Predkladaný vysokoškolský učebný text má elektronickú formu a obsahuje všeobecné
poznatky súvisiace s teoretickou a praktickou výučbou v rámci predmetu „Informatické
a priemyselné meranie“. Tento predmet je súčasťou študijných programov bakalárskeho
štúdia na Fakulte elektrotechniky a informatiky Technickej univerzity v Košiciach. Jedná sa
o akreditovaný študijný program: „Aplikovaná informatika“ v študijnom odbore „Aplikovaná
informatika“.. Jeho absolvovaním študenti získajú . 6 kreditov.
Autor: Miroslav Mojžiš
Strana 27 z 79
Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.
(Funkcia
je symetrická.) Takýto obmedzený počet meraní sa
nazýva náhodný výber, veľkého počtu (asi 1000) možných meraní rovnakých podmienok,
ktorý sme označili ako základný súbor.5)
2.
d) Pre pravdepodobnosť 99,7 pokladanú všeobecne istotu potrebné uvažovať
chybu trojnásobnej hodnote, akú smerodajná odchýlka nazývame krajná chyba (χ)
σχ .
Výberový rozptyl s2
∑=
−
−
=
n
k
ak xx
n
s
1
22
)'(
1'
1
Medzi štatistickými charakteristikami náhodného výberu základného súboru platia vzťahy
'
'
lima a
n
x x
→∞
= a
'
lim
n
sσ
→∞
=
Výberová smerodajná odchýlka s
∑=
−
−
=
'
1
2
)'(
1'
1 n
k
ak xx
n
s
a výsledok merania podľa štatistickej matematiky tvar
'
' 1,a sα−= (2.Priemyselné meranie M
- -
b) Rovnako veľké chyby opačného znamienka vyskytujú rovnako často.
Výberová stredná hodnota x'a
∑=
=
'
1'
1
'
n
k
ka x
n
x
kde počet meraní (členov) náhodného výberu, jednotlivé namerané hodnoty. (Napr. zisťuje
životnosť nejakej súčiastky niektorej výrobnej série ako údaj pre ostávajúce, nemôžu pre také
meranie použiť všetky, pretože meranie stratilo zmysel. smerodajná
odchýlka 0,683 t.
Vzhľadom uvedeným okolnostiam bude skutočná hodnota meranej veličiny
s pravdepodobnosťou 99,7 nachádzať rozmedzi hodnôt teda
ax (2. Dôvody bývajú rôzne: veľká časová
náročnosť, finančné náklady, ale priamo nemožnosť takéhoto merania. Stanovenie presnosti merania náhodného výberu
V praktických meraniach sme obmedzení podstatne nižším počtom meraní, aký by
odpovedal rozdeleniu náhodných chýb podľa GZNR.j. 68,3 %.6)
kde tn'-1,α súčiniteľ Studentovho rozdelenia funkciou počtu prvkov (hodnôt)
náhodného výberu premennej ktorá popisuje zvolenú spoľahlivosť. Percentuálne vyjadrená
.)
Z vyčíslenia hodnôt f(x) vyplýva:
c) Pravdepodobnosť výskytu náhodnej chyby hodnote (tzv.
Štatistické charakteristiky určené náhodného výberu nazývajú výberové
