Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Strana 60 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

.............................................................................5 netlearn............................................................................. 57 B.....................................................2 The ANFIS network tested with words Speaker2 ..............2 wavload...........m ..........................................................m ..................................m ... 55 A............................................. 52 A........................................................................... 53 A..... 58 .. 56 B EXAMPLE GRAPHICAL RESULTS..............................m .... 55 A...............6 neteval.............................................3 params.1 The NNV2 network tested with words Speaker1 ...................... 52 A.......................................................m ..................................................................... 57 B................................ 54 A....................................................1 spust.....................................................m .....................4 netinit................51 LIST INSERTS A MATLAB PROGRAMS...........................................

---

---