|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Diplomová práce spadá do oblasti kognitivních rádiových sítí. Tyto sítě jsou schopny využívat kmitočtové spektrum efektivněji než současné radiokomunikační sítě, přičemž jednoznačnou předností je možnost koexistence kognitivních i klasických sítí. Pozornost je věnována klíčové úloze kognitivního rádia – sledování spektra. V práci jsou podrobněji zkoumány vlastnosti cyklostacionárního detektoru, jehož hlavní výhodou je vysoká spolehlivost detekce při nízkých hodnotách SNR při apriorní znalosti cyklického kmitočtu vyslaného signálu. Vlastnosti detektoru jsou testovány na OFDM signálech používaných reálnými systémy, u kterých je cyklostacionarita způsobena především využitím cyklického prefixu. Kvantitativně jsou vyjádřeny vlivy decimace cyklické autokorelační funkce a vícecestného šíření OFDM signálu naspolehlivost detekce. Stanoveny jsou optimální hodnoty vah multifrekvenčního detektoru.
4)
.
Obr. (3. OFDM
signál tedy také Gaussovské rozdělení, jeho absolutní hodnota ovšem
Rayleighovo rozdělení (Obr. 3.10
xk představuje komplexní datový symbol konstelačních diagramů digitálních
modulací. 3. 3. Použito nosných, modulace 16
QAM, 1000 vygenerovaných symbolů
Bude-li symbol vyjádřený vztahem (3.5: Vlevo nahoře: Statistické rozložení reálných částí OFDM signálu; Vpravo nahoře:
Statistické rozložení imaginárních částí OFDM signálu; Vlevo dole: Statistické
rozložení absolutní hodnoty OFDM signálu.
Reálná imaginární část signálu OFDM Gaussovské (normální) rozdělení, jak je
znázorněno Obr.5 dole).5 nahoře.3) vzorkován okamžicích mTs, můžeme jej
vyjádřit vztahem [13]
7 =
1
'( 4
8
&
0 1 . centrální limitní věty plyne, náhodná veličina X,
která vznikne sečtením nezávislých proměnných stejným rozdělením libovolného
typu konečnou střední hodnotou konečným rozptylem σ2
, limitě pro jdoucí
k nekonečnu Gaussovské rozdělení střední hodnotou rozptylem σ2
/N [16]
