Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Strana 60 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

...............3 params.............................. 55 A.................................................................................................................. 56 B EXAMPLE GRAPHICAL RESULTS........ 55 A...............................................1 spust.................................. 57 B...........m ...................................................................... 52 A.. 58 .....................................................m .....2 wavload.m ...........................6 neteval..m .................. 52 A...............m ..................2 The ANFIS network tested with words Speaker2 ................................................................................... 54 A..........................................................................................................1 The NNV2 network tested with words Speaker1 ......5 netlearn................................................................................................................................. 53 A......m ...........4 netinit.....................................................................................51 LIST INSERTS A MATLAB PROGRAMS.... 57 B............

---

---