Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Strana 60 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

..........................................4 netinit........................................................................................ 54 A..............................................................................2 wavload.3 params...................... 57 B.......................m .................... 55 A.......6 neteval.........1 spust...................................................................................................................................m .............................m ...................................................................................................... 52 A................................ 57 B................................m .....................51 LIST INSERTS A MATLAB PROGRAMS.................................................................................................................................................... 53 A....................... 55 A....... 56 B EXAMPLE GRAPHICAL RESULTS.m ......1 The NNV2 network tested with words Speaker1 .............m ..........2 The ANFIS network tested with words Speaker2 ................. 52 A.. 58 ...............5 netlearn.................................

---

---