Stanovení charakteristik cyklostacionárního detektoru signálu OFDM

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Diplomová práce spadá do oblasti kognitivních rádiových sítí. Tyto sítě jsou schopny využívat kmitočtové spektrum efektivněji než současné radiokomunikační sítě, přičemž jednoznačnou předností je možnost koexistence kognitivních i klasických sítí. Pozornost je věnována klíčové úloze kognitivního rádia – sledování spektra. V práci jsou podrobněji zkoumány vlastnosti cyklostacionárního detektoru, jehož hlavní výhodou je vysoká spolehlivost detekce při nízkých hodnotách SNR při apriorní znalosti cyklického kmitočtu vyslaného signálu. Vlastnosti detektoru jsou testovány na OFDM signálech používaných reálnými systémy, u kterých je cyklostacionarita způsobena především využitím cyklického prefixu. Kvantitativně jsou vyjádřeny vlivy decimace cyklické autokorelační funkce a vícecestného šíření OFDM signálu naspolehlivost detekce. Stanoveny jsou optimální hodnoty vah multifrekvenčního detektoru.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: Jiří Lehocký

Strana 27 z 80

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
(4. Jako nulovou hypotézu označíme tvrzení, Ȓx α je rovno ϵ(α) pro všechny cyklické kmitočty předem definované množiny A. Vyjádříme nyní Ȓx α jako vektor tvaru [25] =QM O* = >ℜ[=QM O* ] , ℑ[=QM O* ] A, (4. Alternativní hypotéza předpokládá, pro některé cyklické kmitočty množiny A platí Ȓx α = Rx α + ϵ(α).6) Obdobně lze stanovit zbývající prvky kovarianční matice [23] G>W ≈ 1 ℑ[=QM O* ] & a (4.5) zjednodušit tvaru G>U ≈ 1 ℜ[=QM O* ] & .16 matice nachází hodnota kovariance mezi i-tou k-tou proměnnou vektoru náhodných proměnných.1 Chí kvadrát rozdělení Dle teorie pravděpodobnosti matematické statistiky, rozdělení chí kvadrát, které má k stupňů volnosti, dáno součtem kvadrátů nezávislých náhodných proměnných s normálním rozdělením [26].5) µx představuje střední hodnotu náhodné proměnné X(α). 2. Jak bylo uvedeno výše, 0, a proto lze vztah (4. Odhad prvků kovarianční matice vektoru Ȓx α je možné určit vztahů [12], [23] G>U ≈ 1 ℜ[=QM O* − \M] ∙ & ℜ[=QM O* − \M] , (4. Jedná jedno nejpoužívanějších rozdělení pravděpodobnosti při testování hypotéz nebo stanovování intervalů spolehlivosti. (4.10) kde Σ2c reprezentuje odhad kovarianční matice vektoru náhodných proměnných.8) Hypotézy definované kap.11) Fχ2(2) (kumulativní) distribuční funkce rozdělení χ2 2 .4 případě cyklostacionárního detektoru potřeba definovanost poněkud odlišně. (4. Pravděpodobnost výskytu falešného poplachu při dosažení konkrétního výsledku testovací statistiky lze vyjádřit vztahem [23] ;) def f( ) .7) G>UWA ≈ 1 ℜ[=QM O* ] ∙ ℑ[=QM O* ] & . 4.2.9) pak lze pro stanovení hodnoty testovací statistiky využít rovnici [23] = =QM O ∙ ` & ∙ a=QM O b c , (4. Pro nulovou hypotézu hodnota pravděpodobnostní rozdělení χ2 2 (chí kvadrát dvěma stupni volnosti).