|
Kategorie: Skripta |
Tento dokument chci!
V úvodní kapitole společně projdeme cestou objevů, nápadů i omylů, které umožnily vývoj prostředků pro bezdrátovou komunikaci až do jejich současné podoby. Dříve, než se vydáme na procházku historií, definujme si cíl, ke kterému chceme dojít. Komunikace je obecně charakterizována výměnou informací mezi dvěma (nebo více) uživateli.
Strana 83 z 170
«
Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.
»
Jak získat tento dokument?
Poznámky redaktora
Dan´y probl´em d´a ch´apat jako rozhodov´an´ı mezi
dvˇema hypot´ezami. Mohlo tak doj´ıt nespr´avn´emu vyhodnocen´ı situace ne´umysln´emu
ruˇsen´ı prim´arn´ıch uˇzivatel˚u sekund´arn´ımi. skryt´y vys´ılaˇc uzel angliˇctinˇe hidden
node) [7. vyhodnocovac´ıho centra, kter´e tyto informace zpracuje (napˇr´ıklad
v´ahuje vyuˇzit´ım informace vˇerohodnosti jednotliv´ych ´udaj˚u) v´ysledek zpˇetnˇe zaˇsle vˇsem
pˇrisp´ıvaj´ıc´ım sekund´arn´ım uˇzivatel˚um. Odhaduje testovou statistiku
T(r) =
N
|r(n)|2
(7. (7. Poznamenejme, ˇze aplikace metod dynamick´eho pˇridˇelov´an´ı spektra
m˚uˇze praxi narazit ˇradu probl´em˚u jak technick´ych (detekce slab´ych sign´al˚u, sign´al˚u s
rozprostˇren´ym spektrem ˇci v´yˇse zm´ınˇen´y probl´em skryt´eho uzlu), tak bezpeˇcnostn´ıch (uˇzivatel´e
imituj´ıc´ı sign´al prim´arn´ıch uˇzivatel˚u, agresivn´ı uˇzivatel´e nerespektuj´ıc´ı domluven´a pravidla) ˇci
ekonomick´ych (kdo jak bude platit alokovan´e spektrum, potenci´aln´ı ztr´ata pˇr´ıjmu pro
n´arodn´ı rozpoˇcty oproti prodeji spektra formou aukce). To
je moˇzn´e zjednoduˇsenˇe definovat jako inteligentn´ı bezdr´atov´y komunikaˇcn´ı syst´em, kter´y sleduje
sv´e okol´ı pouˇz´ıv´a uˇc´ıc´ı adaptaˇcn´ı algoritmy zajiˇstˇen´ı spolehliv´e komunikace efek-
tivn´ım vyuˇzit´ım spektra.9]. Sekund´arn´ı
uˇzivatel m˚uˇze spr´avnˇe detekovat sign´al obou prim´arn´ıch vys´ılaˇc˚u, zat´ımco pro zb´yvaj´ıc´ı dva
sekund´arn´ı uˇzivatele vˇzdy jeden prim´arn´ıch vys´ılaˇc˚u r´adiov´em st´ınu jeho vys´ıl´an´ı tak nen´ı
spr´avnˇe detekov´ano. Prvn´ı hypot´eza
H1 r(n) s(n) v(n) (7. kognitivn´ım r´adiu.7)
pro vzork˚u sign´alu r(n) porovn´av´a pˇredem zvolen´ym prahem. Druh´a hypot´eza
H0 r(n) v(n) (7. Spoleh-
livˇejˇs´ım typem detektoru pˇrizp˚usoben´y filtr, kter´y zaloˇzen vztahu
T(r) =
N
r(n)s∗
(n). Nejjednoduˇsˇs´ım zaˇr´ızen´ım
pro sledov´an´ı spektra energetick´y detektor.
V souvislosti dynamick´ym pˇridˇelov´an´ım spektra ˇcasto hovoˇr´ı tzv. Odstran´ı se
t´ımto dalˇs´ı probl´em˚u sledov´an´ı spektra tzv.10
Je zde uvaˇzov´ana hypotetick´a situace dvou prim´arn´ıch tˇr´ı sekund´arn´ıch uˇzivatel˚u.8)
Na rozd´ıl pˇr´ıpadu energetick´eho detektoru ale nutn´a znalost vys´ılan´eho sign´alu s(n).
. Vˇsichni sekund´arn´ı uˇzivatel´e ale mohou vys´ılat jimi
zjiˇstˇen´e informace tzv. Tento probl´em jeho ˇreˇsen´ı pomoc´ı spolupracuj´ıc´ı s´ıtˇe naznaˇceno obr. Sign´al pˇritom m˚uˇze b´yt hodnˇe slab´y jeho vlastnosti, napˇr´ıklad
druh modulace, mohou b´yt velmi neurˇcit´e.6)
pak odpov´ıd´a situaci, kdy kan´al voln´y byl pˇrijat pouze b´ıl´y ˇsum. Energetick´y detektor
je vzhedem sv´e jednoduchosti vhodn´y sp´ıˇse pro vˇetˇs´ı pomˇery sign´alu ˇsumu SNR.
Vzhledem obt´ıˇznosti zachycen´ı slab´ych sign´al˚u vzhledem pomˇernˇe velk´e ˇcasov´e
n´aroˇcnosti pˇr´ıpadˇe ˇsirok´eho analyzovan´eho p´asma m˚uˇze b´yt anal´yza r´adiov´e sc´eny prov´adˇena
nˇekolika navz´ajem spolupracuj´ıc´ımi pˇrij´ımaˇci rozm´ıstˇen´ymi z´ajmov´e oblasti. Zp˚usob jak´ym vhodnˇe kombinovat, pˇr´ıpadnˇe v´ahovat in-
formace jednotliv´ych uˇzivatel˚u dalˇs´ım mnoha aplikac´ı zpracov´an´ı sign´al˚u radiotechnice.Modern´ı bezdr´atov´a komunikace
sensing sledov´an´ı spektra). 7.5)
odpov´ıd´a situaci kdy vstupu pˇrij´ımaˇce uˇziteˇcn´y sign´al s(n) aditivnˇe zaˇsumˇen´y b´ıl´ym ˇsumem
v(n)
