|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Tato práce se zabývá porovnáním subjektivních metod hodnocení kvality videosekvencí. Data jsou získávána pomocí hardwareových a softwareových technik a jsou porovnávána. Nejdříve je popsán způsob komprese videosignálu. Hlavní část práce se zabývá různými metodami subjektivního hodnocení videosekvencí. Následně jsou výsledky získané různými subjektivnímy metodami vyhodnoceny a porovnány.
Druhá polovina hodnotí
potenciometrem.
Dle předpokladu [13] obrázcích Obr. 7.4), důvěrný interval dle vztahu (4.
7 Získané výsledky
Výsledky zpracovávají pomocí několika m-souborů MATLABu.1 Obr. Kodek MPEG-2 dostal témeř všech případech nižší hodnocení.
Výjimkou videosekvence Sunflower Obr. Sli pomocí slideru pot
pomocí potenciometru.
. Nejprve se
výsledky jednotlivých pozorovatelů seřadí. Polovina uživatelů začíná hodnotit pomocí slideru.35
Po stisknutí tlačítka Start spustí hodnocení videosekvencí vybrané menu
programu.5 jasně vidět rozdíl
mezi kodeky. Rozdíl mezi kodeky zvyšuje
s dynamikou videosekvence. Proto mezi kodeky největší rozdíl videosekvence
Parkjoy.5 jsou graficky zobrazeny výsledky hodnocení
videosekvencí.1 Výsledky metody pro poškození kompresí
Na obrázcích Obr. nutné pro další zpracování,
především pro snadnější indexaci pro zobrazení grafů. Jsou různých kvalit, nejlepší nejhorší náhodném
pořadí. Poté pozorovateli pustí testovací prezentace, které je
hodnocená stejnou metodou (SS nebo DSIS) stejným poškozením (kompresí
nebo šumem), ale hodnotí druhým způsobem.1 Obr. Hodnocené videosekvence jsou přehrávány také náhodném pořadí. Sli pot
v legendách označují metodu, kterou byla data získána. Ten slouží
k zpřesnění výsledků odstranění nesprávně hodnocených videosekvencí.1). 7. jednom grafu jsou zobrazeny výsledky pro kodek MPEG-2 pro
kodek MPEG-4 získané pomocí potenciometru pomocí slideru. Pozorovateli pouští vteřinové hodnocené videosekvence,
které jsou odděleny vteřinovou šedou sekvencí. 7. Nakonec vypočte korigovaný průměr. To
například může vzniknout nepřehráním videosekvence, nebo nepozorností
pozorovatele. Rozdíl průměru %. Následně výsledky
graficky zobrazí. Dále vypočte
standardní odchylka, vztah (4. Videosekvence jsou ale jiném
pořadí. těchto obrázcích vidět, rozdíl hodnocení pomocí
slideru potenciometru není velký. Po
přehrání poslední hodnocené videosekvence, zobrazí informace konci
hodnocení výsledky zapíší excelovského souboru. 7. Prvních šest videosekvencí se
nehodnotí slouží pouze ustálení názoru pozorovatele případě metody DSIS je
to šest párů videosekvencí).2). Následuje přestávka na
odpočinutí pozorovatele.
7. 7.1. Následně vypočte
průměrné skóre jednotlivých videosekvencí dle vztahu (4
