|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Diplomová práce spadá do oblasti kognitivních rádiových sítí. Tyto sítě jsou schopny využívat kmitočtové spektrum efektivněji než současné radiokomunikační sítě, přičemž jednoznačnou předností je možnost koexistence kognitivních i klasických sítí. Pozornost je věnována klíčové úloze kognitivního rádia – sledování spektra. V práci jsou podrobněji zkoumány vlastnosti cyklostacionárního detektoru, jehož hlavní výhodou je vysoká spolehlivost detekce při nízkých hodnotách SNR při apriorní znalosti cyklického kmitočtu vyslaného signálu. Vlastnosti detektoru jsou testovány na OFDM signálech používaných reálnými systémy, u kterých je cyklostacionarita způsobena především využitím cyklického prefixu. Kvantitativně jsou vyjádřeny vlivy decimace cyklické autokorelační funkce a vícecestného šíření OFDM signálu naspolehlivost detekce. Stanoveny jsou optimální hodnoty vah multifrekvenčního detektoru.
4. Vzhledem této vlastnosti detektor nevyžaduje
kmitočtovou synchronizaci. Je
zřejmé, vlivem kmitočtového offsetu nedochází změně střední hodnoty ani
rozptylu rozdělení pravděpodobnosti.13: Závislost testovací statistiky kmitočtovém offsetu subnosných testovaného
signálu pro SNR dB
Obr.2. takové situaci komplexní také odhad cyklické autokorelační funkce
(4.13 patrné, že
hodnota testovací statistiky při vyšších hodnotách SNR značně kolísá, citlivost
detektoru tedy není konstantní. 4.3), což následek výskyt jevů popsaných kap.14 zachycuje hustotu rozdělení pravděpodobnosti testovací statistiky
cyklostacionárního detektoru při detekci signálu zarušeného šumem (SNR dB)
bez kmitočtového offsetu normalizovaným kmitočtovým offsetem 0,003.13, pro všechny hodnoty kmitočtového offsetu pro obě hodnoty
SNR byly vždy použity stejné průběhy OFDM signálu šumu. 4. 4. 4.13 dále vyplývá, snižující hodnotou SNR snižuje také
kolísání citlivosti detektoru. Ovšem vzhledem skutečnosti, hodnota testovací
statistiky šumu 0,0573, nemá toto kolísání výrazný vliv výslednou spolehlivost
detekce.3.20)
lze určit vztahem [30]
ˆ expŠVa!‡ 2/‹)b$Œ ∙
∙ ‰∗
expŠ−Va!‡ 2/‹)b =
= expaV2/‹) rb ,
(4.
.
Příklad závislosti testovací statistiky normalizovaném kmitočtovém offsetu je
znázorněn Obr.
Obr. kmitočtový offset nulový, je
hodnota spektrální složky vyjádřena reálným číslem, opačném případě číslem
komplexním.21)
kde představuje hodnotu kmitočtového offsetu.26
Hodnotu spektrální složky úhlovém kmitočtu [30]
!‡ !
2/
r
(4. Obr. 4. Obr
