Toto skriptum je určeno jako základní učební text pro stejnojmenný předmět Navrhování elektrických pohonů, vyučovaný jako volitelný oborový předmět pro studenty oboru silnoproudá elektrotechnika a elektroenergetika bakalářského studia na Fakultě elektrotechniky a komunikačních technologií VUT v Brně. Je však použitelná jako doplňkový učební text i pro studenty fakulty strojního inženýrství, oboru aplikovaná mechanika a mechatronika. Obsah skript odpovídá rozsahu přednášek.
3. centrální moment)
(3.6)D(ξ) E((ξ Ts)
2
) =
∞
0
∫ Ts)2
f(t)dt
nebo směrodatná odchylka
(3.7)σα D(ξ)
kde kvantilovácharakteristika náhodné veličiny ξ
Zaruč ená doba bezporuchového provozu Platí, žeTα
(3.Tα Ts
33
. ukazatelů spolehlivosti, které mají
pravděpodobný charakter.daje etapy etapy statisticky vyhodnocují zpravidla pak vedou změně
konstrukčního řešení, případně změně technologie roby. obecný moment), tj.
Systémový přístup zahrnuje nejen technické hledisko ale hledisko ekonomické (nespolehlivý
vý robek prodraží garančními opravami, nehledě ztrátu kreditu robce, přílišspolehlivý
vý robek drahý neprodejný organizační, neboť třeba vybudovat informační systém
sledování spolehlivosti (sledování poruch) velkém počtu robků relativně dlouhém čase
a značně rozlehlý geografický oblastech.4)λ(t) =
f(t)
R(t)
=
f(t)
1 F(t)
Z charakteristik náhodné veličiny jako ukazatele spolehlivosti používajíξ
Střední hodnota náhodné veličiny (1. střednídoba poruchy
(3.f(t)dt =
∞
0
∫ R(t)dt
Poznámka: Střední doba poruchy označuje tj.
3.1. Pak jsou charakteristiky náhodnéξ
veličiny
Pravděpodobnost poruchy intervalu (0,t)
(3. "mean time failure"Ts MTTF
Rozptyl náhodné veličiny (2. Ke
kvantitativnímu hodnocení spolehlivosti používátzv.
Pravděpodobnostnídefinice ukazatelů spolehlivosti:
Mějme náhodnou veličinu udávající dobu poruchy.1)F(t) P(ξ t)
je dána distribuční funkcí náhodné veličiny ξ
Pravděpodobnost bezporuchového provozu (tj.2 Ukazatelé spolehlivosti
Vlastnosti, určující spolehlivost, jsou určovány nebo ovlivň ovány náhodnými jevy. Přitom musí existovat zpětné vazby etapy
3 etapám etapy opět etapě 1. jejich odhadu používástatistických metod. opačný jev pravděpodobnosti
poruchy)
(3.3)f(t) =
dF(t)
dt
Intenzita poruch λ
(3.8)α R(Tα)
Vý znam kde volíme jeho srovnání jsou patrny obr.5)Ts E(ξ) =
∞
0
∫ t.2)R(t) P(ξ F(t)
Hustota pravděpodobnosti poruch intervalu lze používat místo(0,1) F(t)
(3
