Subjektivní hodnocení kvality videosekvencí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Tato práce se zabývá porovnáním subjektivních metod hodnocení kvality videosekvencí. Data jsou získávána pomocí hardwareových a softwareových technik a jsou porovnávána. Nejdříve je popsán způsob komprese videosignálu. Hlavní část práce se zabývá různými metodami subjektivního hodnocení videosekvencí. Následně jsou výsledky získané různými subjektivnímy metodami vyhodnoceny a porovnány.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: Tomáš Krmela

Strana 37 z 81

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
1). nutné pro další zpracování, především pro snadnější indexaci pro zobrazení grafů.1. .5 jsou graficky zobrazeny výsledky hodnocení videosekvencí.35 Po stisknutí tlačítka Start spustí hodnocení videosekvencí vybrané menu programu. Dle předpokladu [13] obrázcích Obr. 7. Nejprve se výsledky jednotlivých pozorovatelů seřadí. Dále vypočte standardní odchylka, vztah (4. Následně výsledky graficky zobrazí. 7. Rozdíl mezi kodeky zvyšuje s dynamikou videosekvence. Poté pozorovateli pustí testovací prezentace, které je hodnocená stejnou metodou (SS nebo DSIS) stejným poškozením (kompresí nebo šumem), ale hodnotí druhým způsobem. jednom grafu jsou zobrazeny výsledky pro kodek MPEG-2 pro kodek MPEG-4 získané pomocí potenciometru pomocí slideru. Následuje přestávka na odpočinutí pozorovatele. Videosekvence jsou ale jiném pořadí. Pozorovateli pouští vteřinové hodnocené videosekvence, které jsou odděleny vteřinovou šedou sekvencí.1 Výsledky metody pro poškození kompresí Na obrázcích Obr. Po přehrání poslední hodnocené videosekvence, zobrazí informace konci hodnocení výsledky zapíší excelovského souboru. Jsou různých kvalit, nejlepší nejhorší náhodném pořadí. Ten slouží k zpřesnění výsledků odstranění nesprávně hodnocených videosekvencí. 7. 7 Získané výsledky Výsledky zpracovávají pomocí několika m-souborů MATLABu. těchto obrázcích vidět, rozdíl hodnocení pomocí slideru potenciometru není velký. Druhá polovina hodnotí potenciometrem. Nakonec vypočte korigovaný průměr.1 Obr. 7. Rozdíl průměru %.1 Obr. Sli pomocí slideru pot pomocí potenciometru. Hodnocené videosekvence jsou přehrávány také náhodném pořadí.2).4), důvěrný interval dle vztahu (4. Prvních šest videosekvencí se nehodnotí slouží pouze ustálení názoru pozorovatele případě metody DSIS je to šest párů videosekvencí). Výjimkou videosekvence Sunflower Obr. Polovina uživatelů začíná hodnotit pomocí slideru. 7. Proto mezi kodeky největší rozdíl videosekvence Parkjoy. 7. Následně vypočte průměrné skóre jednotlivých videosekvencí dle vztahu (4. To například může vzniknout nepřehráním videosekvence, nebo nepozorností pozorovatele. Kodek MPEG-2 dostal témeř všech případech nižší hodnocení.5 jasně vidět rozdíl mezi kodeky. Sli pot v legendách označují metodu, kterou byla data získána