|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Cílem této práce je vytvořit program schopný implementovat metriku CPqD-IESpro hodnocení kvality videosekvencí v prostředí MATLAB. Tato metrika je popsánav doporučení ITU-R BT.1683 pro metody objektivního měření kvality videosekvencíve standardním rozlišení vysílaném digitální televizí v reálném čase s plnou referencí. Hodnocení kvality videa je vypočítáno na základě objektivních parametrův závislosti na segmentaci obrazu. Měřené videosekvence jsou segmentací rozčleněnydo oblastí hran, ploch a textur. Objektivní parametry jsou přiřazeny ke každé z těchto oblastí. Vztah mezi každým objektivním parametrem a subjektivním hodnocenímkvality je aproximován křivkou, která je výsledným odhadem úrovně kvality pro každý parametr.
podobné. Obsahuje základní ovládací prvky
k nastavení parametrů videosekvencí přehledně zobrazuje dosažené výsledky.
Přesto lze parametrů objektivních měření rozeznat jistou schopnost metriky
postihnout rozdíly mezi videosekvencemi různým bitovým tokem. zajímavé zjištění, které ukazuje to, znehodnocené videosekvence
vytvořené video kodekem MPEG-4 part potřebují poměrně malý bitový tok
pro dostačující kvalitu bez obrazových artefaktů, čímž odstraňují hlavní nevýhody
kodeků MPEG-2 nebo MPEG-1. Přímka je
dána směrnicovém tvaru rovnicí -1,93x 92,27. Obecně tvrdit, video-
sekvence obsahující statický obraz dosahují vyšších odhadnutých výsledků VQR než
videosekvence dynamicky měnícím obrazem.6 zobrazen uživatelský panel dokončeném hodnocení kvality SD
videosekvence.5: Transformované výsledky metriky pro videosekvence
Regresivní přímka transformovaných výsledků totožnou rovnici přímky jako
přímka ideálních hodnot.5.
0 80
0
10
20
30
40
50
60
70
80
VQR [%]
DMOS[%]
35
. 3. 3.
Na obrázku 3.6 Uživatelský panel
Panel uživatelského prostředí slouží jednoduchému intuitivnímu ovládání programu,
který realizuje objektivní metriku CPqD-IES.
Obr.
Pro body zobrazené grafu (obr.4) byla určena regresivní přímka směrnicovém
tvaru, která poté posloužila transformaci hodnot VQR nové podoby. Transformované odhady kvality VQR daleko lépe vystihují
průměrné subjektivní hodnocení DMOS, když některé hodnoty jsou stále daleko
od ideálních hodnot. Zejména pro videosekvence nízkým subjektivním hodnocením
jsou odhady kvality VQR poměrně nepřesné, ale velká shoda výsledků najít
u videosekvencí vysokým subjektivním hodnocením. transformaci jsou výsledky
metriky pro videosekvence zobrazeny obrázku 3.
3. Tím jsou však zhoršeny možnosti úspěšně detekovat
zhoršení kvality obrazu pomocí metriky CPqD-IES. Nejjednodušším
řešením transformovat výsledky odhadů kvality VQR pomocí lineární funkce
