|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Tato práce se zabývá porovnáním subjektivních metod hodnocení kvality videosekvencí. Data jsou získávána pomocí hardwareových a softwareových technik a jsou porovnávána. Nejdříve je popsán způsob komprese videosignálu. Hlavní část práce se zabývá různými metodami subjektivního hodnocení videosekvencí. Následně jsou výsledky získané různými subjektivnímy metodami vyhodnoceny a porovnány.
Nejprve se
výsledky jednotlivých pozorovatelů seřadí. Sli pot
v legendách označují metodu, kterou byla data získána.1 Výsledky metody pro poškození kompresí
Na obrázcích Obr. Následně výsledky
graficky zobrazí.35
Po stisknutí tlačítka Start spustí hodnocení videosekvencí vybrané menu
programu. Po
přehrání poslední hodnocené videosekvence, zobrazí informace konci
hodnocení výsledky zapíší excelovského souboru.
Dle předpokladu [13] obrázcích Obr. Proto mezi kodeky největší rozdíl videosekvence
Parkjoy. 7. 7. Polovina uživatelů začíná hodnotit pomocí slideru.5 jasně vidět rozdíl
mezi kodeky. Kodek MPEG-2 dostal témeř všech případech nižší hodnocení.
7 Získané výsledky
Výsledky zpracovávají pomocí několika m-souborů MATLABu. Rozdíl mezi kodeky zvyšuje
s dynamikou videosekvence. Rozdíl průměru %. Poté pozorovateli pustí testovací prezentace, které je
hodnocená stejnou metodou (SS nebo DSIS) stejným poškozením (kompresí
nebo šumem), ale hodnotí druhým způsobem. Hodnocené videosekvence jsou přehrávány také náhodném pořadí.2). Dále vypočte
standardní odchylka, vztah (4. nutné pro další zpracování,
především pro snadnější indexaci pro zobrazení grafů.1). jednom grafu jsou zobrazeny výsledky pro kodek MPEG-2 pro
kodek MPEG-4 získané pomocí potenciometru pomocí slideru. Jsou různých kvalit, nejlepší nejhorší náhodném
pořadí.5 jsou graficky zobrazeny výsledky hodnocení
videosekvencí.1 Obr. To
například může vzniknout nepřehráním videosekvence, nebo nepozorností
pozorovatele. Prvních šest videosekvencí se
nehodnotí slouží pouze ustálení názoru pozorovatele případě metody DSIS je
to šest párů videosekvencí). 7.
7. Pozorovateli pouští vteřinové hodnocené videosekvence,
které jsou odděleny vteřinovou šedou sekvencí. Následuje přestávka na
odpočinutí pozorovatele.4), důvěrný interval dle vztahu (4. Videosekvence jsou ale jiném
pořadí. 7. Ten slouží
k zpřesnění výsledků odstranění nesprávně hodnocených videosekvencí. Nakonec vypočte korigovaný průměr.1 Obr. Následně vypočte
průměrné skóre jednotlivých videosekvencí dle vztahu (4. Druhá polovina hodnotí
potenciometrem. těchto obrázcích vidět, rozdíl hodnocení pomocí
slideru potenciometru není velký.
. Sli pomocí slideru pot
pomocí potenciometru.1.
Výjimkou videosekvence Sunflower Obr. 7
