Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Strana 60 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

............................................................... 53 A...m ...................................................... 55 A.. 54 A.........................................2 wavload........................ 57 B.................................... 52 A..............1 spust............................. 52 A...........................................................m ...................................1 The NNV2 network tested with words Speaker1 .......................5 netlearn...................................................... 58 .......4 netinit........................................................................... 57 B..........................51 LIST INSERTS A MATLAB PROGRAMS..... 56 B EXAMPLE GRAPHICAL RESULTS......................m .2 The ANFIS network tested with words Speaker2 ..............................................................................................................m .................................6 neteval..........m . 55 A........3 params............................................................................................................................................m .....................................

---

---