Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Strana 60 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

...................................................................... 52 A...................................1 The NNV2 network tested with words Speaker1 ............51 LIST INSERTS A MATLAB PROGRAMS....m ......................................................... 56 B EXAMPLE GRAPHICAL RESULTS.. 55 A...................................4 netinit.................................................. 52 A....................................................................................5 netlearn......................m ..........................................3 params............................................1 spust........................ 57 B............... 55 A........ 57 B......2 The ANFIS network tested with words Speaker2 ..................................................................2 wavload...................... 54 A...................................................................................................................... 58 ...................m ............6 neteval............................................................m ......................................................................... 53 A............m ....m ................

---

---