Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Strana 60 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

..................................4 netinit...... 52 A................................m ................................................................. 55 A......................m ......................... 57 B...... 55 A......................................................1 spust................................m ............................................................................................................................ 52 A..............................................m ...............................2 wavload.................................................... 54 A... 53 A...........................................................m ................ 56 B EXAMPLE GRAPHICAL RESULTS..........................................1 The NNV2 network tested with words Speaker1 ........................................6 neteval.....................51 LIST INSERTS A MATLAB PROGRAMS......................... 57 B.............................................................5 netlearn..........................................................2 The ANFIS network tested with words Speaker2 ........ 58 ...................m .............................3 params..

---

---