Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Strana 60 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

.........m .........................................................................................3 params............. 52 A... 52 A...51 LIST INSERTS A MATLAB PROGRAMS.............. 55 A..................... 57 B..... 54 A.............................m .....m ...................m ........m ................................1 spust.............................. 57 B......................................................6 neteval............................... 55 A..... 58 ...............2 wavload........2 The ANFIS network tested with words Speaker2 ....... 56 B EXAMPLE GRAPHICAL RESULTS............................................................................1 The NNV2 network tested with words Speaker1 ............................................................................. 53 A............................................5 netlearn............................................4 netinit................................................................................................................................................................m ...............................................................................................................

---

---