|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.
3
The main component parts the biological neuron are:
Dendrites short tips the neuron with centripetal type, which receives
information from the outside world (if the neuron sensory one)
Cell body the bulbous end neuron, which contains the cell nucleus
(mechanism that keep the cell alive)
Axon conducts electrical signals other neurons, muscles glands
The input information the body processed neurons. Under our skin, there are pressure sensing neurons, heat sensors, pain
sensors and bunch other neurons, which help detect the outside world
around us. The moving our muscles also stimulated motor neurons. By
looking the Figure 2.2 you can get closer look the process.
Fig. 2. The light sensors
in our eyes (called rods and cones) are neurons which the dendrites are stimulated
by light.2 Body function control neurons ([2])
