Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Strana 60 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

................................... 52 A............................................................... 54 A.................... 56 B EXAMPLE GRAPHICAL RESULTS.............. 53 A... 55 A...............................1 The NNV2 network tested with words Speaker1 ................................... 52 A...............m ...................................51 LIST INSERTS A MATLAB PROGRAMS.......m ........... 57 B.......................................................................m ....................................m .................................................................................................................6 neteval...................2 The ANFIS network tested with words Speaker2 .................. 58 .4 netinit.........................2 wavload.....m ........................................................ 57 B.....................................................................................................................................1 spust....................................3 params............................................................ 55 A.........................5 netlearn..............................m ...............

---

---