Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Strana 60 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

.......................................................................................................4 netinit................6 neteval............................ 52 A.....................................1 The NNV2 network tested with words Speaker1 ......................... 53 A..m .............................m ....................... 57 B..51 LIST INSERTS A MATLAB PROGRAMS.........2 The ANFIS network tested with words Speaker2 ........................m .......................................................................................m ................................................................. 54 A.......................................................................................................... 52 A........................3 params....................................................................................... 58 ....................m ..............1 spust........ 57 B..... 55 A...m ..............................5 netlearn....2 wavload.............................................. 56 B EXAMPLE GRAPHICAL RESULTS.......................................................................... 55 A.........................................

---

---