Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Strana 60 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

........... 54 A............................................................. 57 B.................m ............................................................. 55 A...........................m ............................. 52 A..........................m .........................................................................................2 wavload..........................2 The ANFIS network tested with words Speaker2 .......................................................................................................................... 56 B EXAMPLE GRAPHICAL RESULTS..........................4 netinit..................1 spust............m ...................... 53 A...... 58 ..........m ...................................................................m ....................................................... 52 A...............6 neteval........................................................................................... 55 A........................51 LIST INSERTS A MATLAB PROGRAMS....3 params................. 57 B...............1 The NNV2 network tested with words Speaker1 .................................................5 netlearn............

---

---