|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Tato práce se zabývá porovnáním subjektivních metod hodnocení kvality videosekvencí. Data jsou získávána pomocí hardwareových a softwareových technik a jsou porovnávána. Nejdříve je popsán způsob komprese videosignálu. Hlavní část práce se zabývá různými metodami subjektivního hodnocení videosekvencí. Následně jsou výsledky získané různými subjektivnímy metodami vyhodnoceny a porovnány.
Druhá polovina hodnotí
potenciometrem. jednom grafu jsou zobrazeny výsledky pro kodek MPEG-2 pro
kodek MPEG-4 získané pomocí potenciometru pomocí slideru. Nejprve se
výsledky jednotlivých pozorovatelů seřadí. nutné pro další zpracování,
především pro snadnější indexaci pro zobrazení grafů. Ten slouží
k zpřesnění výsledků odstranění nesprávně hodnocených videosekvencí. Rozdíl mezi kodeky zvyšuje
s dynamikou videosekvence. Následuje přestávka na
odpočinutí pozorovatele. Jsou různých kvalit, nejlepší nejhorší náhodném
pořadí. 7.4), důvěrný interval dle vztahu (4.1).5 jasně vidět rozdíl
mezi kodeky. Následně výsledky
graficky zobrazí. Rozdíl průměru %. Následně vypočte
průměrné skóre jednotlivých videosekvencí dle vztahu (4.1 Obr.1.
. 7. Proto mezi kodeky největší rozdíl videosekvence
Parkjoy. Sli pomocí slideru pot
pomocí potenciometru.5 jsou graficky zobrazeny výsledky hodnocení
videosekvencí. Videosekvence jsou ale jiném
pořadí.1 Výsledky metody pro poškození kompresí
Na obrázcích Obr.
7.
Výjimkou videosekvence Sunflower Obr. Kodek MPEG-2 dostal témeř všech případech nižší hodnocení.35
Po stisknutí tlačítka Start spustí hodnocení videosekvencí vybrané menu
programu. 7.1 Obr. Po
přehrání poslední hodnocené videosekvence, zobrazí informace konci
hodnocení výsledky zapíší excelovského souboru.
Dle předpokladu [13] obrázcích Obr. 7.2). těchto obrázcích vidět, rozdíl hodnocení pomocí
slideru potenciometru není velký. Dále vypočte
standardní odchylka, vztah (4. Pozorovateli pouští vteřinové hodnocené videosekvence,
které jsou odděleny vteřinovou šedou sekvencí. Poté pozorovateli pustí testovací prezentace, které je
hodnocená stejnou metodou (SS nebo DSIS) stejným poškozením (kompresí
nebo šumem), ale hodnotí druhým způsobem. To
například může vzniknout nepřehráním videosekvence, nebo nepozorností
pozorovatele. Hodnocené videosekvence jsou přehrávány také náhodném pořadí. Sli pot
v legendách označují metodu, kterou byla data získána.
7 Získané výsledky
Výsledky zpracovávají pomocí několika m-souborů MATLABu. Nakonec vypočte korigovaný průměr. Polovina uživatelů začíná hodnotit pomocí slideru. Prvních šest videosekvencí se
nehodnotí slouží pouze ustálení názoru pozorovatele případě metody DSIS je
to šest párů videosekvencí). 7
