Multimediální zpracování signálů

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Diplomová práce se zabývá vytvořením vhodných multimediálních podkladů z oblasti signálů a soustav se spojitým časem. Pochopení této problematiky je velmi důležité, neboť povinný předmět Signály a soustavy, resp. BSIS, je vyučován na bakalářském stupni oboru EST. Porozumění vyučované látky je nezbytnou prerekvizitou v dalších předmětech k úspěšnému zvládnutí navazující látky. Další část diplomové práce je zaměřena na jednorozměrné diskrétní signály. Konkrétně si klade za cíl realizaci softwarového systému. Navržený systém disponuje jak základními operacemi (energie signálu, počet průchodů nulou atd.) se zvukovými soubory, tak i funkcemi složitějšími, mezi které se řadí např. vyhledávání samohlásek v plynulé řeči. Systém je rozdělen na dvě části. První program analyzuje právě zvukové soubory, vytváří nový zvukový soubor s hledanou samohláskou a soubory s potřebnými parametry pro další zpracování. Druhý program analyzuje získaná data, která následně statisticky vyhodnocuje. Výsledný systém může být užitečný pro identifikaci mluvčího, jeho emočního stavu atd.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: Miroslav Staněk

Strana 38 z 79

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
27 Nulové body polynomu A(z) určují polohu pólů přenosové funkce H(z). let minulého století přenos koeficientů LSP (Line Spectral Pairs), resp. 5.5 Čárové spektrální páry (LSP) Aby nebylo nutné přenášet všechny LPC koeficienty, které následně špatně kvantují, vznikl počátkem 80. Následujícím textem bude vysvětlen princip získání hodnot LSP LPC koeficientů. Předchozí vztah může být zapsán jako aritmetický průměr hodnot polynomů P(z) Q(z) . jejich samostatných spektrálních párů. (11) Označíme-li množinu získaných komplexních kořenů rovnic (10) (11) jako θk, spektrální páry následně vypočtou vztahem (12) kde vyjádřením frekvencí spektrálních čar radiánech. Při vzorkovacím kmitočtu fvz= kHz rovnice (5) patrné, vhodný řád lineární predikce pro tento vzorkovací kmitočet 10. Frekvence formantů lze získat rovnicí . Spektrální páry lze určit predikčním polynomem (reprezentací inverzního filtru) (8) kde řád predikce vypočtený rovnicí (4). (7) Vhodný řád predikce (frekvenčního rozlišení) určen rovnicí (5), které dosazen vzorkovací kmitočet fvz Hz. (9) Rovnici (9) lze rozdělit dvou polynomů řádu P+1 [13] (10) . Tyto čáry jsou méně náročné následnou kvantizaci, tím pádem jsou méně choulostivé přenos. Řešením vztahu (4) jsou převážně kořeny podobě komplexně sdružených čísel. Je-li řešením polynomu A(z) dvojice komplexně sdružených kořenů pak formantový kmitočet je dán vztahem (6) a odpovídající šířka formantu . Obdržené LSP koeficienty nutné vzestupně seřadit, aby bylo možné získat jejich adekvátní umístění. (13)