|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Tato práce se zabývá porovnáním subjektivních metod hodnocení kvality videosekvencí. Data jsou získávána pomocí hardwareových a softwareových technik a jsou porovnávána. Nejdříve je popsán způsob komprese videosignálu. Hlavní část práce se zabývá různými metodami subjektivního hodnocení videosekvencí. Následně jsou výsledky získané různými subjektivnímy metodami vyhodnoceny a porovnány.
Druhá polovina hodnotí
potenciometrem.1 Obr.1 Obr. Pozorovateli pouští vteřinové hodnocené videosekvence,
které jsou odděleny vteřinovou šedou sekvencí. Polovina uživatelů začíná hodnotit pomocí slideru. Rozdíl průměru %.
Dle předpokladu [13] obrázcích Obr. Poté pozorovateli pustí testovací prezentace, které je
hodnocená stejnou metodou (SS nebo DSIS) stejným poškozením (kompresí
nebo šumem), ale hodnotí druhým způsobem.5 jasně vidět rozdíl
mezi kodeky. Kodek MPEG-2 dostal témeř všech případech nižší hodnocení. Následně výsledky
graficky zobrazí. nutné pro další zpracování,
především pro snadnější indexaci pro zobrazení grafů. těchto obrázcích vidět, rozdíl hodnocení pomocí
slideru potenciometru není velký.1). Sli pot
v legendách označují metodu, kterou byla data získána.4), důvěrný interval dle vztahu (4.
7 Získané výsledky
Výsledky zpracovávají pomocí několika m-souborů MATLABu. Následuje přestávka na
odpočinutí pozorovatele. Videosekvence jsou ale jiném
pořadí. jednom grafu jsou zobrazeny výsledky pro kodek MPEG-2 pro
kodek MPEG-4 získané pomocí potenciometru pomocí slideru. Hodnocené videosekvence jsou přehrávány také náhodném pořadí.
Výjimkou videosekvence Sunflower Obr.5 jsou graficky zobrazeny výsledky hodnocení
videosekvencí.
. Jsou různých kvalit, nejlepší nejhorší náhodném
pořadí. 7.35
Po stisknutí tlačítka Start spustí hodnocení videosekvencí vybrané menu
programu. Proto mezi kodeky největší rozdíl videosekvence
Parkjoy. 7. To
například může vzniknout nepřehráním videosekvence, nebo nepozorností
pozorovatele. Dále vypočte
standardní odchylka, vztah (4. Ten slouží
k zpřesnění výsledků odstranění nesprávně hodnocených videosekvencí. Následně vypočte
průměrné skóre jednotlivých videosekvencí dle vztahu (4. Po
přehrání poslední hodnocené videosekvence, zobrazí informace konci
hodnocení výsledky zapíší excelovského souboru.2).
7. 7. Rozdíl mezi kodeky zvyšuje
s dynamikou videosekvence. 7. Sli pomocí slideru pot
pomocí potenciometru. Prvních šest videosekvencí se
nehodnotí slouží pouze ustálení názoru pozorovatele případě metody DSIS je
to šest párů videosekvencí). Nejprve se
výsledky jednotlivých pozorovatelů seřadí. 7. Nakonec vypočte korigovaný průměr.1 Výsledky metody pro poškození kompresí
Na obrázcích Obr.1
