Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Strana 60 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

.......5 netlearn.............. 54 A.m ............................................................................ 57 B.......1 spust................................1 The NNV2 network tested with words Speaker1 .......4 netinit................ 56 B EXAMPLE GRAPHICAL RESULTS........... 52 A.......................m ....................2 wavload............. 55 A........................................................................ 58 ........................ 57 B..................................... 53 A.................................3 params...................... 52 A........................................................................ 55 A....................................................................m ...........................................................................m .......................................................51 LIST INSERTS A MATLAB PROGRAMS..........m .................................................................................................................................m .2 The ANFIS network tested with words Speaker2 ........................................6 neteval...............................................

---

---