|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Diplomová práce spadá do oblasti kognitivních rádiových sítí. Tyto sítě jsou schopny využívat kmitočtové spektrum efektivněji než současné radiokomunikační sítě, přičemž jednoznačnou předností je možnost koexistence kognitivních i klasických sítí. Pozornost je věnována klíčové úloze kognitivního rádia – sledování spektra. V práci jsou podrobněji zkoumány vlastnosti cyklostacionárního detektoru, jehož hlavní výhodou je vysoká spolehlivost detekce při nízkých hodnotách SNR při apriorní znalosti cyklického kmitočtu vyslaného signálu. Vlastnosti detektoru jsou testovány na OFDM signálech používaných reálnými systémy, u kterých je cyklostacionarita způsobena především využitím cyklického prefixu. Kvantitativně jsou vyjádřeny vlivy decimace cyklické autokorelační funkce a vícecestného šíření OFDM signálu naspolehlivost detekce. Stanoveny jsou optimální hodnoty vah multifrekvenčního detektoru.
3 Modely vícecestného šíření
Pro popis šíření signálu systémů WiMAX lze použít vícecestné modely dle doporučení
ITU-R M.9: Pravděpodobnost zmeškání cíle závislosti SNR, modely šíření dle doporučení
ITU-R M.40
Obr.
5.16
(dvoucestné šíření), 0,9; τpath 56
Obr. 5.8: Závislost pravděpodobnosti zmeškání cíle SNR pro signál IEEE 802. základě výsledků detekce signálu šířícího uvnitř budovy Obr. Toto doporučení specifikuje šíření signálu jednak uvnitř budovy,
jednak také pro přijímače pohybující rychlostí chůze přijímače umístěné ve
vozidlech.1225 [32]. 5.1225
. Lze si
povšimnout, především oblasti vyšších hodnot SNR pravděpodobnost zmeškání
cíle řád vyšší než případě jednocestného šíření, což důsledek výrazného narušení
cyklického prefixu. 5.
Obr.8 představuje výsledky detekce výše popsaného OFDM signálu. 5.9 lze
konstatovat, stejně jako systémů WiFi roste pravděpodobnost zmeškání cíle s
rostoucí hodnotou rozptylu zpoždění TRMS.2. Tato skutečnost projevuje především v
oblasti vyšších hodnot SNR
