Subjektivní hodnocení kvality videosekvencí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Tato práce se zabývá porovnáním subjektivních metod hodnocení kvality videosekvencí. Data jsou získávána pomocí hardwareových a softwareových technik a jsou porovnávána. Nejdříve je popsán způsob komprese videosignálu. Hlavní část práce se zabývá různými metodami subjektivního hodnocení videosekvencí. Následně jsou výsledky získané různými subjektivnímy metodami vyhodnoceny a porovnány.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: Tomáš Krmela

Strana 37 z 81

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
Proto mezi kodeky největší rozdíl videosekvence Parkjoy. Dále vypočte standardní odchylka, vztah (4. 7 Získané výsledky Výsledky zpracovávají pomocí několika m-souborů MATLABu.5 jasně vidět rozdíl mezi kodeky. Polovina uživatelů začíná hodnotit pomocí slideru. jednom grafu jsou zobrazeny výsledky pro kodek MPEG-2 pro kodek MPEG-4 získané pomocí potenciometru pomocí slideru. Následuje přestávka na odpočinutí pozorovatele. Kodek MPEG-2 dostal témeř všech případech nižší hodnocení. Pozorovateli pouští vteřinové hodnocené videosekvence, které jsou odděleny vteřinovou šedou sekvencí.1. 7. Jsou různých kvalit, nejlepší nejhorší náhodném pořadí. Prvních šest videosekvencí se nehodnotí slouží pouze ustálení názoru pozorovatele případě metody DSIS je to šest párů videosekvencí). Nakonec vypočte korigovaný průměr.1 Výsledky metody pro poškození kompresí Na obrázcích Obr.1 Obr. Nejprve se výsledky jednotlivých pozorovatelů seřadí. Sli pot v legendách označují metodu, kterou byla data získána. Hodnocené videosekvence jsou přehrávány také náhodném pořadí. To například může vzniknout nepřehráním videosekvence, nebo nepozorností pozorovatele. Po přehrání poslední hodnocené videosekvence, zobrazí informace konci hodnocení výsledky zapíší excelovského souboru.5 jsou graficky zobrazeny výsledky hodnocení videosekvencí.4), důvěrný interval dle vztahu (4. Poté pozorovateli pustí testovací prezentace, které je hodnocená stejnou metodou (SS nebo DSIS) stejným poškozením (kompresí nebo šumem), ale hodnotí druhým způsobem. 7. 7. . Následně vypočte průměrné skóre jednotlivých videosekvencí dle vztahu (4.1 Obr.35 Po stisknutí tlačítka Start spustí hodnocení videosekvencí vybrané menu programu.1). 7. těchto obrázcích vidět, rozdíl hodnocení pomocí slideru potenciometru není velký. Sli pomocí slideru pot pomocí potenciometru. 7. Rozdíl mezi kodeky zvyšuje s dynamikou videosekvence. 7. Druhá polovina hodnotí potenciometrem. nutné pro další zpracování, především pro snadnější indexaci pro zobrazení grafů. Videosekvence jsou ale jiném pořadí. Výjimkou videosekvence Sunflower Obr. Ten slouží k zpřesnění výsledků odstranění nesprávně hodnocených videosekvencí. Dle předpokladu [13] obrázcích Obr. Následně výsledky graficky zobrazí.2). Rozdíl průměru %