Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Strana 54 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

45 All words NNV1 ANFIS Increase in efficiencyPrecisely identified words Efficiency Precisely identified words Efficiency Speaker1 153 100 65,36% 140 91,50% 26,14% Speaker2 100 65,36% 145 94,77% 29,41% Speaker3 43,14% 61,44% 18,30% All words NNV1 NNV2 Increase in efficiencyPrecisely identified words Efficiency Precisely identified words Efficiency Speaker1 153 100 65,36% 124 81,05% 15,69% Speaker2 100 65,36% 116 75,82% 10,46% Speaker3 43,14% 45,75% 2,61% All words NNV2 ANFIS Increase in efficiencyPrecisely identified words Efficiency Precisely identified words Efficiency Speaker1 153 124 81,05% 140 91,50% 10,45% Speaker2 116 75,82% 145 94,77% 18,95% Speaker3 45,75% 61,44% 15,69% Table 8.18 Comparision the results

---

---