Multimediální zpracování signálů

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Diplomová práce se zabývá vytvořením vhodných multimediálních podkladů z oblasti signálů a soustav se spojitým časem. Pochopení této problematiky je velmi důležité, neboť povinný předmět Signály a soustavy, resp. BSIS, je vyučován na bakalářském stupni oboru EST. Porozumění vyučované látky je nezbytnou prerekvizitou v dalších předmětech k úspěšnému zvládnutí navazující látky. Další část diplomové práce je zaměřena na jednorozměrné diskrétní signály. Konkrétně si klade za cíl realizaci softwarového systému. Navržený systém disponuje jak základními operacemi (energie signálu, počet průchodů nulou atd.) se zvukovými soubory, tak i funkcemi složitějšími, mezi které se řadí např. vyhledávání samohlásek v plynulé řeči. Systém je rozdělen na dvě části. První program analyzuje právě zvukové soubory, vytváří nový zvukový soubor s hledanou samohláskou a soubory s potřebnými parametry pro další zpracování. Druhý program analyzuje získaná data, která následně statisticky vyhodnocuje. Výsledný systém může být užitečný pro identifikaci mluvčího, jeho emočního stavu atd.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: Miroslav Staněk

Strana 9 z 79

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
.................... Grafické vysvětlení významové nesrovnalosti mezi názvoslovím.............................................................................. 19: Vykreslení průběhů signálu soustavy dle zadaných parametrů.. ..................... 23: LPC spektrum samohlásky ............... 27: Rozložení filtrů frekvenční osu melech(Kočí, 2010, upraveno).......... 29 Obr......... 16 Obr. 12 Obr.......... .. 30: Nalezení polohy významných parametrů LPC spektra pomocí derivací.... 39 ...................................................................................... 26 Obr......... 35 Obr.................. 20: Zadání příkladu...... 28 Obr...... 13: Softwarové testování oblasti Dirichletových podmínek....................................... 22 Obr.............................. .............................................. 17: Průběh animované konvoluce................................. Tvorba webových stránek pomocí WYSIWYG editoru NVU.................. 36 Obr.. ...................... 14 Obr...... 35 Obr....................... 28: Rozdíl mezi segmenty bez překrytím..... 32: Nalezené úseky samohlásky /a/.............................. 15: Vzhled neaktivního (vlevo) aktivního (vpravo) stavu přehrávače........... ...... ............................... 11 Obr... 29: Podobnost LPC FFT spektra..................................... 26: Rozložení filtrů frekvenční osu hertzech(Kočí, 2010).............. ........ 9 Obr......... 10: Vyhodnocení zvolených odpovědí............. ................... 22 Obr.......... Možnosti využití knihovny JpGraph........................................................ Výsledný vzhled navržených webových stránek... 16: Výběr dvojice signálů provedení konvoluce..viii Seznam obrázků Obr..... 39: Významné body pro určení příslušných relativních frekvenčních poloh......... Test oblasti periodicity signálů.......... ................................. 13 Obr.... ......................... 24: Znázornění lidského hlasového aparátu (McLoughlin, 2009, upraveno).................................................... .................................... 13 Obr........................... 37 Obr........................................................ 36: Energie signálu počet průchodů nulou pro uživatelem zadaný úsek.......... 11: Testování linearity soustavy základě podobností průběhů ................. 5 Obr.............................................. 12: Testování linearity systému základě podobností spekter............................ 33 Obr.................................................... ......... . Ukázka vytvořeného periodického neperiodického signálu. 33: Ukázky průběhů různých oken váhovaných signálů........................................... 10 Obr........................... 21 Obr. 38 Obr.......... 31 Obr..... 38 Obr...... 20 Obr..................... 8 Obr............................. ............. 34: Autokorelace různě váhovaného úseku zvukového signálu........... .. 28 Obr.................. 14: Část obrazovky věnující zvukovým signálům................................. .. ................................ 38 Obr...... 32 Obr......... Tvorba webových stránek pomocí textového editoru PSPad.............. 37: Průběh původního normovaného signálu zvoleném úseku........ .................... .......... 15 Obr.... 12 Obr.... 17 Obr..... 37 Obr..... .... 19 Obr................. ............. 35: FFT LPC spektra různě váhovaného úseku zvukového signálu................................................................ 22: Část stavu obrazovky stisku tlačítka Show results... 31: Vytvořené soubory informacemi hledané samohlásce.......... 18: Volba parametrů vstupního signálu systému......................... 23 Obr......... 38: Vypočtené LPC spektrum LSP pro váhovaný signál Hammingovým oknem...................... 18 Obr............................................................ 3 Obr................................... 17 Obr.... 25 Obr................ 21: Zobrazení vypočteného kroku vedoucího řešení příkladu........... Průběh PHP komunikace (Cibulka, 2010). 25: LPC spektrum (modře) svými odpovídajícími spektrálními páry (růžově).................. .. Průběhy funkcí vytvořené nástrojem FunctionGenerator..................... ...........