Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Strana 9 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

..............37 Table 8....................41 Table 8................................4 Content the first test folder.................39 Table 8.....................39 Table 8.......................................18 Table 8.....39 Table 8.......................2 Categorization the words..................39 Table 8......13 The results the NNV2 network tested with words Speaker2 ...............................................7 Content the fourth test folder ..1 List recorded words ....................3 Content the training folder ...40 Table 8........................38 Table 8...........................38 Table 8.....................5 Content the second test folder.....44 Table 8......6 Content the third test folder ..............................42 Table 8..................................9 The results the NNV1 network tested with words Speaker1 ...........................................................12 The results the NNV2 network tested with words Speaker1 ......17 The results the ANFIS network tested with words Speaker3 .................16 The results the ANFIS network tested with words Speaker2 ..................................18 Comparision the results...................................LIST TABLES Table 4...14 The results the NNV2 network tested with words Speaker3 .15 The results the ANFIS network tested with words Speaker1 .....................44 Table 8........................................................39 Table 8.42 Table 8...........44 Table 8..1 Properties fuzzy systems and neural networks (based [6])........................................................41 Table 8..10 The results the NNV1 network tested with words Speaker2 ...............................................................11 The results the NNV1 network tested with words Speaker3 ........................................42 Table 8...................8 Content the fifth test folder...45 ................................................................

---

---