|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Tato práce se zabývá porovnáním subjektivních metod hodnocení kvality videosekvencí. Data jsou získávána pomocí hardwareových a softwareových technik a jsou porovnávána. Nejdříve je popsán způsob komprese videosignálu. Hlavní část práce se zabývá různými metodami subjektivního hodnocení videosekvencí. Následně jsou výsledky získané různými subjektivnímy metodami vyhodnoceny a porovnány.
Nakonec vypočte korigovaný průměr. 7.
Výjimkou videosekvence Sunflower Obr. Videosekvence jsou ale jiném
pořadí. Druhá polovina hodnotí
potenciometrem.5 jsou graficky zobrazeny výsledky hodnocení
videosekvencí.
Dle předpokladu [13] obrázcích Obr. 7. Prvních šest videosekvencí se
nehodnotí slouží pouze ustálení názoru pozorovatele případě metody DSIS je
to šest párů videosekvencí). Jsou různých kvalit, nejlepší nejhorší náhodném
pořadí. Následně vypočte
průměrné skóre jednotlivých videosekvencí dle vztahu (4. těchto obrázcích vidět, rozdíl hodnocení pomocí
slideru potenciometru není velký. 7.1). Dále vypočte
standardní odchylka, vztah (4. Polovina uživatelů začíná hodnotit pomocí slideru. Kodek MPEG-2 dostal témeř všech případech nižší hodnocení. Následuje přestávka na
odpočinutí pozorovatele. Poté pozorovateli pustí testovací prezentace, které je
hodnocená stejnou metodou (SS nebo DSIS) stejným poškozením (kompresí
nebo šumem), ale hodnotí druhým způsobem. Po
přehrání poslední hodnocené videosekvence, zobrazí informace konci
hodnocení výsledky zapíší excelovského souboru. Nejprve se
výsledky jednotlivých pozorovatelů seřadí.1 Obr. Hodnocené videosekvence jsou přehrávány také náhodném pořadí. Proto mezi kodeky největší rozdíl videosekvence
Parkjoy. jednom grafu jsou zobrazeny výsledky pro kodek MPEG-2 pro
kodek MPEG-4 získané pomocí potenciometru pomocí slideru. Sli pomocí slideru pot
pomocí potenciometru.
7 Získané výsledky
Výsledky zpracovávají pomocí několika m-souborů MATLABu.1 Obr. To
například může vzniknout nepřehráním videosekvence, nebo nepozorností
pozorovatele.1. Pozorovateli pouští vteřinové hodnocené videosekvence,
které jsou odděleny vteřinovou šedou sekvencí. 7. Ten slouží
k zpřesnění výsledků odstranění nesprávně hodnocených videosekvencí.2).4), důvěrný interval dle vztahu (4.
. 7. Rozdíl průměru %.5 jasně vidět rozdíl
mezi kodeky. Rozdíl mezi kodeky zvyšuje
s dynamikou videosekvence.35
Po stisknutí tlačítka Start spustí hodnocení videosekvencí vybrané menu
programu. Sli pot
v legendách označují metodu, kterou byla data získána.1 Výsledky metody pro poškození kompresí
Na obrázcích Obr. Následně výsledky
graficky zobrazí.
7. nutné pro další zpracování,
především pro snadnější indexaci pro zobrazení grafů
