|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Diplomová práce spadá do oblasti kognitivních rádiových sítí. Tyto sítě jsou schopny využívat kmitočtové spektrum efektivněji než současné radiokomunikační sítě, přičemž jednoznačnou předností je možnost koexistence kognitivních i klasických sítí. Pozornost je věnována klíčové úloze kognitivního rádia – sledování spektra. V práci jsou podrobněji zkoumány vlastnosti cyklostacionárního detektoru, jehož hlavní výhodou je vysoká spolehlivost detekce při nízkých hodnotách SNR při apriorní znalosti cyklického kmitočtu vyslaného signálu. Vlastnosti detektoru jsou testovány na OFDM signálech používaných reálnými systémy, u kterých je cyklostacionarita způsobena především využitím cyklického prefixu. Kvantitativně jsou vyjádřeny vlivy decimace cyklické autokorelační funkce a vícecestného šíření OFDM signálu naspolehlivost detekce. Stanoveny jsou optimální hodnoty vah multifrekvenčního detektoru.
K obdobné situaci dochází také vzrůstající hodnotou τpath, jak patrné Obr.1 c).37
pravděpodobnosti zmeškání cíle jakožto důsledek narušení cyklického prefixu.5: Závislost pravděpodobnosti zmeškání cíle normalizované hodnotě zpoždění τpath,
SNR dB, 0,9
5. Bývají obvykle popsány výčtem tras, charakterizovaných svým zpožděním a
útlumem, kterých signál vysílače přijímači šíří, také rozptylem zpoždění
.4: Závislost pravděpodobnosti zmeškání cíle relativní úrovni signálu přicházejícího
z druhé cesty, SNR dB, normalizované zpoždění signálu τpath 14
Obr.1.
Obr. 5. 5. 5.5.
S hodnotou zpoždění τpath blížící délce cyklického prefixu pravděpodobnost
zmeškání cíle strmě vzrůstá.3 Model vícecestného šíření
Jednoduchý model vícecestného šíření znázorněn Obr. 5. Tyto modely se
obecně dělí kategorie: modely přímou cestou (LOS) bez přímé cesty šíření
(NLOS)
