|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Diplomová práce se zabývá vytvořením vhodných multimediálních podkladů z oblasti signálů a soustav se spojitým časem. Pochopení této problematiky je velmi důležité, neboť povinný předmět Signály a soustavy, resp. BSIS, je vyučován na bakalářském stupni oboru EST. Porozumění vyučované látky je nezbytnou prerekvizitou v dalších předmětech k úspěšnému zvládnutí navazující látky. Další část diplomové práce je zaměřena na jednorozměrné diskrétní signály. Konkrétně si klade za cíl realizaci softwarového systému. Navržený systém disponuje jak základními operacemi (energie signálu, počet průchodů nulou atd.) se zvukovými soubory, tak i funkcemi složitějšími, mezi které se řadí např. vyhledávání samohlásek v plynulé řeči. Systém je rozdělen na dvě části. První program analyzuje právě zvukové soubory, vytváří nový zvukový soubor s hledanou samohláskou a soubory s potřebnými parametry pro další zpracování. Druhý program analyzuje získaná data, která následně statisticky vyhodnocuje. Výsledný systém může být užitečný pro identifikaci mluvčího, jeho emočního stavu atd.
Průběh FFT spektra stejného úseku lze vypočítat pomocí následujícího
příkazu. Tudíž lepším způsobem pro nalezení extrémů LPC spektra
sledovat změnu znaménka aktuálních hodnot. opačném případě zde detekován výskyt
lokálního minima- antiformantu.
Glpc=10*log10(abs(freqz(g,aa,ceil(Fs/10))).
Gfft=10*log10(abs(fft(hamm,h_win)).^2); %spek. Spektrální hustota
je zapsána následujícím kódem. Pokud
je první derivace funkce rovna nule, nachází daném bodě lokální extrém.lpc. Pokud hodnota sign první derivace funkce
pro aktuální pozici rovna pro následující pozici rovna -1, nachází mezi těmito
pozicemi lokální maximum (formant).
dsig=sign(dGlpc); %znamenko derivace
if dsig(a+1) dsig(a) 0
mincnt mincnt 1;
imin=((a)+(a+1))/2;
imin=(imin*((Fs/2)/ceil(Fs/10))); %frekvence minima
Ga=(Glpc(a)+Glpc(a+1))/2; %uroven minima
elseif dsig(a+1) dsig(a).
V praktickém programování MATLABu však výjimkou, daná hodnota
derivace rovná nule.^2 h_win); %FFT spektrum
Obrázek znázorňuje spojitost mezi vyhlazeným LPC spektrem FFT spektrem. Vyhledávání lokálních extrémů LPC spektra lze zapsat
následující kódem.hustota
Pomocí předchozího řádku zdrojového kódu velikost spektrální hustoty výkonu
udána dB.
Obr. Pro tento účel MATLAB disponuje
funkcí sign, která vrací výsledek podobě pro záporné funkční hodnoty,
a pro kladné funkční hodnoty.32
a vypočtení spektrální hustoty výkonu LPC parametrů výhodné MATLABu
použít funkci freqz, která simuluje frekvenční odezvu daného filtru. 29: Podobnost LPC FFT spektra.
Derivací průběhu LPC spektra lze vyhledat příslušné lokální extrémy
