|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Diplomová práce spadá do oblasti kognitivních rádiových sítí. Tyto sítě jsou schopny využívat kmitočtové spektrum efektivněji než současné radiokomunikační sítě, přičemž jednoznačnou předností je možnost koexistence kognitivních i klasických sítí. Pozornost je věnována klíčové úloze kognitivního rádia – sledování spektra. V práci jsou podrobněji zkoumány vlastnosti cyklostacionárního detektoru, jehož hlavní výhodou je vysoká spolehlivost detekce při nízkých hodnotách SNR při apriorní znalosti cyklického kmitočtu vyslaného signálu. Vlastnosti detektoru jsou testovány na OFDM signálech používaných reálnými systémy, u kterých je cyklostacionarita způsobena především využitím cyklického prefixu. Kvantitativně jsou vyjádřeny vlivy decimace cyklické autokorelační funkce a vícecestného šíření OFDM signálu naspolehlivost detekce. Stanoveny jsou optimální hodnoty vah multifrekvenčního detektoru.
4.14 zachycuje hustotu rozdělení pravděpodobnosti testovací statistiky
cyklostacionárního detektoru při detekci signálu zarušeného šumem (SNR dB)
bez kmitočtového offsetu normalizovaným kmitočtovým offsetem 0,003. kmitočtový offset nulový, je
hodnota spektrální složky vyjádřena reálným číslem, opačném případě číslem
komplexním.26
Hodnotu spektrální složky úhlovém kmitočtu [30]
!‡ !
2/
r
(4.3. Ovšem vzhledem skutečnosti, hodnota testovací
statistiky šumu 0,0573, nemá toto kolísání výrazný vliv výslednou spolehlivost
detekce. 4.13, pro všechny hodnoty kmitočtového offsetu pro obě hodnoty
SNR byly vždy použity stejné průběhy OFDM signálu šumu.13 patrné, že
hodnota testovací statistiky při vyšších hodnotách SNR značně kolísá, citlivost
detektoru tedy není konstantní.21)
kde představuje hodnotu kmitočtového offsetu. Obr.
Příklad závislosti testovací statistiky normalizovaném kmitočtovém offsetu je
znázorněn Obr. 4. 4.
.2.3), což následek výskyt jevů popsaných kap. 4.13 dále vyplývá, snižující hodnotou SNR snižuje také
kolísání citlivosti detektoru. takové situaci komplexní také odhad cyklické autokorelační funkce
(4.13: Závislost testovací statistiky kmitočtovém offsetu subnosných testovaného
signálu pro SNR dB
Obr.20)
lze určit vztahem [30]
ˆ expŠVa!‡ 2/‹)b$Œ ∙
∙ ‰∗
expŠ−Va!‡ 2/‹)b =
= expaV2/‹) rb ,
(4. Je
zřejmé, vlivem kmitočtového offsetu nedochází změně střední hodnoty ani
rozptylu rozdělení pravděpodobnosti. Vzhledem této vlastnosti detektor nevyžaduje
kmitočtovou synchronizaci. 4.
Obr. Obr
