Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Strana 60 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

................................................................................... 57 B..m .........4 netinit...... 58 ..........................................................................6 neteval............................ 53 A...m ................... 54 A....... 55 A...................................m ...........m ......2 The ANFIS network tested with words Speaker2 ...................................5 netlearn.................................m ............... 55 A.................................1 The NNV2 network tested with words Speaker1 .......................................m .............................2 wavload............................................................................................................................. 52 A.......................3 params...................................................................................................................................51 LIST INSERTS A MATLAB PROGRAMS............ 57 B....................... 52 A................................................................................. 56 B EXAMPLE GRAPHICAL RESULTS.............................................1 spust.....

---

---