Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Strana 60 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

................................4 netinit.............................................m ........ 55 A......................................2 The ANFIS network tested with words Speaker2 .......... 58 ......... 52 A........ 55 A..............................................................................m ...............m ........................................................................2 wavload.............. 57 B......................................5 netlearn................. 53 A......... 52 A..................................................................................................................................3 params...........m ...............................m .........1 The NNV2 network tested with words Speaker1 .6 neteval.................................................................................................................. 56 B EXAMPLE GRAPHICAL RESULTS.............................................. 57 B...................................................................1 spust....................................................................51 LIST INSERTS A MATLAB PROGRAMS................... 54 A..m .....................

---

---