Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Strana 60 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

..51 LIST INSERTS A MATLAB PROGRAMS..........................m ........................................................ 56 B EXAMPLE GRAPHICAL RESULTS............. 52 A......................2 wavload.................................................5 netlearn..............................3 params...........................................................................................................m ................................................................ 58 ... 55 A...............................................................................6 neteval...............................................................m ...........................................4 netinit...................................m . 54 A.......... 57 B................... 55 A................. 57 B.......................................................2 The ANFIS network tested with words Speaker2 ... 52 A.m .1 spust................................................................. 53 A....................................................1 The NNV2 network tested with words Speaker1 ............m ....................................................................................

---

---