|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Diplomová práce spadá do oblasti kognitivních rádiových sítí. Tyto sítě jsou schopny využívat kmitočtové spektrum efektivněji než současné radiokomunikační sítě, přičemž jednoznačnou předností je možnost koexistence kognitivních i klasických sítí. Pozornost je věnována klíčové úloze kognitivního rádia – sledování spektra. V práci jsou podrobněji zkoumány vlastnosti cyklostacionárního detektoru, jehož hlavní výhodou je vysoká spolehlivost detekce při nízkých hodnotách SNR při apriorní znalosti cyklického kmitočtu vyslaného signálu. Vlastnosti detektoru jsou testovány na OFDM signálech používaných reálnými systémy, u kterých je cyklostacionarita způsobena především využitím cyklického prefixu. Kvantitativně jsou vyjádřeny vlivy decimace cyklické autokorelační funkce a vícecestného šíření OFDM signálu naspolehlivost detekce. Stanoveny jsou optimální hodnoty vah multifrekvenčního detektoru.
17)
závisí přímo úměrně počtu zpracovávaných prvků FFT (NFFT) decimačním
.3: Závislost testovací statistiky argumentu odhadu CAF
4. 3.
Cyklický kmitočet OFDM signálu dobou trvání užitečné části symbolu délkou
cyklického prefixu TCP lze stanovit vztahu [23]
T =
1
r `s
.3) reprezentuje DFT autokorelační funkce přijatého
signálu zároveň výpočet FFT možno realizovat pomocí DSP nebo FPGA, jak bylo
zmíněno kap. (4.2, délka přijatého signálu omezena množstvím hodnot FFT, které je
daný hardware schopen zpracovat.3 Vliv decimace přijatého OFDM signálu spolehlivost
cyklostacionární detekce
Dalším faktorů, které ovlivňují spolehlivost detekce, délka zkoumaného přijatého
signálu, přičemž obecně platí, rostoucí délkou spolehlivost detekce zvyšuje.19
Z Obr.
Nevýhodou této úvahy je, decimace vzorků vstupního signálu zvyšuje dobu detekce. 4. 4.
Doba detekce Td, určená vztahem [23]
? =
t= uuc
"vM
, (4.
Vzhledem tomu, vztah (4. takovém případě zbytečné počítat oblast vyšších kmitočtů cyklického
spektra.
Obr. Dále zřejmé, vzrůstajícím výkonem
šumu klesá amplituda oscilací normované testovací statistiky [30].3. Tím samozřejmě možné zvýšit počet vzorků vstupního
signálu pro výpočet CAF, čímž dojde zvýšení spolehlivosti detekce.16)
Bývá obvyklé, informace cyklického spektra vyskytuje nižších cyklických
kmitočtech.3 vyplývá, hodnoty závislosti argumentu odhadu cyklické
autokorelační funkce periodicky opakují. Této vlastnosti využít podvzorkováním (decimací) původní autokorelační
funkce před výpočtem FFT
