Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Strana 60 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

.................................................m . 54 A................. 57 B... 52 A.m .1 The NNV2 network tested with words Speaker1 .........5 netlearn..51 LIST INSERTS A MATLAB PROGRAMS.................................... 53 A......................................................... 56 B EXAMPLE GRAPHICAL RESULTS................ 57 B....................... 55 A........................................................................ 52 A......................m ...................................................................................................................3 params............................................................................................................................................2 The ANFIS network tested with words Speaker2 ..........................................6 neteval...................................................4 netinit....................................................m ..................................... 55 A...............m ...........1 spust...................................................................................... 58 ..............................2 wavload...................m .....

---

---