|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Tato práce se zabývá porovnáním subjektivních metod hodnocení kvality videosekvencí. Data jsou získávána pomocí hardwareových a softwareových technik a jsou porovnávána. Nejdříve je popsán způsob komprese videosignálu. Hlavní část práce se zabývá různými metodami subjektivního hodnocení videosekvencí. Následně jsou výsledky získané různými subjektivnímy metodami vyhodnoceny a porovnány.
7.2). Jsou různých kvalit, nejlepší nejhorší náhodném
pořadí. 7.5 jsou graficky zobrazeny výsledky hodnocení
videosekvencí.1 Obr. Poté pozorovateli pustí testovací prezentace, které je
hodnocená stejnou metodou (SS nebo DSIS) stejným poškozením (kompresí
nebo šumem), ale hodnotí druhým způsobem. Ten slouží
k zpřesnění výsledků odstranění nesprávně hodnocených videosekvencí. Po
přehrání poslední hodnocené videosekvence, zobrazí informace konci
hodnocení výsledky zapíší excelovského souboru. Nejprve se
výsledky jednotlivých pozorovatelů seřadí. těchto obrázcích vidět, rozdíl hodnocení pomocí
slideru potenciometru není velký. 7. Sli pomocí slideru pot
pomocí potenciometru. Prvních šest videosekvencí se
nehodnotí slouží pouze ustálení názoru pozorovatele případě metody DSIS je
to šest párů videosekvencí).1.
Výjimkou videosekvence Sunflower Obr.4), důvěrný interval dle vztahu (4. jednom grafu jsou zobrazeny výsledky pro kodek MPEG-2 pro
kodek MPEG-4 získané pomocí potenciometru pomocí slideru.
7.
Dle předpokladu [13] obrázcích Obr. Druhá polovina hodnotí
potenciometrem. Nakonec vypočte korigovaný průměr. To
například může vzniknout nepřehráním videosekvence, nebo nepozorností
pozorovatele. Sli pot
v legendách označují metodu, kterou byla data získána.5 jasně vidět rozdíl
mezi kodeky. nutné pro další zpracování,
především pro snadnější indexaci pro zobrazení grafů. Kodek MPEG-2 dostal témeř všech případech nižší hodnocení.1 Výsledky metody pro poškození kompresí
Na obrázcích Obr. Dále vypočte
standardní odchylka, vztah (4. 7.
. Následuje přestávka na
odpočinutí pozorovatele. Následně výsledky
graficky zobrazí. Hodnocené videosekvence jsou přehrávány také náhodném pořadí. 7.
7 Získané výsledky
Výsledky zpracovávají pomocí několika m-souborů MATLABu. Následně vypočte
průměrné skóre jednotlivých videosekvencí dle vztahu (4. Rozdíl mezi kodeky zvyšuje
s dynamikou videosekvence.1 Obr. Proto mezi kodeky největší rozdíl videosekvence
Parkjoy.35
Po stisknutí tlačítka Start spustí hodnocení videosekvencí vybrané menu
programu. Rozdíl průměru %. Pozorovateli pouští vteřinové hodnocené videosekvence,
které jsou odděleny vteřinovou šedou sekvencí.1). Videosekvence jsou ale jiném
pořadí. Polovina uživatelů začíná hodnotit pomocí slideru
