Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Strana 60 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

................................................................m .... 55 A......... 55 A......51 LIST INSERTS A MATLAB PROGRAMS.......................................................................................................................m ........................5 netlearn.... 52 A....1 The NNV2 network tested with words Speaker1 ........................................... 57 B.........................m ................................................................................................................................................................................................ 56 B EXAMPLE GRAPHICAL RESULTS........ 52 A.. 58 ...................................6 neteval................ 54 A........................................................................................4 netinit.............. 53 A......m ................2 wavload.........................................................................................2 The ANFIS network tested with words Speaker2 ...........3 params.m ............................................................................................................m .......1 spust......... 57 B........

---

---