|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Tato práce se zabývá porovnáním subjektivních metod hodnocení kvality videosekvencí. Data jsou získávána pomocí hardwareových a softwareových technik a jsou porovnávána. Nejdříve je popsán způsob komprese videosignálu. Hlavní část práce se zabývá různými metodami subjektivního hodnocení videosekvencí. Následně jsou výsledky získané různými subjektivnímy metodami vyhodnoceny a porovnány.
přidání šumu
pomocí MATLABu velikost videosekvencí 675 MB, což dvojnásobek proti
originální videosekvenci.1)
kde 1280 720 rozlišení obrazu, snímků vteřinu průměrný
počet bitů jeden obrazový bod. Maximum přidaného šumu bylo
zvoleno takové, aby hodnocení uživatelů kleslo téměř nule.
Tento velký datový tok zkomprimoval datové toky uvedené Tab.
.3 Popis videosekvencí
K hodnocení kvality videosekvencí této diplomové práci bylo vybráno pět
videosekvencí stejně jako [10].1,
kde zobrazen odpovídající kompresní poměr. Formát videosekvencí 720p. 5. Kompresní poměr určuje, kolikrát je
výsledný datový tok menší než originální. Krok byl zvolen dB
jako kompromis velikosti testovací prezentace jemnosti grafu.28
5. Proto jsou dvojnásobně velké. Příklad výpočtu je:
𝐾𝑃 =
𝑂𝑟𝑖𝑔𝑖𝑛á𝑙𝑛í 𝑑𝑎𝑡𝑜𝑣ý 𝑡𝑜𝑘
𝐾𝑜𝑚𝑝𝑟𝑖𝑚𝑜𝑣𝑎𝑛ý 𝑑𝑎𝑡𝑜𝑣ý 𝑡𝑜𝑘
=
276480
9024
= [-] (5. Rozmezí přidaného
šumu bylo zvoleno krokem dB.1)
𝑑𝑎𝑡𝑜𝑣ý 𝑡𝑜𝑘 1280 720 276,48 𝑀𝑏/𝑠 34,56 𝑀𝐵/𝑠, (5.1 Tabulka použitých datových toků videosekvencí odpovídajících kompresních
poměrů
Datový tok [kb/s] Kompresní poměr [-]
9024 31
7008 39
5040 55
3024 91
2016 137
1488 186
1008 274
480 576
240 1152
Videosekvence byly také poškozeny pomocí MATLABu [8] přidáním bílého
Gaussovského šumu AWGN (Additive White Gaussian Noise). rozlišení 1280
x 720 progresivně (neprokládaně) formátu 16:9, což při vzorkování 4:2:0 odpovídá
datovému toku 276 Mb/s, viz (5.2)
Tab. Videosekvence nejsou komprimované, naopak přepočítané
na vzorkování 4:4:4. 5
