Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Strana 48 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

6 ∑2 51 Table 8.6 51x *.8 51x *.39 test_1 Language index English Czech Hungarian Speaker1 51x *.8 51x *.3 51x *.3 ∑1 51 Table 8.9 ∑3 51 Table 8.7 51x *.7 Content the fourth test folder test_5 Language index English Czech Hungarian Speaker3 51x *.7 51x *.9 51x *.5 Content the second test folder test_3 Language index English Czech Hungarian Speaker3 51x *.7 ∑3 51 Table 8.6 51x *.9 51x *.4 Content the first test folder test_2 Language index English Czech Hungarian Speaker2 51x *.6 Content the third test folder test_4 Language index English Czech Hungarian Speaker3 51x *.3 51x *.8 Content the fifth test folder .8 ∑3 51 Table 8

---

---