Predkladaný vysokoškolský učebný text má elektronickú formu a obsahuje všeobecné
poznatky súvisiace s teoretickou a praktickou výučbou v rámci predmetu „Informatické
a priemyselné meranie“. Tento predmet je súčasťou študijných programov bakalárskeho
štúdia na Fakulte elektrotechniky a informatiky Technickej univerzity v Košiciach. Jedná sa
o akreditovaný študijný program: „Aplikovaná informatika“ v študijnom odbore „Aplikovaná
informatika“.. Jeho absolvovaním študenti získajú . 6 kreditov.
Autor: Miroslav Mojžiš
Strana 32 z 79
Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.
11)
Kde najpravdepodobnejšia hodnota nameranej veličiny tzv. Meranie tejto kvalitatívnej triede používa hlavne pri overovaní presných meracích
zariadení etalónov jednotiek. Pre jej určenie neexistuje jednoznačný
postup.14)
Vo všeobecnosti platí, neistota typu určuje známych (t.
Skratku príslušného anglického názvu (uncertainty) určí vzťahu:
2 2
BC +
(3.
Napr. Tento spôsob založený kvalifikovanom úsudku, ktorý
vychádza všetkých dostupných informácií meranej veličine jej možných zmenách. Pojem neistota (pochybnosť nad výsledkom merania) podľa platnej
legislatívy definovaný nasledovne:
Neistota merania pridruženým parametrom výsledku merania vyjadruje
rozptyl hodnôt, ktoré opodstatnene môžu prisúdiť meranej veličine.
Neistota typu označená skratkou uB. kombinovaná
štandardná neistota. Najčastejšie určíme maximálnej dovolenej absolútnej chyby ∆Xmx ktorú udáva
výrobca meracieho zariadenia podľa vzťahu teórie pravdepodobnosti
3
mx
B
Xu ∆=
(3. identifikovaných) a
kvantifikovaných zdrojov chýb.j.13)
Kde jednotlivé namerané hodnoty, ich aritmetický priemerná hodnota je
počet prvkov (meraní) náhodného výberu.Priemyselné meranie M
- -
Xv (3. špecifikácia získaná výrobcu meracích prístrojov,
- údaje certifikátov kalibračných listov
- údaje získané predchádzajúcich meraní danej veličiny
- skúsenosti všeobecné znalosti chovaní meraných materiálov alebo prístrojov.
.
Ako všetky dostupné informácie využijú pri stanovení neistoty typu rozhoduje sám
spracovateľ.12)
Kde neistota typu rovná výberovej smerodajnej odchýlke aritmetického
priemeru teda
2
1
1 A
a
x
a
X
n
X X
iis u
n n
s
n
′
′
−∑
== =
−
(3
