Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Strana 60 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

........... 57 B.....................................m .................. 57 B..............................m .............1 The NNV2 network tested with words Speaker1 .................................. 52 A................................................................m ........................................................m ....................................................................................4 netinit.............................................. 58 .............................................................................................. 52 A.m ..................................................................................... 53 A.........................5 netlearn......................................................2 The ANFIS network tested with words Speaker2 ................2 wavload............... 54 A............. 55 A...51 LIST INSERTS A MATLAB PROGRAMS.........................1 spust................................ 56 B EXAMPLE GRAPHICAL RESULTS................................. 55 A................................................m ..............................................3 params....6 neteval.........................

---

---