Multimediální zpracování signálů

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Diplomová práce se zabývá vytvořením vhodných multimediálních podkladů z oblasti signálů a soustav se spojitým časem. Pochopení této problematiky je velmi důležité, neboť povinný předmět Signály a soustavy, resp. BSIS, je vyučován na bakalářském stupni oboru EST. Porozumění vyučované látky je nezbytnou prerekvizitou v dalších předmětech k úspěšnému zvládnutí navazující látky. Další část diplomové práce je zaměřena na jednorozměrné diskrétní signály. Konkrétně si klade za cíl realizaci softwarového systému. Navržený systém disponuje jak základními operacemi (energie signálu, počet průchodů nulou atd.) se zvukovými soubory, tak i funkcemi složitějšími, mezi které se řadí např. vyhledávání samohlásek v plynulé řeči. Systém je rozdělen na dvě části. První program analyzuje právě zvukové soubory, vytváří nový zvukový soubor s hledanou samohláskou a soubory s potřebnými parametry pro další zpracování. Druhý program analyzuje získaná data, která následně statisticky vyhodnocuje. Výsledný systém může být užitečný pro identifikaci mluvčího, jeho emočního stavu atd.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: Miroslav Staněk

Strana 9 z 79

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
.......................................................................................... .................... Průběhy funkcí vytvořené nástrojem FunctionGenerator........... 17 Obr. 18: Volba parametrů vstupního signálu systému................................................ Možnosti využití knihovny JpGraph................... 20: Zadání příkladu.......................... 13 Obr.... 15 Obr. 37 Obr.. 8 Obr................ 29 Obr....................................................................... ...... 37: Průběh původního normovaného signálu zvoleném úseku......................... ................................................. 13 Obr. 29: Podobnost LPC FFT spektra............. 38 Obr.............................. 11 Obr.......................................................... 30: Nalezení polohy významných parametrů LPC spektra pomocí derivací............... 26: Rozložení filtrů frekvenční osu hertzech(Kočí, 2010). 19: Vykreslení průběhů signálu soustavy dle zadaných parametrů................................................. 14: Část obrazovky věnující zvukovým signálům. 21: Zobrazení vypočteného kroku vedoucího řešení příkladu.................... ..................... 27: Rozložení filtrů frekvenční osu melech(Kočí, 2010, upraveno)............... Tvorba webových stránek pomocí textového editoru PSPad............ 33 Obr............... ........ ..... 14 Obr................ 21 Obr................ 22 Obr... Tvorba webových stránek pomocí WYSIWYG editoru NVU............................. .............. Průběh PHP komunikace (Cibulka, 2010).. . 12: Testování linearity systému základě podobností spekter........................................................ 28 Obr......... ..................... 12 Obr........................................... .......................... Grafické vysvětlení významové nesrovnalosti mezi názvoslovím.. 31 Obr... 11: Testování linearity soustavy základě podobností průběhů .............. 39 ......... ............. 28 Obr.......................... 18 Obr...............viii Seznam obrázků Obr.......... ............................... 35 Obr. ........................... 23 Obr.......................................... 23: LPC spektrum samohlásky ........... Test oblasti periodicity signálů........................................ 10: Vyhodnocení zvolených odpovědí................ Ukázka vytvořeného periodického neperiodického signálu. 38 Obr..... 12 Obr.. 39: Významné body pro určení příslušných relativních frekvenčních poloh. ............ 32 Obr. 25: LPC spektrum (modře) svými odpovídajícími spektrálními páry (růžově)............... 19 Obr................ 15: Vzhled neaktivního (vlevo) aktivního (vpravo) stavu přehrávače........... 33: Ukázky průběhů různých oken váhovaných signálů......................... ......................... 5 Obr................................................ 36: Energie signálu počet průchodů nulou pro uživatelem zadaný úsek............................................. 17 Obr....................... .......... 9 Obr.................................. 32: Nalezené úseky samohlásky /a/............................ 38 Obr................ Výsledný vzhled navržených webových stránek.................... 16 Obr....... 38: Vypočtené LPC spektrum LSP pro váhovaný signál Hammingovým oknem........ 17: Průběh animované konvoluce............. 16: Výběr dvojice signálů provedení konvoluce.... .. 22 Obr............... ................ 10 Obr.......................... 35: FFT LPC spektra různě váhovaného úseku zvukového signálu......... 31: Vytvořené soubory informacemi hledané samohlásce....................... ............ 35 Obr.................... 26 Obr............................................ 20 Obr.. 22: Část stavu obrazovky stisku tlačítka Show results.................... ....... 28: Rozdíl mezi segmenty bez překrytím.............. .. 36 Obr........................... 24: Znázornění lidského hlasového aparátu (McLoughlin, 2009, upraveno)....... .................. 34: Autokorelace různě váhovaného úseku zvukového signálu.............. 13: Softwarové testování oblasti Dirichletových podmínek............ ......... 25 Obr............ 3 Obr................................... 37 Obr.............