Multimediální zpracování signálů

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Diplomová práce se zabývá vytvořením vhodných multimediálních podkladů z oblasti signálů a soustav se spojitým časem. Pochopení této problematiky je velmi důležité, neboť povinný předmět Signály a soustavy, resp. BSIS, je vyučován na bakalářském stupni oboru EST. Porozumění vyučované látky je nezbytnou prerekvizitou v dalších předmětech k úspěšnému zvládnutí navazující látky. Další část diplomové práce je zaměřena na jednorozměrné diskrétní signály. Konkrétně si klade za cíl realizaci softwarového systému. Navržený systém disponuje jak základními operacemi (energie signálu, počet průchodů nulou atd.) se zvukovými soubory, tak i funkcemi složitějšími, mezi které se řadí např. vyhledávání samohlásek v plynulé řeči. Systém je rozdělen na dvě části. První program analyzuje právě zvukové soubory, vytváří nový zvukový soubor s hledanou samohláskou a soubory s potřebnými parametry pro další zpracování. Druhý program analyzuje získaná data, která následně statisticky vyhodnocuje. Výsledný systém může být užitečný pro identifikaci mluvčího, jeho emočního stavu atd.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: Miroslav Staněk

Strana 9 z 79

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
..... 15: Vzhled neaktivního (vlevo) aktivního (vpravo) stavu přehrávače................ 38 Obr. ...................... 11: Testování linearity soustavy základě podobností průběhů ...... 25: LPC spektrum (modře) svými odpovídajícími spektrálními páry (růžově)....... 22 Obr. .............. 10: Vyhodnocení zvolených odpovědí.. ................................. 38 Obr..... 27: Rozložení filtrů frekvenční osu melech(Kočí, 2010, upraveno). ................... ........ . Výsledný vzhled navržených webových stránek...................... ............................ Tvorba webových stránek pomocí WYSIWYG editoru NVU.................... 10 Obr........ ............................. 35: FFT LPC spektra různě váhovaného úseku zvukového signálu............................................................ 37: Průběh původního normovaného signálu zvoleném úseku................... 34: Autokorelace různě váhovaného úseku zvukového signálu................ 17: Průběh animované konvoluce.................................................................................... 18: Volba parametrů vstupního signálu systému. 38: Vypočtené LPC spektrum LSP pro váhovaný signál Hammingovým oknem........... 19 Obr..... 16: Výběr dvojice signálů provedení konvoluce............... ................................................ 17 Obr.................... 25 Obr.......... 38 Obr.............. 39 .... . 23 Obr.... .................... ............ Grafické vysvětlení významové nesrovnalosti mezi názvoslovím.................... 3 Obr........ 13 Obr................. Průběhy funkcí vytvořené nástrojem FunctionGenerator...................................... 29: Podobnost LPC FFT spektra................................................................................. .............................................. ........ 15 Obr........... 22: Část stavu obrazovky stisku tlačítka Show results....... Tvorba webových stránek pomocí textového editoru PSPad..................... 32 Obr................... Možnosti využití knihovny JpGraph....... 13 Obr.........viii Seznam obrázků Obr... 5 Obr.................. 36: Energie signálu počet průchodů nulou pro uživatelem zadaný úsek................................. 36 Obr............. ............................ 20 Obr.................. 19: Vykreslení průběhů signálu soustavy dle zadaných parametrů...... 28: Rozdíl mezi segmenty bez překrytím........... 29 Obr............................... 16 Obr................... 33: Ukázky průběhů různých oken váhovaných signálů.................................. 23: LPC spektrum samohlásky ... Test oblasti periodicity signálů..... 39: Významné body pro určení příslušných relativních frekvenčních poloh... 14 Obr...... 32: Nalezené úseky samohlásky /a/............................................ 31 Obr................. 12 Obr. 17 Obr. 14: Část obrazovky věnující zvukovým signálům.... 18 Obr....... Ukázka vytvořeného periodického neperiodického signálu................. 28 Obr.. .................................................... 33 Obr................................................ 37 Obr............... .......... 20: Zadání příkladu...................... Průběh PHP komunikace (Cibulka, 2010)....... 26: Rozložení filtrů frekvenční osu hertzech(Kočí, 2010)..... 8 Obr............................. 30: Nalezení polohy významných parametrů LPC spektra pomocí derivací............................................ 35 Obr............................................. 31: Vytvořené soubory informacemi hledané samohlásce........................ 22 Obr. ................ 28 Obr.......................... 35 Obr................. ....................................... 12: Testování linearity systému základě podobností spekter......................... 21: Zobrazení vypočteného kroku vedoucího řešení příkladu....................................................................... 12 Obr................................... ....... ...... 9 Obr... 24: Znázornění lidského hlasového aparátu (McLoughlin, 2009, upraveno)............ 21 Obr........................ 11 Obr.... ......... 13: Softwarové testování oblasti Dirichletových podmínek................ ................................ 26 Obr...... 37 Obr....................