|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Diplomová práce se zabývá vytvořením vhodných multimediálních podkladů z oblasti signálů a soustav se spojitým časem. Pochopení této problematiky je velmi důležité, neboť povinný předmět Signály a soustavy, resp. BSIS, je vyučován na bakalářském stupni oboru EST. Porozumění vyučované látky je nezbytnou prerekvizitou v dalších předmětech k úspěšnému zvládnutí navazující látky. Další část diplomové práce je zaměřena na jednorozměrné diskrétní signály. Konkrétně si klade za cíl realizaci softwarového systému. Navržený systém disponuje jak základními operacemi (energie signálu, počet průchodů nulou atd.) se zvukovými soubory, tak i funkcemi složitějšími, mezi které se řadí např. vyhledávání samohlásek v plynulé řeči. Systém je rozdělen na dvě části. První program analyzuje právě zvukové soubory, vytváří nový zvukový soubor s hledanou samohláskou a soubory s potřebnými parametry pro další zpracování. Druhý program analyzuje získaná data, která následně statisticky vyhodnocuje. Výsledný systém může být užitečný pro identifikaci mluvčího, jeho emočního stavu atd.
Obrázek 31
znázorňuje nově vytvořené soubory pro vyhledanou samohlásku zvukovém
souboru „morseovka“.
Konkrétně jedná část první slabiky slova „krákorá“. Tabulka znázorňuje
možné stavy detekce. Druhým vytvořeným souborem
je vytvořená matice všemi získanými parametry popisy pozic. Prvním nich zvukový soubor
obsahující zvukové úseky vyhledané samohlásky.
.
Po ukončení analýzy zobrazen průběh vstupního zvukového souboru, kterého
jsou vyznačeny červenými čarami úseky, které byly vyhodnoceny jako užitečné. Touto tabulkou znázorněno, jediným korektním stavem
vyhledání samohlásek správná detekce. Vytvořený třetí
soubor obsahuje několik menších matic přehlednějšímu přístupu.
Obr. Dále praxi také upřednostňován stav
zmeškané detekce před falešným poplachem. 31: Vytvořené soubory informacemi hledané samohlásce.35
Ukázkou předchozího kódu patrné, každé provedené analýze zvukového
souboru jsou vytvořeny výstupní soubory.
Ne vždy dochází správnému vyhodnocení daného úseku. Část
zvukového signálu nalezenými úseky samohlásky /a/ znázorněna obrázku 32.
Tento problém byl nejspíše ošetřen použitím metody AMDF. Největším problémem
pro korektní detekci samohláska /i/, která velmi specifická pro každého mluvčího. 32: Nalezené úseky samohlásky /a/.
Obr
