Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Vydal: FCC Public s. r. o. Autor: Tamás Ollé

Strana 6 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
............., o právu autorském, právech souvisejících právem autorských změně některých zákonů (autorský zákon), znění pozdějších předpisů, včetně možných trestněprávních důsledků vyplývajících ustanovení části druhé, hlavy VI................... Jako autor uvedené diplomové práce dále prohlašuji, souvislosti vytvořením této diplomové práce jsem neporušil autorská práva třetích osob, zejména jsem nezasáhl nedovoleným způsobem cizích autorských práv osobnostních jsem plně vědom následků porušení ustanovení následujících autorského zákona 121/2000 Sb..... V Brně dne . ....PROHLÁŠENÍ Prohlašuji, svou diplomovou práci téma Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí jsem vypracoval samostatně pod vedením vedoucího diplomové práce použitím odborné literatury dalších informačních zdrojů, které jsou všechny uvedeny seznamu literatury konci práce............ ......................... V Brně dne .... (podpis autora) ..................... (podpis autora) PODĚKOVÁNÍ Děkuji vedoucímu diplomové práce Ing. Jitky Svobodové účinnou metodickou, pedagogickou odbornou pomoc další cenné rady při zpracování diplomové práce........................ díl Trestního zákona 40/2009 Sb.........