Multimediální zpracování signálů

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Diplomová práce se zabývá vytvořením vhodných multimediálních podkladů z oblasti signálů a soustav se spojitým časem. Pochopení této problematiky je velmi důležité, neboť povinný předmět Signály a soustavy, resp. BSIS, je vyučován na bakalářském stupni oboru EST. Porozumění vyučované látky je nezbytnou prerekvizitou v dalších předmětech k úspěšnému zvládnutí navazující látky. Další část diplomové práce je zaměřena na jednorozměrné diskrétní signály. Konkrétně si klade za cíl realizaci softwarového systému. Navržený systém disponuje jak základními operacemi (energie signálu, počet průchodů nulou atd.) se zvukovými soubory, tak i funkcemi složitějšími, mezi které se řadí např. vyhledávání samohlásek v plynulé řeči. Systém je rozdělen na dvě části. První program analyzuje právě zvukové soubory, vytváří nový zvukový soubor s hledanou samohláskou a soubory s potřebnými parametry pro další zpracování. Druhý program analyzuje získaná data, která následně statisticky vyhodnocuje. Výsledný systém může být užitečný pro identifikaci mluvčího, jeho emočního stavu atd.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: Miroslav Staněk

Strana 9 z 79

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
............................. 32 Obr..... . 28: Rozdíl mezi segmenty bez překrytím.................................................... 25: LPC spektrum (modře) svými odpovídajícími spektrálními páry (růžově)...... Ukázka vytvořeného periodického neperiodického signálu........................... 5 Obr... 37 Obr......... 11: Testování linearity soustavy základě podobností průběhů .................. Výsledný vzhled navržených webových stránek. ............. ..... ........... 38 Obr...... 29 Obr................................................................... 13 Obr................. 10: Vyhodnocení zvolených odpovědí...................... ................ Grafické vysvětlení významové nesrovnalosti mezi názvoslovím........... 25 Obr...... 19 Obr............................ 36: Energie signálu počet průchodů nulou pro uživatelem zadaný úsek............................... 14: Část obrazovky věnující zvukovým signálům.......... 36 Obr............... .................. 9 Obr. 18: Volba parametrů vstupního signálu systému........................... 20: Zadání příkladu.................... 22 Obr... 30: Nalezení polohy významných parametrů LPC spektra pomocí derivací.. 16: Výběr dvojice signálů provedení konvoluce.......................... 39: Významné body pro určení příslušných relativních frekvenčních poloh......... 17 Obr....................... 38: Vypočtené LPC spektrum LSP pro váhovaný signál Hammingovým oknem......................... 24: Znázornění lidského hlasového aparátu (McLoughlin, 2009, upraveno)......... 38 Obr....................................... 26 Obr............... 29: Podobnost LPC FFT spektra............................................................................ 15 Obr...... 22 Obr............................................................... 17: Průběh animované konvoluce.......................................... 17 Obr... 14 Obr............. 20 Obr.......................... 33 Obr....... 38 Obr....... ...................................... Tvorba webových stránek pomocí WYSIWYG editoru NVU..... .......................................................... 35 Obr...................... 12 Obr.... ................ 13: Softwarové testování oblasti Dirichletových podmínek.................. ............... 3 Obr...................... ............ .............................. ... 37: Průběh původního normovaného signálu zvoleném úseku.................... .................. 13 Obr............ ..... 37 Obr.... ........................ 23: LPC spektrum samohlásky .............. 33: Ukázky průběhů různých oken váhovaných signálů......... 35: FFT LPC spektra různě váhovaného úseku zvukového signálu.............. Průběh PHP komunikace (Cibulka, 2010)........... 35 Obr...................................... 31 Obr.......................................... 26: Rozložení filtrů frekvenční osu hertzech(Kočí, 2010).................. 28 Obr... 23 Obr............... 8 Obr..viii Seznam obrázků Obr.......... ....................... 22: Část stavu obrazovky stisku tlačítka Show results.................... Možnosti využití knihovny JpGraph............ 27: Rozložení filtrů frekvenční osu melech(Kočí, 2010, upraveno)... 21: Zobrazení vypočteného kroku vedoucího řešení příkladu.......................... Průběhy funkcí vytvořené nástrojem FunctionGenerator................ ........... 21 Obr............................ ............... ........................ 32: Nalezené úseky samohlásky /a/.... .................. Tvorba webových stránek pomocí textového editoru PSPad......... 39 .......................... 31: Vytvořené soubory informacemi hledané samohlásce........................ 34: Autokorelace různě váhovaného úseku zvukového signálu.... 16 Obr............. ................... 28 Obr................................................................................. Test oblasti periodicity signálů.... 10 Obr........................ 15: Vzhled neaktivního (vlevo) aktivního (vpravo) stavu přehrávače............................. 12: Testování linearity systému základě podobností spekter.................. 19: Vykreslení průběhů signálu soustavy dle zadaných parametrů...... 11 Obr. 18 Obr...... 12 Obr.......................................... .