Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Strana 60 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

......... 55 A............................................1 The NNV2 network tested with words Speaker1 ...................... 58 .. 56 B EXAMPLE GRAPHICAL RESULTS..........m ... 55 A..........................m ...........................................51 LIST INSERTS A MATLAB PROGRAMS.........................................................................2 wavload..................................................................................2 The ANFIS network tested with words Speaker2 ...................6 neteval............................. 52 A.. 52 A........................................... 54 A.....................3 params.....4 netinit.......m ....................1 spust.........5 netlearn.....................................................................................m .....m ................................................................... 57 B......................m ............................................. 53 A................. 57 B..........................................................................................................................................................................................................

---

---