Kurz osvětlovací techniky XXVII

| Kategorie: Sborník  | Tento dokument chci!

Konference Kurz osvětlovací techniky XXVII je tradičním, jak je již z názvu patrno,27. setkáním všech, kteří se světelnou technikou pracují, mají k ní co říct a mají jitaké rádi.Česká společnost pro osvětlování regionální skupina Ostrava se touto akcí snažípřispět k pravidelné výměně informací a řešení problémů, které se v oblastiosvětlování během roku vyskytnou.Zaměření konference je tradiční, nicméně jsme se snažili vyzvednout následující, dlenašeho názoru, nejaktuálnější témata:ENERGETICKÉ AUDITY BUDOV A SVĚTELNÉ DIODYI v rámci tohoto hesla je konference rozdělena do několika odborných sekcí.• Hygiena• Vnitřní osvětlení• Venkovní osvětlení• Elektro• Veřejné osvětleníZa pořadatele konference přeji všem účastníkům mnoho odborných i společenskýchzážitků.Předseda ČSO RS Ostravaprof. Ing. Karel Sokanský, CSc.

Vydal: ČSO Česká společnost pro osvětlování Autor: Česká společnost pro osvětlování

Strana 67 z 350

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
.1.. Výpočet dílčích nejistot měření Modernizace goniofotometru laboratoři světelné techniky Elektrotechnické fakultě ČVUT Praze, při které byl dosavadní ručně ovládaný pohon asynchronním motorem nahrazen počítačem řízeným pohonem krokovým motorem, vyzdvihla potřebu výpočtu nejistot měření čar svítivosti využitím modernizovaného goniofotometru.. Každé měření této série probíhalo stejných laboratorních podmínek nejkratším časovém rozestupu jednotlivých měření. 2 3 2 2 2 1 2 3 2 2 2 1 +++++++= BBBAAAC uuuuuuu (9) Hlavní zdroje chyb při měření čar svítivosti Při měření čar svítivosti goniofotometru třeba uvažovat zejména několik hlavních možných zdrojů chyb jim odpovídajících dílčích nejistot, které jsou shrnuty tab. Proto zavádí rozšířená standardní nejistota která definována jako součin kombinované standardní nejistoty koeficientu rozšíření kU. Vypočtené dílčí nejistoty typu pro jednotlivé polohy ramene goniofotometru jsou shrnuty tabulce 2. Při statistickém rozboru naměřených křivek svítivosti byla pro každou polohu ramene goniofotometru (pro každý úhel stanovena dílčí nejistota typu využitím rovnice (4). Pro stanovení dílčí relativní nejistoty typu (označované uA) byla provedena série patnácti měření čar svítivosti rotačně symetrického uličního svítidla polorovině fotometrické soustavy rozmezí úhlů 0°do 90°(jedná svítidlo vyza řující převážně dolního poloprostoru).Kurz osvětlovací techniky XXVII 61 Za předpokladu nezávislosti jednotlivých zdrojů dílčích nejistot výsledná kombinovaná standardní relativní nejistota měření vypočte sloučením všech dílčích relativních nejistot základě Gaussova principu šíření nejistot rovnice . . Popis zdroje chyby označení dílčí nejistoty 1 systematická chyba metody měření svítivosti uA 2 nastavování polohy ramene goniofotometru podle úhlu uBγ 3 nepřesnost použitého digitálního luxmetru uBE 4 určení vzdálenosti středu přijímací plochy fotočlánku světelného středu svítidla uBl 5 nestabilita použitých zařízení uBs 6 vliv konečných rozměrů vyzařovací plochy svítidla (zdroje) přijímací plochy fotočlánku uBk 7 nastavení spojnice středu přijímací plochy fotočlánku světelného středu svítidla do svislé polohy pro úhel 0 uBp • Tab. Uvedené dílčí nejistoty běžně stanovují jako nejistoty typu B. Pro rovnoměrné rozdělení tato pravděpodobnost 57,7 pro normální rozdělení 68,3 Existuje tedy poměrně velké riziko, skutečná odchylka bude větší, než udává interval standardní nejistoty.. Následující výpočty tedy vztahují výše popsanému goniofotometru: 1. Nejčastěji používanou hodnotou koeficientu rozšíření tomto případě normálního rozdělení 95,5% pravděpodobnost, skutečná hodnota leží intervale určeném standardní nejistotou rovnoměrného rozdělení je tato pravděpodobnost 100%. Hlavní zdroje možných chyb označení jim odpovídajících dílčích nejistot při měření čar svítivosti goniofotometru Pravděpodobnost, odchylka naměřené hodnoty skutečné hodnoty nepřekročí hranici standardní nejistoty, závisí rozdělení náhodné proměnné.