Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Strana 1 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

TAMÁS OLLÉ AUTHOR VEDOUCÍ PRÁCE Ing. JITKA SVOBODOVÁ SUPERVISOR BRNO 2012 .VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ BRNĚ BRNO UNIVERSITY TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV RADIOELEKTRONIKY FACULTY ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT RADIO ELECTRONICS FUZZY NEURAL NETWORKS FOR PATTERN CLASSIFICATION KLASIFIKACE VZORŮ POMOCÍ FUZZY NEURONOVÝCH SÍTÍ DIPLOMOVÁ PRÁCE MASTER’S THESIS AUTOR PRÁCE Bc

---

---