Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Strana 60 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

.....................2 wavload.m ..........6 neteval......................................1 spust.................................4 netinit................ 52 A.. 54 A... 57 B.......................................... 52 A................................ 53 A......................................................................................................................................m .................................... 57 B.....................................5 netlearn.......................m ..............1 The NNV2 network tested with words Speaker1 .................................................................51 LIST INSERTS A MATLAB PROGRAMS............................m ..........................................................m ......................................................................................................2 The ANFIS network tested with words Speaker2 ............................................................................................................................ 55 A..m .............. 55 A............. 56 B EXAMPLE GRAPHICAL RESULTS........... 58 ....................................................3 params.

---

---