|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Diplomová práce spadá do oblasti kognitivních rádiových sítí. Tyto sítě jsou schopny využívat kmitočtové spektrum efektivněji než současné radiokomunikační sítě, přičemž jednoznačnou předností je možnost koexistence kognitivních i klasických sítí. Pozornost je věnována klíčové úloze kognitivního rádia – sledování spektra. V práci jsou podrobněji zkoumány vlastnosti cyklostacionárního detektoru, jehož hlavní výhodou je vysoká spolehlivost detekce při nízkých hodnotách SNR při apriorní znalosti cyklického kmitočtu vyslaného signálu. Vlastnosti detektoru jsou testovány na OFDM signálech používaných reálnými systémy, u kterých je cyklostacionarita způsobena především využitím cyklického prefixu. Kvantitativně jsou vyjádřeny vlivy decimace cyklické autokorelační funkce a vícecestného šíření OFDM signálu naspolehlivost detekce. Stanoveny jsou optimální hodnoty vah multifrekvenčního detektoru.
Vzhledem tomu, vztah (4.2, délka přijatého signálu omezena množstvím hodnot FFT, které je
daný hardware schopen zpracovat.
Nevýhodou této úvahy je, decimace vzorků vstupního signálu zvyšuje dobu detekce.16)
Bývá obvyklé, informace cyklického spektra vyskytuje nižších cyklických
kmitočtech.19
Z Obr.
Obr. Této vlastnosti využít podvzorkováním (decimací) původní autokorelační
funkce před výpočtem FFT.17)
závisí přímo úměrně počtu zpracovávaných prvků FFT (NFFT) decimačním
. 4.
Cyklický kmitočet OFDM signálu dobou trvání užitečné části symbolu délkou
cyklického prefixu TCP lze stanovit vztahu [23]
T =
1
r `s
.3: Závislost testovací statistiky argumentu odhadu CAF
4. 3.3 Vliv decimace přijatého OFDM signálu spolehlivost
cyklostacionární detekce
Dalším faktorů, které ovlivňují spolehlivost detekce, délka zkoumaného přijatého
signálu, přičemž obecně platí, rostoucí délkou spolehlivost detekce zvyšuje. 4.3.
Doba detekce Td, určená vztahem [23]
? =
t= uuc
"vM
, (4. (4. takovém případě zbytečné počítat oblast vyšších kmitočtů cyklického
spektra. Tím samozřejmě možné zvýšit počet vzorků vstupního
signálu pro výpočet CAF, čímž dojde zvýšení spolehlivosti detekce.3) reprezentuje DFT autokorelační funkce přijatého
signálu zároveň výpočet FFT možno realizovat pomocí DSP nebo FPGA, jak bylo
zmíněno kap. Dále zřejmé, vzrůstajícím výkonem
šumu klesá amplituda oscilací normované testovací statistiky [30].3 vyplývá, hodnoty závislosti argumentu odhadu cyklické
autokorelační funkce periodicky opakují
