Multimediální zpracování signálů

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Diplomová práce se zabývá vytvořením vhodných multimediálních podkladů z oblasti signálů a soustav se spojitým časem. Pochopení této problematiky je velmi důležité, neboť povinný předmět Signály a soustavy, resp. BSIS, je vyučován na bakalářském stupni oboru EST. Porozumění vyučované látky je nezbytnou prerekvizitou v dalších předmětech k úspěšnému zvládnutí navazující látky. Další část diplomové práce je zaměřena na jednorozměrné diskrétní signály. Konkrétně si klade za cíl realizaci softwarového systému. Navržený systém disponuje jak základními operacemi (energie signálu, počet průchodů nulou atd.) se zvukovými soubory, tak i funkcemi složitějšími, mezi které se řadí např. vyhledávání samohlásek v plynulé řeči. Systém je rozdělen na dvě části. První program analyzuje právě zvukové soubory, vytváří nový zvukový soubor s hledanou samohláskou a soubory s potřebnými parametry pro další zpracování. Druhý program analyzuje získaná data, která následně statisticky vyhodnocuje. Výsledný systém může být užitečný pro identifikaci mluvčího, jeho emočního stavu atd.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: Miroslav Staněk

Strana 9 z 79

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
................... ................... 37: Průběh původního normovaného signálu zvoleném úseku... 24: Znázornění lidského hlasového aparátu (McLoughlin, 2009, upraveno).......... 13: Softwarové testování oblasti Dirichletových podmínek....................... 13 Obr.................................................................... 12 Obr.... 18 Obr............. 16 Obr.................. 18: Volba parametrů vstupního signálu systému...................... ............... 10 Obr....... 14 Obr................... 36: Energie signálu počet průchodů nulou pro uživatelem zadaný úsek................ ..... 21 Obr.................................. 28: Rozdíl mezi segmenty bez překrytím...................... 8 Obr..... ..................... 5 Obr....................... 17 Obr... 11: Testování linearity soustavy základě podobností průběhů ............... 28 Obr.......... 14: Část obrazovky věnující zvukovým signálům.......... ............ 38 Obr............................ 20: Zadání příkladu............................................... 22: Část stavu obrazovky stisku tlačítka Show results............ 3 Obr.................... Tvorba webových stránek pomocí WYSIWYG editoru NVU..... 31: Vytvořené soubory informacemi hledané samohlásce......... 33: Ukázky průběhů různých oken váhovaných signálů......................... 16: Výběr dvojice signálů provedení konvoluce........ 38 Obr.. 23: LPC spektrum samohlásky ..... 34: Autokorelace různě váhovaného úseku zvukového signálu................................. ..................... 17 Obr..... 37 Obr......... .............. ....................viii Seznam obrázků Obr.................................................... Grafické vysvětlení významové nesrovnalosti mezi názvoslovím.................. 35 Obr....... ............ Ukázka vytvořeného periodického neperiodického signálu............................ 10: Vyhodnocení zvolených odpovědí................. 32: Nalezené úseky samohlásky /a/..... 26: Rozložení filtrů frekvenční osu hertzech(Kočí, 2010)........ 26 Obr... ........................................... .... Průběhy funkcí vytvořené nástrojem FunctionGenerator.... 33 Obr................................ .. Možnosti využití knihovny JpGraph............ 12: Testování linearity systému základě podobností spekter........ 15 Obr................ 36 Obr.............................................. 17: Průběh animované konvoluce........................ 23 Obr.. 11 Obr........................................ 32 Obr........ ....................... ................ 30: Nalezení polohy významných parametrů LPC spektra pomocí derivací.............................................. . 35 Obr.. 38 Obr................... 19 Obr.. 39: Významné body pro určení příslušných relativních frekvenčních poloh.......... 22 Obr.................................................................................................. Výsledný vzhled navržených webových stránek.............................. 29: Podobnost LPC FFT spektra....................... 39 ............. 13 Obr................................. 22 Obr........................... . 31 Obr............................ ........................................ 12 Obr............ 15: Vzhled neaktivního (vlevo) aktivního (vpravo) stavu přehrávače............................ 25 Obr..... Průběh PHP komunikace (Cibulka, 2010)... 29 Obr... . 20 Obr................................................. 19: Vykreslení průběhů signálu soustavy dle zadaných parametrů.......... ...... ........ Test oblasti periodicity signálů............ ........................................................... 38: Vypočtené LPC spektrum LSP pro váhovaný signál Hammingovým oknem...... Tvorba webových stránek pomocí textového editoru PSPad........................................................... 37 Obr......... 25: LPC spektrum (modře) svými odpovídajícími spektrálními páry (růžově)................. 35: FFT LPC spektra různě váhovaného úseku zvukového signálu.......... ............ 27: Rozložení filtrů frekvenční osu melech(Kočí, 2010, upraveno). 21: Zobrazení vypočteného kroku vedoucího řešení příkladu..................... ..................................................... 9 Obr.......... 28 Obr..