|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Diplomová práce se zabývá vytvořením vhodných multimediálních podkladů z oblasti signálů a soustav se spojitým časem. Pochopení této problematiky je velmi důležité, neboť povinný předmět Signály a soustavy, resp. BSIS, je vyučován na bakalářském stupni oboru EST. Porozumění vyučované látky je nezbytnou prerekvizitou v dalších předmětech k úspěšnému zvládnutí navazující látky. Další část diplomové práce je zaměřena na jednorozměrné diskrétní signály. Konkrétně si klade za cíl realizaci softwarového systému. Navržený systém disponuje jak základními operacemi (energie signálu, počet průchodů nulou atd.) se zvukovými soubory, tak i funkcemi složitějšími, mezi které se řadí např. vyhledávání samohlásek v plynulé řeči. Systém je rozdělen na dvě části. První program analyzuje právě zvukové soubory, vytváří nový zvukový soubor s hledanou samohláskou a soubory s potřebnými parametry pro další zpracování. Druhý program analyzuje získaná data, která následně statisticky vyhodnocuje. Výsledný systém může být užitečný pro identifikaci mluvčího, jeho emočního stavu atd.
Druhý program stará interpretaci vytěžených dat prvním programem pomocí
statistických výsledků. Pomocí těchto souborů program analyzuje relativní
polohu významných bodů frekvenčního úrovňového hlediska pro tři intervaly LPC
spektra. Dalšími faktory, které mohou negativně ovlivnit detekci,
jsou např. Uživatel vyzván zadání názvů souborů
s daty pro jednotlivé samohlásky. případě absence některé požadované funkce možné
program rozšířit, tak dopracovat dalších kýžených výsledků. Opět jedná konzolovou aplikaci, která byla vytvořena
v programovacím prostředí MATLAB.
Vytvořený softwarový systém tedy užitečný nástroj analýze zvukových
souborů, resp. Konkrétně byly srovnávány
tvary histogramů pro simulované stavy mluvčího. Obdržené
histogramy byly pouze zkoumány vizuálního hlediska.
Po provedení všech procedur uživatel vyzván tomu, aby zadal požadovanou dvojici
formantů, pro kterou chce zobrazit základní statistické údaje.
Díky již vyzkoušeným aplikacím může být zrealizovaný systém využit
pro případnou budoucí výzkumnou činnost oblasti analýzy řečových signálů. zkreslení mikrofonu, kvalita zvukové karty atd. Pro zadaný úsek jsou vykresleny průběhy signálu váhovány různými
okny, příslušná LPC FFT spektra, jsou vypočteny LSP koeficienty zobrazeny čárové
spektrální páry. Správnost detekce může zejména negativně ovlivnit příliš vysoká
citlivost mikrofonu, která způsobuje silné zkreslení řečového signálu při krátké distanci
mezi řečníkem mikrofonem. Nad rámec diplomové práce bylo také
provedeno porovnání vhodnosti použití různých metod identifikaci mluvčího pomocí
vytvořeného softwarového systému. Relativní polohu významných bodů poté zobrazuje formě histogramů.
Nad rámec této práce bylo také analyzováno, pomocí vytvořeného systému,
několik emočních stavů mluvčího, pro které byly vytvořeny histogramy.47
chce zobrazit. Také zobrazena příslušná autokorelace, vypočten počet průchodů
signálu nulou krátkodobá energie signálu.
.
Pro správnou detekci úseků vyhledávané samohlásky nutné analyzovat kvalitní
zvukový záznam. řečových signálů, který nalezne uplatnění dalších aplikacích než těch,
které byly uvedeny této práci
