Multimediální zpracování signálů

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Diplomová práce se zabývá vytvořením vhodných multimediálních podkladů z oblasti signálů a soustav se spojitým časem. Pochopení této problematiky je velmi důležité, neboť povinný předmět Signály a soustavy, resp. BSIS, je vyučován na bakalářském stupni oboru EST. Porozumění vyučované látky je nezbytnou prerekvizitou v dalších předmětech k úspěšnému zvládnutí navazující látky. Další část diplomové práce je zaměřena na jednorozměrné diskrétní signály. Konkrétně si klade za cíl realizaci softwarového systému. Navržený systém disponuje jak základními operacemi (energie signálu, počet průchodů nulou atd.) se zvukovými soubory, tak i funkcemi složitějšími, mezi které se řadí např. vyhledávání samohlásek v plynulé řeči. Systém je rozdělen na dvě části. První program analyzuje právě zvukové soubory, vytváří nový zvukový soubor s hledanou samohláskou a soubory s potřebnými parametry pro další zpracování. Druhý program analyzuje získaná data, která následně statisticky vyhodnocuje. Výsledný systém může být užitečný pro identifikaci mluvčího, jeho emočního stavu atd.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: Miroslav Staněk

Strana 9 z 79

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
........................................ 15: Vzhled neaktivního (vlevo) aktivního (vpravo) stavu přehrávače.. 12 Obr.... ............ ... Grafické vysvětlení významové nesrovnalosti mezi názvoslovím........... 18 Obr....... 20: Zadání příkladu..... 18: Volba parametrů vstupního signálu systému............................ .................................. 36: Energie signálu počet průchodů nulou pro uživatelem zadaný úsek....... 13 Obr.......... ............................................................ 14 Obr............... 29: Podobnost LPC FFT spektra............. ... 20 Obr........................................................ 26: Rozložení filtrů frekvenční osu hertzech(Kočí, 2010).................. 9 Obr.......... 37 Obr....... 12: Testování linearity systému základě podobností spekter.. ...................... ............................................ 38 Obr.......... 24: Znázornění lidského hlasového aparátu (McLoughlin, 2009, upraveno).. ........ .. 38 Obr............................... .................... Ukázka vytvořeného periodického neperiodického signálu..................... Tvorba webových stránek pomocí WYSIWYG editoru NVU............................................................ 13: Softwarové testování oblasti Dirichletových podmínek............ .. 35 Obr.................. 31 Obr......... 39 ........................ 37: Průběh původního normovaného signálu zvoleném úseku........... 25 Obr.......................... Možnosti využití knihovny JpGraph.............. Tvorba webových stránek pomocí textového editoru PSPad...... 23: LPC spektrum samohlásky .......................... 15 Obr.... 23 Obr................ 22 Obr....... 22: Část stavu obrazovky stisku tlačítka Show results... Test oblasti periodicity signálů........................ 14: Část obrazovky věnující zvukovým signálům.. 35: FFT LPC spektra různě váhovaného úseku zvukového signálu....................................... 32 Obr. 29 Obr......................... 10 Obr......... . 13 Obr............... 28 Obr............. 26 Obr... ........................... 21 Obr............... ... 35 Obr............................................................................. Průběhy funkcí vytvořené nástrojem FunctionGenerator.................... 5 Obr..... 38: Vypočtené LPC spektrum LSP pro váhovaný signál Hammingovým oknem..... 34: Autokorelace různě váhovaného úseku zvukového signálu..................................................................................... ........... 33 Obr......... .................. 17 Obr............ 19 Obr................................. 27: Rozložení filtrů frekvenční osu melech(Kočí, 2010, upraveno).................... 28: Rozdíl mezi segmenty bez překrytím..... 39: Významné body pro určení příslušných relativních frekvenčních poloh................................................................ 30: Nalezení polohy významných parametrů LPC spektra pomocí derivací................. 16 Obr................... 10: Vyhodnocení zvolených odpovědí.............. ............... 12 Obr..........viii Seznam obrázků Obr.. 21: Zobrazení vypočteného kroku vedoucího řešení příkladu.................... 33: Ukázky průběhů různých oken váhovaných signálů............................. Průběh PHP komunikace (Cibulka, 2010)........................... 11 Obr..................... 36 Obr....................... ............. 32: Nalezené úseky samohlásky /a/............................................... 22 Obr.................. . Výsledný vzhled navržených webových stránek................... 17 Obr.. 31: Vytvořené soubory informacemi hledané samohlásce.......... .......... 25: LPC spektrum (modře) svými odpovídajícími spektrálními páry (růžově).. 8 Obr............................. 11: Testování linearity soustavy základě podobností průběhů ......................................................................... .... 28 Obr.............................. 19: Vykreslení průběhů signálu soustavy dle zadaných parametrů..... 38 Obr.......... 17: Průběh animované konvoluce............................................................................................. ...... 16: Výběr dvojice signálů provedení konvoluce... 3 Obr................. ... 37 Obr