Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Strana 60 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

..... 53 A........................................................................................... 57 B.............3 params......................................... 52 A.............................................................................m ............................................2 wavload.....................1 The NNV2 network tested with words Speaker1 ..................................4 netinit....... 52 A..................................................... 58 ..m .............................m .....2 The ANFIS network tested with words Speaker2 ........ 54 A...........................................6 neteval........................m ............ 56 B EXAMPLE GRAPHICAL RESULTS............................................................................................... 57 B. 55 A...m .............................................................................5 netlearn................................1 spust..............................................m ........................................................ 55 A..............................................51 LIST INSERTS A MATLAB PROGRAMS...............................................

---

---