Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Strana 60 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

...................m ...................................................2 wavload...............51 LIST INSERTS A MATLAB PROGRAMS....................................................................................................1 spust.......m ............ 57 B..........................................m ......... 54 A......... 52 A.........................1 The NNV2 network tested with words Speaker1 ........................................................................m ...................m .........................................2 The ANFIS network tested with words Speaker2 .........3 params................................. 52 A.........................................6 neteval..............................................................4 netinit........ 58 .........5 netlearn.......... 53 A................................................................. 56 B EXAMPLE GRAPHICAL RESULTS.................................................. 55 A....................... 55 A..............m ...................................................................................................................................... 57 B.................................

---

---