Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Strana 54 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

18 Comparision the results .45 All words NNV1 ANFIS Increase in efficiencyPrecisely identified words Efficiency Precisely identified words Efficiency Speaker1 153 100 65,36% 140 91,50% 26,14% Speaker2 100 65,36% 145 94,77% 29,41% Speaker3 43,14% 61,44% 18,30% All words NNV1 NNV2 Increase in efficiencyPrecisely identified words Efficiency Precisely identified words Efficiency Speaker1 153 100 65,36% 124 81,05% 15,69% Speaker2 100 65,36% 116 75,82% 10,46% Speaker3 43,14% 45,75% 2,61% All words NNV2 ANFIS Increase in efficiencyPrecisely identified words Efficiency Precisely identified words Efficiency Speaker1 153 124 81,05% 140 91,50% 10,45% Speaker2 116 75,82% 145 94,77% 18,95% Speaker3 45,75% 61,44% 15,69% Table 8

---

---