Subjektivní hodnocení kvality videosekvencí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Tato práce se zabývá porovnáním subjektivních metod hodnocení kvality videosekvencí. Data jsou získávána pomocí hardwareových a softwareových technik a jsou porovnávána. Nejdříve je popsán způsob komprese videosignálu. Hlavní část práce se zabývá různými metodami subjektivního hodnocení videosekvencí. Následně jsou výsledky získané různými subjektivnímy metodami vyhodnoceny a porovnány.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: Tomáš Krmela

Strana 37 z 81

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
Poté pozorovateli pustí testovací prezentace, které je hodnocená stejnou metodou (SS nebo DSIS) stejným poškozením (kompresí nebo šumem), ale hodnotí druhým způsobem. Sli pomocí slideru pot pomocí potenciometru. Hodnocené videosekvence jsou přehrávány také náhodném pořadí. těchto obrázcích vidět, rozdíl hodnocení pomocí slideru potenciometru není velký.2). 7. 7. Jsou různých kvalit, nejlepší nejhorší náhodném pořadí.1). Po přehrání poslední hodnocené videosekvence, zobrazí informace konci hodnocení výsledky zapíší excelovského souboru. nutné pro další zpracování, především pro snadnější indexaci pro zobrazení grafů. Nakonec vypočte korigovaný průměr. Následuje přestávka na odpočinutí pozorovatele. 7. Nejprve se výsledky jednotlivých pozorovatelů seřadí. Kodek MPEG-2 dostal témeř všech případech nižší hodnocení.5 jsou graficky zobrazeny výsledky hodnocení videosekvencí. jednom grafu jsou zobrazeny výsledky pro kodek MPEG-2 pro kodek MPEG-4 získané pomocí potenciometru pomocí slideru. Ten slouží k zpřesnění výsledků odstranění nesprávně hodnocených videosekvencí. Pozorovateli pouští vteřinové hodnocené videosekvence, které jsou odděleny vteřinovou šedou sekvencí. Prvních šest videosekvencí se nehodnotí slouží pouze ustálení názoru pozorovatele případě metody DSIS je to šest párů videosekvencí). Následně výsledky graficky zobrazí. Dále vypočte standardní odchylka, vztah (4. 7. 7.1 Obr. 7 Získané výsledky Výsledky zpracovávají pomocí několika m-souborů MATLABu. .1 Výsledky metody pro poškození kompresí Na obrázcích Obr. Polovina uživatelů začíná hodnotit pomocí slideru.4), důvěrný interval dle vztahu (4. 7.1. Druhá polovina hodnotí potenciometrem. Videosekvence jsou ale jiném pořadí.35 Po stisknutí tlačítka Start spustí hodnocení videosekvencí vybrané menu programu. Rozdíl mezi kodeky zvyšuje s dynamikou videosekvence. Dle předpokladu [13] obrázcích Obr.1 Obr. Výjimkou videosekvence Sunflower Obr. Sli pot v legendách označují metodu, kterou byla data získána. Rozdíl průměru %. To například může vzniknout nepřehráním videosekvence, nebo nepozorností pozorovatele.5 jasně vidět rozdíl mezi kodeky. Následně vypočte průměrné skóre jednotlivých videosekvencí dle vztahu (4. Proto mezi kodeky největší rozdíl videosekvence Parkjoy