Subjektivní hodnocení kvality videosekvencí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Tato práce se zabývá porovnáním subjektivních metod hodnocení kvality videosekvencí. Data jsou získávána pomocí hardwareových a softwareových technik a jsou porovnávána. Nejdříve je popsán způsob komprese videosignálu. Hlavní část práce se zabývá různými metodami subjektivního hodnocení videosekvencí. Následně jsou výsledky získané různými subjektivnímy metodami vyhodnoceny a porovnány.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: Tomáš Krmela

Strana 34 z 81

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
Protože video velice dynamické něm hodně detailů bude hodnocení rychle klesat.7 šum mírně patrný kole traktoru. Hodnocení bude pomalu klesat při malých datových tocích, protože scéna téměř nepohybuje, pohybuje pouze včela. poli dobře maskovaný. Tato problematika detailně popsána [6]. Pomalejší pokles hodnocení než sekvence “Parkjoy“, protože video obsahuje méně jemných detailů. Scéna pomalu posouvá, méně detailů. Množství jemných detailů barevnost scény je také velmi rozmanitá. Obr. Tractor Traktor jedoucí poli. 5.32 Tab.2 Popis videosekvencí Videosekvence Popis Očekávání při komprimaci Parkjoy Celá scéna se posouvá, navíc jsou na ní skotačící lidé. Bližší popis videí Tab. Ski5 Záběr lyžaře, malý pohyb scény, velké jednolité plochy. Intotree Nálet záběru strom, málo dynamické málo detailů.8 d). Scény videosekvencí jsou dynamicky velmi rozdílné. celém Obr. Jsou použité velmi dynamické téměř statickou scénu.2.7 Obr. 5. Při poškození videosekvencí šumem hodnocení pro jednotlivé sekvence nemělo příliš lišit. Hodnocení bude klesat při malých datových tocích, počáteční hodnocení bude nižší než u ostatních videí, obloha postižená šumem. 5. 5. 5. Hodnocení bude klesat při menších datových tocích, budou tvořit artefakty jednolitých plochách (sníh obloha). . 5. vidět zejména na obrázku Obr. Rozdíl jen tom, jak struktura scény dokáže šum maskovat. dáno tím, šumem jsou postiženy všechny pixely a poškození nezávisí obsahu scény.8 šum výraznější. Stromy jej ale také částečne svou strukturou maskují. Hodnocení bude vysoké, obraz plný drobných detailů. Sunflower Macro záběr jemně se kývající slunečnici, kterou právě opyluje včela