Multimediální zpracování signálů

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Diplomová práce se zabývá vytvořením vhodných multimediálních podkladů z oblasti signálů a soustav se spojitým časem. Pochopení této problematiky je velmi důležité, neboť povinný předmět Signály a soustavy, resp. BSIS, je vyučován na bakalářském stupni oboru EST. Porozumění vyučované látky je nezbytnou prerekvizitou v dalších předmětech k úspěšnému zvládnutí navazující látky. Další část diplomové práce je zaměřena na jednorozměrné diskrétní signály. Konkrétně si klade za cíl realizaci softwarového systému. Navržený systém disponuje jak základními operacemi (energie signálu, počet průchodů nulou atd.) se zvukovými soubory, tak i funkcemi složitějšími, mezi které se řadí např. vyhledávání samohlásek v plynulé řeči. Systém je rozdělen na dvě části. První program analyzuje právě zvukové soubory, vytváří nový zvukový soubor s hledanou samohláskou a soubory s potřebnými parametry pro další zpracování. Druhý program analyzuje získaná data, která následně statisticky vyhodnocuje. Výsledný systém může být užitečný pro identifikaci mluvčího, jeho emočního stavu atd.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: Miroslav Staněk

Strana 9 z 79

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
5 Obr.. 14: Část obrazovky věnující zvukovým signálům... 26: Rozložení filtrů frekvenční osu hertzech(Kočí, 2010)............... .......... Průběhy funkcí vytvořené nástrojem FunctionGenerator......................... ............ ................................... 17 Obr............................................. 36 Obr...................................................................................... 13: Softwarové testování oblasti Dirichletových podmínek....................... .. ........ 22 Obr... ......... ................................. 15: Vzhled neaktivního (vlevo) aktivního (vpravo) stavu přehrávače........................ ..... 12 Obr.......... 23: LPC spektrum samohlásky ........................ 17: Průběh animované konvoluce....... Ukázka vytvořeného periodického neperiodického signálu.. ....................... 35 Obr............ Tvorba webových stránek pomocí WYSIWYG editoru NVU...... Grafické vysvětlení významové nesrovnalosti mezi názvoslovím............. ... 13 Obr.................. 3 Obr....... .... 15 Obr............... 35: FFT LPC spektra různě váhovaného úseku zvukového signálu..... ................... 38 Obr..... 28 Obr.................... 37 Obr................ 38 Obr. 9 Obr.. 31 Obr..... 37 Obr......................................................................... ................................................................ 31: Vytvořené soubory informacemi hledané samohlásce............................ 19: Vykreslení průběhů signálu soustavy dle zadaných parametrů...... 21 Obr.... ........................................... 38: Vypočtené LPC spektrum LSP pro váhovaný signál Hammingovým oknem................. Test oblasti periodicity signálů............... 26 Obr....... 27: Rozložení filtrů frekvenční osu melech(Kočí, 2010, upraveno)....... 8 Obr. 11 Obr................................ 21: Zobrazení vypočteného kroku vedoucího řešení příkladu........ 36: Energie signálu počet průchodů nulou pro uživatelem zadaný úsek......... ................................................... 37: Průběh původního normovaného signálu zvoleném úseku............. 16: Výběr dvojice signálů provedení konvoluce............................... ............. 38 Obr..... 11: Testování linearity soustavy základě podobností průběhů ..................................................... 30: Nalezení polohy významných parametrů LPC spektra pomocí derivací.. 10 Obr..... .......... 22 Obr............ ......... ............................. 29: Podobnost LPC FFT spektra.......... ............................. 25: LPC spektrum (modře) svými odpovídajícími spektrálními páry (růžově)................ 16 Obr.. Výsledný vzhled navržených webových stránek................................. 12: Testování linearity systému základě podobností spekter... 39 ............ 25 Obr............. 32 Obr............. 28: Rozdíl mezi segmenty bez překrytím.................................... Možnosti využití knihovny JpGraph... 10: Vyhodnocení zvolených odpovědí................ . 22: Část stavu obrazovky stisku tlačítka Show results........ 13 Obr........ 39: Významné body pro určení příslušných relativních frekvenčních poloh.................................................................... 29 Obr............................... Průběh PHP komunikace (Cibulka, 2010).............................................. 12 Obr................... 19 Obr...................... Tvorba webových stránek pomocí textového editoru PSPad........ 35 Obr......................................................... 18 Obr............ 17 Obr............................ 28 Obr.................................................. ....................viii Seznam obrázků Obr................... 23 Obr... 33 Obr.............. 24: Znázornění lidského hlasového aparátu (McLoughlin, 2009, upraveno)............. 33: Ukázky průběhů různých oken váhovaných signálů......... 34: Autokorelace různě váhovaného úseku zvukového signálu.............. 32: Nalezené úseky samohlásky /a/....... ................... 20: Zadání příkladu. 14 Obr...................................................... 20 Obr............................................ 18: Volba parametrů vstupního signálu systému.............