Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Strana 60 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

..............1 spust.................................................................................m ......................................m ...1 The NNV2 network tested with words Speaker1 .m ........................................51 LIST INSERTS A MATLAB PROGRAMS.................2 wavload..... 57 B.................5 netlearn..............2 The ANFIS network tested with words Speaker2 ...................... 53 A.m .............................m ............................................................................................................................................................. 58 ................................ 52 A........................................................................... 54 A.......................... 55 A.....................................6 neteval.......4 netinit.................................................................................................................m ...................................... 52 A..........................................3 params.............. 57 B......................................................................... 55 A..... 56 B EXAMPLE GRAPHICAL RESULTS...........

---

---