|
Kategorie: Skripta |
Tento dokument chci!
V úvodní kapitole společně projdeme cestou objevů, nápadů i omylů, které umožnily vývoj prostředků pro bezdrátovou komunikaci až do jejich současné podoby. Dříve, než se vydáme na procházku historií, definujme si cíl, ke kterému chceme dojít. Komunikace je obecně charakterizována výměnou informací mezi dvěma (nebo více) uživateli.
Strana 83 z 170
«
Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.
»
Jak získat tento dokument?
Poznámky redaktora
Odstran´ı se
t´ımto dalˇs´ı probl´em˚u sledov´an´ı spektra tzv. Spoleh-
livˇejˇs´ım typem detektoru pˇrizp˚usoben´y filtr, kter´y zaloˇzen vztahu
T(r) =
N
r(n)s∗
(n). Druh´a hypot´eza
H0 r(n) v(n) (7. Energetick´y detektor
je vzhedem sv´e jednoduchosti vhodn´y sp´ıˇse pro vˇetˇs´ı pomˇery sign´alu ˇsumu SNR. Sekund´arn´ı
uˇzivatel m˚uˇze spr´avnˇe detekovat sign´al obou prim´arn´ıch vys´ılaˇc˚u, zat´ımco pro zb´yvaj´ıc´ı dva
sekund´arn´ı uˇzivatele vˇzdy jeden prim´arn´ıch vys´ılaˇc˚u r´adiov´em st´ınu jeho vys´ıl´an´ı tak nen´ı
spr´avnˇe detekov´ano. 7. Vˇsichni sekund´arn´ı uˇzivatel´e ale mohou vys´ılat jimi
zjiˇstˇen´e informace tzv.6)
pak odpov´ıd´a situaci, kdy kan´al voln´y byl pˇrijat pouze b´ıl´y ˇsum.8)
Na rozd´ıl pˇr´ıpadu energetick´eho detektoru ale nutn´a znalost vys´ılan´eho sign´alu s(n). Nejjednoduˇsˇs´ım zaˇr´ızen´ım
pro sledov´an´ı spektra energetick´y detektor. Poznamenejme, ˇze aplikace metod dynamick´eho pˇridˇelov´an´ı spektra
m˚uˇze praxi narazit ˇradu probl´em˚u jak technick´ych (detekce slab´ych sign´al˚u, sign´al˚u s
rozprostˇren´ym spektrem ˇci v´yˇse zm´ınˇen´y probl´em skryt´eho uzlu), tak bezpeˇcnostn´ıch (uˇzivatel´e
imituj´ıc´ı sign´al prim´arn´ıch uˇzivatel˚u, agresivn´ı uˇzivatel´e nerespektuj´ıc´ı domluven´a pravidla) ˇci
ekonomick´ych (kdo jak bude platit alokovan´e spektrum, potenci´aln´ı ztr´ata pˇr´ıjmu pro
n´arodn´ı rozpoˇcty oproti prodeji spektra formou aukce). Sign´al pˇritom m˚uˇze b´yt hodnˇe slab´y jeho vlastnosti, napˇr´ıklad
druh modulace, mohou b´yt velmi neurˇcit´e.9]. vyhodnocovac´ıho centra, kter´e tyto informace zpracuje (napˇr´ıklad
v´ahuje vyuˇzit´ım informace vˇerohodnosti jednotliv´ych ´udaj˚u) v´ysledek zpˇetnˇe zaˇsle vˇsem
pˇrisp´ıvaj´ıc´ım sekund´arn´ım uˇzivatel˚um.Modern´ı bezdr´atov´a komunikace
sensing sledov´an´ı spektra). skryt´y vys´ılaˇc uzel angliˇctinˇe hidden
node) [7. Zp˚usob jak´ym vhodnˇe kombinovat, pˇr´ıpadnˇe v´ahovat in-
formace jednotliv´ych uˇzivatel˚u dalˇs´ım mnoha aplikac´ı zpracov´an´ı sign´al˚u radiotechnice.
.10
Je zde uvaˇzov´ana hypotetick´a situace dvou prim´arn´ıch tˇr´ı sekund´arn´ıch uˇzivatel˚u. (7. Odhaduje testovou statistiku
T(r) =
N
|r(n)|2
(7.5)
odpov´ıd´a situaci kdy vstupu pˇrij´ımaˇce uˇziteˇcn´y sign´al s(n) aditivnˇe zaˇsumˇen´y b´ıl´ym ˇsumem
v(n). kognitivn´ım r´adiu.
Vzhledem obt´ıˇznosti zachycen´ı slab´ych sign´al˚u vzhledem pomˇernˇe velk´e ˇcasov´e
n´aroˇcnosti pˇr´ıpadˇe ˇsirok´eho analyzovan´eho p´asma m˚uˇze b´yt anal´yza r´adiov´e sc´eny prov´adˇena
nˇekolika navz´ajem spolupracuj´ıc´ımi pˇrij´ımaˇci rozm´ıstˇen´ymi z´ajmov´e oblasti.7)
pro vzork˚u sign´alu r(n) porovn´av´a pˇredem zvolen´ym prahem. To
je moˇzn´e zjednoduˇsenˇe definovat jako inteligentn´ı bezdr´atov´y komunikaˇcn´ı syst´em, kter´y sleduje
sv´e okol´ı pouˇz´ıv´a uˇc´ıc´ı adaptaˇcn´ı algoritmy zajiˇstˇen´ı spolehliv´e komunikace efek-
tivn´ım vyuˇzit´ım spektra. Mohlo tak doj´ıt nespr´avn´emu vyhodnocen´ı situace ne´umysln´emu
ruˇsen´ı prim´arn´ıch uˇzivatel˚u sekund´arn´ımi. Dan´y probl´em d´a ch´apat jako rozhodov´an´ı mezi
dvˇema hypot´ezami. Tento probl´em jeho ˇreˇsen´ı pomoc´ı spolupracuj´ıc´ı s´ıtˇe naznaˇceno obr. Prvn´ı hypot´eza
H1 r(n) s(n) v(n) (7.
V souvislosti dynamick´ym pˇridˇelov´an´ım spektra ˇcasto hovoˇr´ı tzv