Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Strana 60 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

................................................................................ 52 A...5 netlearn....... 56 B EXAMPLE GRAPHICAL RESULTS............................................m .............................................................. 57 B......................m .... 53 A....... 52 A.......................................1 spust..............2 The ANFIS network tested with words Speaker2 ..................................2 wavload.........3 params......... 54 A........ 55 A.......................... 57 B...........................................1 The NNV2 network tested with words Speaker1 ...............................................................4 netinit.....................m ...................m ....................6 neteval............................................................................m ........................... 55 A..... 58 ......................................................................................................................m ...................................................................................51 LIST INSERTS A MATLAB PROGRAMS.....................................................................

---

---