Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Strana 60 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

................2 wavload................................. 57 B............. 52 A...................6 neteval......................2 The ANFIS network tested with words Speaker2 ......................................................................................................m ........................................ 53 A...........1 The NNV2 network tested with words Speaker1 .......................................................m .........................................5 netlearn.............................m .....................................................m ............................................................... 54 A............................................................... 52 A.....................m ......... 56 B EXAMPLE GRAPHICAL RESULTS..................................4 netinit........................................3 params...................... 55 A........... 57 B............ 55 A................. 58 ......................................................................................................................1 spust..............................51 LIST INSERTS A MATLAB PROGRAMS...........................m ...........

---

---