Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Strana 60 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

.......................3 params....... 54 A......................................................................................................................m ............................................................................................................5 netlearn.................................................................6 neteval............................................................ 56 B EXAMPLE GRAPHICAL RESULTS................ 57 B......... 57 B.............................51 LIST INSERTS A MATLAB PROGRAMS................. 55 A..... 52 A..............................................................4 netinit. 55 A..............................................1 The NNV2 network tested with words Speaker1 ....................................1 spust.....m ................m ........ 52 A.................................................. 58 ............................................................................2 The ANFIS network tested with words Speaker2 .................2 wavload.......................m ..............m ..................m ............................................. 53 A......................................

---

---