Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Vydal: FCC Public s. r. o. Autor: Tamás Ollé

Strana 12 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
2. Under our skin, there are pressure sensing neurons, heat sensors, pain sensors and bunch other neurons, which help detect the outside world around us. Fig.2 you can get closer look the process. The light sensors in our eyes (called rods and cones) are neurons which the dendrites are stimulated by light.2 Body function control neurons ([2]) . The moving our muscles also stimulated motor neurons. By looking the Figure 2.3 The main component parts the biological neuron are:  Dendrites short tips the neuron with centripetal type, which receives information from the outside world (if the neuron sensory one)  Cell body the bulbous end neuron, which contains the cell nucleus (mechanism that keep the cell alive)  Axon conducts electrical signals other neurons, muscles glands The input information the body processed neurons