Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Strana 60 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

.................................. 52 A..............................................................................................................................m . 55 A........................... 57 B......................4 netinit.............................1 spust............................................................m ........ 55 A.............................. 56 B EXAMPLE GRAPHICAL RESULTS.....................51 LIST INSERTS A MATLAB PROGRAMS..............................m ...................................2 wavload..............5 netlearn.......................................... 52 A................ 58 .................................................3 params.....................................m ...........................6 neteval.. 57 B................................................ 53 A........................................m .......1 The NNV2 network tested with words Speaker1 ............................................................................. 54 A........m ..................................................................................................................2 The ANFIS network tested with words Speaker2 ........

---

---