Optimalizace v energetických soustavách

| Kategorie: Kniha  | Tento dokument chci!

Obsahem této knihy jsou především výsledky této více než dvacetileté vědeckovýzkumné práce. Nejde však přitom o výsledky toliko výzkumu. Jeho závěry byly uplatňovány ve výuce, ověřovány v diplomních pracích absolventů na katedře, konfrontovány s názory odborníků na domácích i mezinárodních konferencích a aplikovány v rámci tradiční spolupráce katedry s energetickou praxí.Tato publikace nemůže vyčerpat beze zbytku celou šíři problematiky optimalizace v energetických soustavách. Byl bych proto rád, kdyby se stala nejen užitečnou příručkou pro řídící pracovníky v energetických podnicích, ve výzkumných, projekčních a investorských organizacích a učební pomůckou pro posluchače studijního oboru Ekonomika a řízení energetiky na vysokých školách technických, ale také podnětem k vydávání dalších publikací, rozvíjejících a rozšiřujících její obsah.

Vydal: Academia Autor: Jiří Klíma

Strana 195 z 302

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
Výsledky (užitnosti) variant rozvoje výrobních systémů, zahrnuté rozhodovací matici, měříme při ekonomické optimalizaci jejich ziskem náklady. Navržené deterministické kritérium optimalizace rozvoje výrobních systémů prokazuje pro tyto komplexní výrobní systémy značnou stabilitu ekonomická stabilita optimálního rozhodnutí je řád vyšší roste úměrně velikostí systému. Citlivostní analýza podává informaci stabilitě optimalizačního kritéria ekonomické stabilitě optimálního rozhodnutí. průměrných ročních porovnávacích nákladů jednodušší aplikaci (4. Předpověd budoucí situace může pohybovat od jistoty přes nejistotu neurčitosti.34). Další pořadí citlivosti byly změny proměnných provozních nákladů a nejmenší vliv měly změny stálých provozních nákladů. Při nejistotě jsou známy varianty jejich užitnosti při jednotlivých stavech okolí, není však známo, který těchto stavů nastane, známa pouze pravděpodobnost jejich výskytu. Navržená deterministická optimalizační kritéria se pro případ elektrizační soustavy ukázala nejvíce citlivá změnu investičních nákladů. Každé uvedených kritérií zdůrazňuje určité okolnosti rozhodovací situace jiné okolnosti potlačuje. nejrozšířenějším kritériem pro výběr optimální varianty rizikových rozhodovacích problémech. Podstatou nekvantitativního pojetí rizika redukce možných stavů okolí stav nejpravděpodobnější nebo uspokojivý. Ve většině případů nemůžeme době přijetí rozhodnutí rozvoji systému předpovědět budoucnost jistotou. 201 . Při neurčitosti jsou známy varianty jejich užitnosti při jednotlivých stavech okolí, není však známa pravděpodobnost výskytu těchto stavů. Kvalifikace rizika jako ohrožení realizace variant spočívá odděleném hodnocení pravděpodobných nepříznivých důsledků spoje­ ných realizací variant. takové, které může mít následek přerušení další rozhodovací činnosti subjektu rozhodování.32) (4. Toto rozhodování tedy subjektivní činností, při níž použití uvedených kritérií může jen snížit možnost chybování. Očekávaná užitnost (Bayeso­ vo kritérium) kombinací užitnosti pravděpodobnosti výskytu příslušného stavu okolí.21), pro fázi finální optimalizace pak kritéria korektnějšího, tj. Při rozhodování rizika lze rozeznat tři přístupy. Při jistotě zná subjekt rozhodování všechny tři prvky rozhodovací matice varianty, stavy okolí užitnosti variant. Každé kritérií proto určité výhody určité nevýhody. rozdíl Bayesova kritéria lépe umožňuje při volbě variant vážit maximální (vitální) riziko, tj. Rozhodování neurčitosti převádí rozhodování nejistoty tím, se odhadnou pravděpodobnosti jednotlivých stavů okolí nebo použije některých z kritérií rozhodování neurčitosti. Porovnání těchto kritérií jinými publikovanými kritérii prokázalo jejich značnou shodu; pro případ rozvoje nově vzniklých soustav kritériem Bolotova—Ščaveleva, pro rozvoj existujících (dosavadních) soustav kritériem Hildebrandta—Hedricha. Nejčastěji používá modálni kritérium.Y doporučuji použít jednodušších optimalizačních kritérií, nejlépe kumulativního (4. Citlivostní analýza prokazuje výši rizika nesprávného rozhodnutí rozvoji výrobních systémů při použití deterministických optimalizačních kritérií