Subjektivní hodnocení kvality videosekvencí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Tato práce se zabývá porovnáním subjektivních metod hodnocení kvality videosekvencí. Data jsou získávána pomocí hardwareových a softwareových technik a jsou porovnávána. Nejdříve je popsán způsob komprese videosignálu. Hlavní část práce se zabývá různými metodami subjektivního hodnocení videosekvencí. Následně jsou výsledky získané různými subjektivnímy metodami vyhodnoceny a porovnány.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: Tomáš Krmela

Strana 37 z 81

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
Ten slouží k zpřesnění výsledků odstranění nesprávně hodnocených videosekvencí. To například může vzniknout nepřehráním videosekvence, nebo nepozorností pozorovatele. Dle předpokladu [13] obrázcích Obr.1 Obr. Dále vypočte standardní odchylka, vztah (4.4), důvěrný interval dle vztahu (4. Hodnocené videosekvence jsou přehrávány také náhodném pořadí. Výjimkou videosekvence Sunflower Obr.35 Po stisknutí tlačítka Start spustí hodnocení videosekvencí vybrané menu programu.2). Pozorovateli pouští vteřinové hodnocené videosekvence, které jsou odděleny vteřinovou šedou sekvencí. nutné pro další zpracování, především pro snadnější indexaci pro zobrazení grafů. Následně výsledky graficky zobrazí. Sli pomocí slideru pot pomocí potenciometru. 7. Sli pot v legendách označují metodu, kterou byla data získána. Poté pozorovateli pustí testovací prezentace, které je hodnocená stejnou metodou (SS nebo DSIS) stejným poškozením (kompresí nebo šumem), ale hodnotí druhým způsobem. Rozdíl průměru %. Videosekvence jsou ale jiném pořadí. Následuje přestávka na odpočinutí pozorovatele. Po přehrání poslední hodnocené videosekvence, zobrazí informace konci hodnocení výsledky zapíší excelovského souboru. Nakonec vypočte korigovaný průměr. 7. Jsou různých kvalit, nejlepší nejhorší náhodném pořadí. těchto obrázcích vidět, rozdíl hodnocení pomocí slideru potenciometru není velký. Následně vypočte průměrné skóre jednotlivých videosekvencí dle vztahu (4. Druhá polovina hodnotí potenciometrem. Polovina uživatelů začíná hodnotit pomocí slideru. Kodek MPEG-2 dostal témeř všech případech nižší hodnocení. 7. Rozdíl mezi kodeky zvyšuje s dynamikou videosekvence. 7.1.1 Výsledky metody pro poškození kompresí Na obrázcích Obr. Nejprve se výsledky jednotlivých pozorovatelů seřadí. jednom grafu jsou zobrazeny výsledky pro kodek MPEG-2 pro kodek MPEG-4 získané pomocí potenciometru pomocí slideru.1). Proto mezi kodeky největší rozdíl videosekvence Parkjoy. .5 jasně vidět rozdíl mezi kodeky. 7.5 jsou graficky zobrazeny výsledky hodnocení videosekvencí. 7 Získané výsledky Výsledky zpracovávají pomocí několika m-souborů MATLABu. Prvních šest videosekvencí se nehodnotí slouží pouze ustálení názoru pozorovatele případě metody DSIS je to šest párů videosekvencí).1 Obr. 7