Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Strana 60 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

.5 netlearn............... 57 B...............................3 params.................................................................................51 LIST INSERTS A MATLAB PROGRAMS....................................... 53 A................................................. 58 ........................................ 55 A.......................... 56 B EXAMPLE GRAPHICAL RESULTS........m ......................................................................1 The NNV2 network tested with words Speaker1 .............................................. 54 A..................... 52 A..................................................m ...........................................6 neteval..........................................................................m .m ...............................4 netinit........... 52 A......................................................2 wavload...................................................m ............1 spust.....................................2 The ANFIS network tested with words Speaker2 ..........m ............ 57 B.... 55 A...............................................................................................

---

---