Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Strana 60 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

...................................................................1 The NNV2 network tested with words Speaker1 ...........................................................................................4 netinit.....m .................... 55 A..........................m ...........................................6 neteval....................................................m ..............................................................5 netlearn...............................................m ...................................................................................................................... 58 ........1 spust................................ 56 B EXAMPLE GRAPHICAL RESULTS......................51 LIST INSERTS A MATLAB PROGRAMS....... 53 A................................................ 57 B................................m ........................................................... 57 B.....................2 wavload...........3 params........... 54 A.........m .................................................................. 55 A......................... 52 A................... 52 A..........2 The ANFIS network tested with words Speaker2 .

---

---