Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Strana 60 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

.................... 57 B............................. 52 A.........................4 netinit....................... 57 B....m ..........................................................................................................................6 neteval............................................................................m ........................................ 54 A........................................................ 58 ..............................................2 The ANFIS network tested with words Speaker2 ................. 55 A................................2 wavload................m .................................................... 52 A............ 56 B EXAMPLE GRAPHICAL RESULTS......... 53 A........m .......................................................... 55 A.............3 params............................................51 LIST INSERTS A MATLAB PROGRAMS............m ..............................5 netlearn.....................................1 The NNV2 network tested with words Speaker1 .........................1 spust.........m .................................................................................................

---

---