Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Strana 60 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

....................................................................3 params.........................................4 netinit............... 55 A....................2 wavload..... 57 B.......................................................................1 The NNV2 network tested with words Speaker1 .................... 54 A........................................................... 55 A.............. 52 A..............................................................................................................................5 netlearn...........................................................................m ......................... 58 .......6 neteval.. 53 A........................................... 56 B EXAMPLE GRAPHICAL RESULTS. 57 B...........................2 The ANFIS network tested with words Speaker2 ...............................m ......... 52 A.........m .................................................................................m .....................51 LIST INSERTS A MATLAB PROGRAMS.m ..........................1 spust.................................................................................................m ..................

---

---