Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Strana 60 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

..............6 neteval..............................m ...2 The ANFIS network tested with words Speaker2 ..............................................................................m ..... 58 ............m ...................... 54 A...........................................................................................................................................................m ........................................................................... 55 A.................................................. 52 A..................................................... 53 A................................... 57 B....... 52 A.............................................................1 spust......................5 netlearn..................................................................................................................3 params.................2 wavload............................m .............................................. 55 A..........................51 LIST INSERTS A MATLAB PROGRAMS..... 57 B....4 netinit...................1 The NNV2 network tested with words Speaker1 ........................ 56 B EXAMPLE GRAPHICAL RESULTS.....m ..

---

---