Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Strana 60 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

..................................1 spust.... 57 B............................ 53 A..........................4 netinit...................................................................................... 55 A.................................................................................... 54 A......................................................................................m ............. 55 A................................2 The ANFIS network tested with words Speaker2 . 52 A......................................................m .. 57 B..............................m ...................................................m ................................5 netlearn................................... 56 B EXAMPLE GRAPHICAL RESULTS..................................2 wavload......................................m .......................................... 58 ......................6 neteval................................................... 52 A...............m ..................................................................1 The NNV2 network tested with words Speaker1 ...........................3 params..........51 LIST INSERTS A MATLAB PROGRAMS.........

---

---