|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Tato práce se zabývá porovnáním subjektivních metod hodnocení kvality videosekvencí. Data jsou získávána pomocí hardwareových a softwareových technik a jsou porovnávána. Nejdříve je popsán způsob komprese videosignálu. Hlavní část práce se zabývá různými metodami subjektivního hodnocení videosekvencí. Následně jsou výsledky získané různými subjektivnímy metodami vyhodnoceny a porovnány.
7. Hodnocené videosekvence jsou přehrávány také náhodném pořadí.
7. 7. jednom grafu jsou zobrazeny výsledky pro kodek MPEG-2 pro
kodek MPEG-4 získané pomocí potenciometru pomocí slideru. 7.35
Po stisknutí tlačítka Start spustí hodnocení videosekvencí vybrané menu
programu. Poté pozorovateli pustí testovací prezentace, které je
hodnocená stejnou metodou (SS nebo DSIS) stejným poškozením (kompresí
nebo šumem), ale hodnotí druhým způsobem.1). Kodek MPEG-2 dostal témeř všech případech nižší hodnocení.1.1 Obr. těchto obrázcích vidět, rozdíl hodnocení pomocí
slideru potenciometru není velký.5 jasně vidět rozdíl
mezi kodeky. Polovina uživatelů začíná hodnotit pomocí slideru. 7. Následně výsledky
graficky zobrazí. 7. Pozorovateli pouští vteřinové hodnocené videosekvence,
které jsou odděleny vteřinovou šedou sekvencí.2). Rozdíl mezi kodeky zvyšuje
s dynamikou videosekvence. Sli pot
v legendách označují metodu, kterou byla data získána.1 Výsledky metody pro poškození kompresí
Na obrázcích Obr. Následuje přestávka na
odpočinutí pozorovatele. To
například může vzniknout nepřehráním videosekvence, nebo nepozorností
pozorovatele. Následně vypočte
průměrné skóre jednotlivých videosekvencí dle vztahu (4.
Dle předpokladu [13] obrázcích Obr.1 Obr. Po
přehrání poslední hodnocené videosekvence, zobrazí informace konci
hodnocení výsledky zapíší excelovského souboru. Sli pomocí slideru pot
pomocí potenciometru. Nejprve se
výsledky jednotlivých pozorovatelů seřadí. Nakonec vypočte korigovaný průměr. Videosekvence jsou ale jiném
pořadí.
7 Získané výsledky
Výsledky zpracovávají pomocí několika m-souborů MATLABu.
Výjimkou videosekvence Sunflower Obr. Ten slouží
k zpřesnění výsledků odstranění nesprávně hodnocených videosekvencí. Druhá polovina hodnotí
potenciometrem. Rozdíl průměru %.5 jsou graficky zobrazeny výsledky hodnocení
videosekvencí. Dále vypočte
standardní odchylka, vztah (4. Prvních šest videosekvencí se
nehodnotí slouží pouze ustálení názoru pozorovatele případě metody DSIS je
to šest párů videosekvencí). nutné pro další zpracování,
především pro snadnější indexaci pro zobrazení grafů. Proto mezi kodeky největší rozdíl videosekvence
Parkjoy. Jsou různých kvalit, nejlepší nejhorší náhodném
pořadí.4), důvěrný interval dle vztahu (4.
