Obsahem této knihy jsou především výsledky této více než dvacetileté vědeckovýzkumné práce. Nejde však přitom o výsledky toliko výzkumu. Jeho závěry byly uplatňovány ve výuce, ověřovány v diplomních pracích absolventů na katedře, konfrontovány s názory odborníků na domácích i mezinárodních konferencích a aplikovány v rámci tradiční spolupráce katedry s energetickou praxí.Tato publikace nemůže vyčerpat beze zbytku celou šíři problematiky optimalizace v energetických soustavách. Byl bych proto rád, kdyby se stala nejen užitečnou příručkou pro řídící pracovníky v energetických podnicích, ve výzkumných, projekčních a investorských organizacích a učební pomůckou pro posluchače studijního oboru Ekonomika a řízení energetiky na vysokých školách technických, ale také podnětem k vydávání dalších publikací, rozvíjejících a rozšiřujících její obsah.
Správnost rozhodnutí vůbec nemusela změnit při relativně velké změně
hodnoty kriteriální funkce, jestliže např. Určí hodnota (číselná velikost) těchto vybraných komponent.OPTIMALIZACE PODMÍNKÁCH NEURČITOSTI
kritéria mohl obávat např. zvláštnostech zkoumané komponenty.
2. určí horní dolní mez intervalu výskytu hodnoty každé
vybrané komponenty. Výsledky tohoto porovnání lze pak použít pro stanovení
rozpětí hodnot komponent kritéria budoucnosti.
3. Typ zvolené funkce závisí charakteru
popř.
Náklady pořízení provoz robotů nedokáže subjekt rozhodování patrně
stanovit správně, protože nimi nejsou dosud nás dostatečné zkušenosti, proto
se může oprávněně tázat,' jaké míry může nepřesnost odhadu těchto dvou
nákladových položek ovlivnit správnost jeho rozhodnutí. však zřejmé, že
stanovení rozptylu komponent kritéria značné míry subjektivní mnoho
bude záležet odbornosti zkušenosti zpracovatele. podíl palivových nákladů jednotlivých
variantách příliš nelišil anebo jestliže stejnou měrou vzrostly investiční náklady
elektráren (což platilo současně obojí pro uvedené období, takže hodnoty kriteriál
ní funkce vzrostly sice pro každou variantu dvojnásobek, avšak jejich vzájemný
poměr, tudíž pořadí efektivnosti variant nezměnily). Informace rozpětí interva
lu výskytu hodnoty komponenty může být doplněna popisem funkce rozdělení
četnosti výskytu hodnot zkoumané kompenenty. při rozhodování nasazení robotů uvedeném příkladu), protože
neexistují minulé údaje, možné využít tzv. expertních odhadů. Odborným odhadem určí nejdůležitější komponenty optimalizačního
kritéria hlediska jeho stability.
Při citlivostní analýze zpravidla postupuje takto:
1. Pokud takové porovnání nelze
provést (např. Upozorňuji, subjekt
rozhodování měl mít starost správnost svého rozhodnutí nikoli správnost
hodnoty kriteriální funkce. Určí rozpětí, němž může skutečná hodnota zvolené komponenty
kritéria pohybovat, tj. Není tedy
rozhodující stabilita optimalizačního kritéria, nýbrž stabilita
optimálního rozhodnutí. Způsobů, jak tyto meze určit, více, ale pro každý nich
platí nutnost (pokud lze) vycházet porovnání odchylek skutečných plánova
ných údajů minulosti.
183
. subjekt rozhodování koncepci rozvoje výroby
automobilů při posuzování variant výroby bud tradičním způsobem, nebo
s rozsáhlejším uplatněním robotů pro řadu operací (lakování, svařování, montáž).
Je totiž dosti rozšířeným omylem odpůrců deterministických optimalizačních
kritérií nedůvěřovat kritériím ekonomické efektivnosti poukazem nestabilnost
jejich komponent. různých možných typů přichází
v úvahu rozdělení rovnoměrné, normální, beta rozdělení souměrné nebo nesou-
měrné, nebo některé speciální funkce. Říkají například, je-li podíl nákladů palivo výrobních
nákladech elektřiny asi poloviční, pak při vzrůstu cen energetického paliva za
posledních deset let dvojnásobek změnila hodnota námi dříve použitých
kritérií tedy správnost našich tehdejších rozhodnutí) Není tomu ale
tak
