|
Kategorie: Skripta |
Tento dokument chci!
V úvodní kapitole společně projdeme cestou objevů, nápadů i omylů, které umožnily vývoj prostředků pro bezdrátovou komunikaci až do jejich současné podoby. Dříve, než se vydáme na procházku historií, definujme si cíl, ke kterému chceme dojít. Komunikace je obecně charakterizována výměnou informací mezi dvěma (nebo více) uživateli.
Strana 83 z 170
«
Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.
»
Jak získat tento dokument?
Poznámky redaktora
Mohlo tak doj´ıt nespr´avn´emu vyhodnocen´ı situace ne´umysln´emu
ruˇsen´ı prim´arn´ıch uˇzivatel˚u sekund´arn´ımi. (7. Energetick´y detektor
je vzhedem sv´e jednoduchosti vhodn´y sp´ıˇse pro vˇetˇs´ı pomˇery sign´alu ˇsumu SNR. Sign´al pˇritom m˚uˇze b´yt hodnˇe slab´y jeho vlastnosti, napˇr´ıklad
druh modulace, mohou b´yt velmi neurˇcit´e.8)
Na rozd´ıl pˇr´ıpadu energetick´eho detektoru ale nutn´a znalost vys´ılan´eho sign´alu s(n). Sekund´arn´ı
uˇzivatel m˚uˇze spr´avnˇe detekovat sign´al obou prim´arn´ıch vys´ılaˇc˚u, zat´ımco pro zb´yvaj´ıc´ı dva
sekund´arn´ı uˇzivatele vˇzdy jeden prim´arn´ıch vys´ılaˇc˚u r´adiov´em st´ınu jeho vys´ıl´an´ı tak nen´ı
spr´avnˇe detekov´ano. Odstran´ı se
t´ımto dalˇs´ı probl´em˚u sledov´an´ı spektra tzv. Vˇsichni sekund´arn´ı uˇzivatel´e ale mohou vys´ılat jimi
zjiˇstˇen´e informace tzv. To
je moˇzn´e zjednoduˇsenˇe definovat jako inteligentn´ı bezdr´atov´y komunikaˇcn´ı syst´em, kter´y sleduje
sv´e okol´ı pouˇz´ıv´a uˇc´ıc´ı adaptaˇcn´ı algoritmy zajiˇstˇen´ı spolehliv´e komunikace efek-
tivn´ım vyuˇzit´ım spektra. Spoleh-
livˇejˇs´ım typem detektoru pˇrizp˚usoben´y filtr, kter´y zaloˇzen vztahu
T(r) =
N
r(n)s∗
(n).5)
odpov´ıd´a situaci kdy vstupu pˇrij´ımaˇce uˇziteˇcn´y sign´al s(n) aditivnˇe zaˇsumˇen´y b´ıl´ym ˇsumem
v(n).Modern´ı bezdr´atov´a komunikace
sensing sledov´an´ı spektra). Nejjednoduˇsˇs´ım zaˇr´ızen´ım
pro sledov´an´ı spektra energetick´y detektor.
V souvislosti dynamick´ym pˇridˇelov´an´ım spektra ˇcasto hovoˇr´ı tzv. Prvn´ı hypot´eza
H1 r(n) s(n) v(n) (7.7)
pro vzork˚u sign´alu r(n) porovn´av´a pˇredem zvolen´ym prahem.10
Je zde uvaˇzov´ana hypotetick´a situace dvou prim´arn´ıch tˇr´ı sekund´arn´ıch uˇzivatel˚u.
.6)
pak odpov´ıd´a situaci, kdy kan´al voln´y byl pˇrijat pouze b´ıl´y ˇsum. 7. kognitivn´ım r´adiu. Dan´y probl´em d´a ch´apat jako rozhodov´an´ı mezi
dvˇema hypot´ezami. Poznamenejme, ˇze aplikace metod dynamick´eho pˇridˇelov´an´ı spektra
m˚uˇze praxi narazit ˇradu probl´em˚u jak technick´ych (detekce slab´ych sign´al˚u, sign´al˚u s
rozprostˇren´ym spektrem ˇci v´yˇse zm´ınˇen´y probl´em skryt´eho uzlu), tak bezpeˇcnostn´ıch (uˇzivatel´e
imituj´ıc´ı sign´al prim´arn´ıch uˇzivatel˚u, agresivn´ı uˇzivatel´e nerespektuj´ıc´ı domluven´a pravidla) ˇci
ekonomick´ych (kdo jak bude platit alokovan´e spektrum, potenci´aln´ı ztr´ata pˇr´ıjmu pro
n´arodn´ı rozpoˇcty oproti prodeji spektra formou aukce).9]. Tento probl´em jeho ˇreˇsen´ı pomoc´ı spolupracuj´ıc´ı s´ıtˇe naznaˇceno obr. skryt´y vys´ılaˇc uzel angliˇctinˇe hidden
node) [7.
Vzhledem obt´ıˇznosti zachycen´ı slab´ych sign´al˚u vzhledem pomˇernˇe velk´e ˇcasov´e
n´aroˇcnosti pˇr´ıpadˇe ˇsirok´eho analyzovan´eho p´asma m˚uˇze b´yt anal´yza r´adiov´e sc´eny prov´adˇena
nˇekolika navz´ajem spolupracuj´ıc´ımi pˇrij´ımaˇci rozm´ıstˇen´ymi z´ajmov´e oblasti. Druh´a hypot´eza
H0 r(n) v(n) (7. vyhodnocovac´ıho centra, kter´e tyto informace zpracuje (napˇr´ıklad
v´ahuje vyuˇzit´ım informace vˇerohodnosti jednotliv´ych ´udaj˚u) v´ysledek zpˇetnˇe zaˇsle vˇsem
pˇrisp´ıvaj´ıc´ım sekund´arn´ım uˇzivatel˚um. Odhaduje testovou statistiku
T(r) =
N
|r(n)|2
(7. Zp˚usob jak´ym vhodnˇe kombinovat, pˇr´ıpadnˇe v´ahovat in-
formace jednotliv´ych uˇzivatel˚u dalˇs´ım mnoha aplikac´ı zpracov´an´ı sign´al˚u radiotechnice
