení videosekvencí vybrané menu
programu. Druhá polovina hodnotí
potenciometrem.2).
7 Získané výsledky
Výsledky zpracovávají pomocí několika m-souborů MATLABu
