Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Strana 60 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

..............................................................................................m ...................2 wavload................................m .... 55 A......... 53 A...................m ...............m .............................................................................................................. 57 B....................................................................1 The NNV2 network tested with words Speaker1 ............................. 57 B................................................2 The ANFIS network tested with words Speaker2 ...............................................................5 netlearn...... 56 B EXAMPLE GRAPHICAL RESULTS.............. 58 .... 52 A.........1 spust................. 54 A............................6 neteval............. 55 A...........................................................................4 netinit.........................................3 params..........................................51 LIST INSERTS A MATLAB PROGRAMS...............................m ......................................................................... 52 A...................................m ..............

---

---