Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Strana 60 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

.......... 54 A.................................. 52 A.....................................................................................m ......................................m .................... 58 ................................ 53 A.................................4 netinit....1 The NNV2 network tested with words Speaker1 ....................................................................................2 wavload.............................1 spust...................... 55 A.. 56 B EXAMPLE GRAPHICAL RESULTS....... 55 A.......................3 params........2 The ANFIS network tested with words Speaker2 .....................................m . 57 B..........................m ...............................................................................51 LIST INSERTS A MATLAB PROGRAMS............ 57 B..................................m ...........................................5 netlearn.................................................................................m ....................................6 neteval.................. 52 A..................................................................................................................

---

---