|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Diplomová práce spadá do oblasti kognitivních rádiových sítí. Tyto sítě jsou schopny využívat kmitočtové spektrum efektivněji než současné radiokomunikační sítě, přičemž jednoznačnou předností je možnost koexistence kognitivních i klasických sítí. Pozornost je věnována klíčové úloze kognitivního rádia – sledování spektra. V práci jsou podrobněji zkoumány vlastnosti cyklostacionárního detektoru, jehož hlavní výhodou je vysoká spolehlivost detekce při nízkých hodnotách SNR při apriorní znalosti cyklického kmitočtu vyslaného signálu. Vlastnosti detektoru jsou testovány na OFDM signálech používaných reálnými systémy, u kterých je cyklostacionarita způsobena především využitím cyklického prefixu. Kvantitativně jsou vyjádřeny vlivy decimace cyklické autokorelační funkce a vícecestného šíření OFDM signálu naspolehlivost detekce. Stanoveny jsou optimální hodnoty vah multifrekvenčního detektoru.
The influences
of decimation and multipath propagation the probability detection are
quantitatively expressed.
.
KLÍČOVÁ SLOVA
Kognitivní rádiové sítě, sledování spektra, signál OFDM, cyklostacionární detektor,
decimace, multifrekvenční detektor, vícecestné šíření. The Cognitive radio concept makes coexistence classic and
cognitive radio networks possible. The OFDM signals, that inherit cyclostationarity from cyclic prefix, used the
real systems have been chosen for testing the properties the detector. Stanoveny jsou optimální hodnoty vah multifrekvenčního
detektoru.
Pozornost věnována klíčové úloze kognitivního rádia sledování spektra. Attention aimed spectrum sensing the key
task the Cognitive radio. These networks utilize
frequency spectrum more effectively than networks used present radio
communications.
ABSTRACT
Master’s thesis belongs the Cognitive radio network sphere.
KEYWORDS
Cognitive radio networks, Spectrum sensing, OFDM signal, Cyclostationary detector,
Decimation, Multicycle detector, Multipath propagation. Main properties the cyclostationary detector, the
detector, that reaches high probability the detection very low signal noise ratio
with apriori knowledge the transmitted signal's cyclic frequency, are examined this
paper. Tyto sítě jsou schopny
využívat kmitočtové spektrum efektivněji než současné radiokomunikační sítě, přičemž
jednoznačnou předností možnost koexistence kognitivních klasických sítí. Kvantitativně jsou vyjádřeny vlivy
decimace cyklické autokorelační funkce vícecestného šíření OFDM signálu na
spolehlivost detekce. The optimal values for the weights the multicycle detector
are determined.ABSTRAKT
Diplomová práce spadá oblasti kognitivních rádiových sítí. Vlastnosti detektoru jsou testovány na
OFDM signálech používaných reálnými systémy, kterých cyklostacionarita
způsobena především využitím cyklického prefixu. práci
jsou podrobněji zkoumány vlastnosti cyklostacionárního detektoru, jehož hlavní
výhodou vysoká spolehlivost detekce při nízkých hodnotách SNR při apriorní
znalosti cyklického kmitočtu vyslaného signálu
