|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.
Jako autor uvedené diplomové práce dále prohlašuji, souvislosti vytvořením této
diplomové práce jsem neporušil autorská práva třetích osob, zejména jsem nezasáhl
nedovoleným způsobem cizích autorských práv osobnostních jsem plně vědom
následků porušení ustanovení následujících autorského zákona 121/2000 Sb.., o
právu autorském, právech souvisejících právem autorských změně některých zákonů
(autorský zákon), znění pozdějších předpisů, včetně možných trestněprávních důsledků
vyplývajících ustanovení části druhé, hlavy VI...
(podpis autora)
..........PROHLÁŠENÍ
Prohlašuji, svou diplomovou práci téma Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových
sítí jsem vypracoval samostatně pod vedením vedoucího diplomové práce použitím
odborné literatury dalších informačních zdrojů, které jsou všechny uvedeny seznamu
literatury konci práce...
V Brně dne ....
(podpis autora)
PODĚKOVÁNÍ
Děkuji vedoucímu diplomové práce Ing........................... Jitky Svobodové účinnou metodickou,
pedagogickou odbornou pomoc další cenné rady při zpracování diplomové práce.. díl Trestního zákona 40/2009 Sb....... .......................................
V Brně dne ................. ........................
