|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Cílem této práce je vytvořit program schopný implementovat metriku CPqD-IESpro hodnocení kvality videosekvencí v prostředí MATLAB. Tato metrika je popsánav doporučení ITU-R BT.1683 pro metody objektivního měření kvality videosekvencíve standardním rozlišení vysílaném digitální televizí v reálném čase s plnou referencí. Hodnocení kvality videa je vypočítáno na základě objektivních parametrův závislosti na segmentaci obrazu. Měřené videosekvence jsou segmentací rozčleněnydo oblastí hran, ploch a textur. Objektivní parametry jsou přiřazeny ke každé z těchto oblastí. Vztah mezi každým objektivním parametrem a subjektivním hodnocenímkvality je aproximován křivkou, která je výsledným odhadem úrovně kvality pro každý parametr.
Video quality assessment calculated objective parameters based image
segmentation.
Objective parameters are assigned each these contexts.1683 for objective video quality measurement techniques
for standard definition digital broadcast television with presence full reference. Natural scenes are segmented into edge, plane and texture regions.ABSTRAKT
Cílem této práce vytvořit program schopný implementovat metriku CPqD-IES
pro hodnocení kvality videosekvencí prostředí MATLAB. This metric described in
Recommendation ITU-R BT. Tato metrika popsána
v doporučení ITU-R BT.1683 pro metody objektivního měření kvality videosekvencí
ve standardním rozlišení vysílaném digitální televizí reálném čase plnou referencí.
KLÍČOVÁ SLOVA
CPqD-IES, video, objektivní měření, hodnocení kvality
ABSTRACT
The aim this work create program able implement the metric CPqD-
IES evaluate the quality video system MATLAB. Měřené videosekvence jsou segmentací rozčleněny
do oblastí hran, ploch textur.
KEYWORDS
CPqD-IES, video, objective measurement, quality evaluation
. The relationship between
each objective parameter and subjective impairment level approximated the
logistic curve, which resulting estimated impairment level for each parameter.
Hodnocení kvality videa vypočítáno základě objektivních parametrů
v závislosti segmentaci obrazu. Vztah mezi každým objektivním parametrem subjektivním hodnocením
kvality aproximován křivkou, která výsledným odhadem úrovně kvality pro každý
parametr. Objektivní parametry jsou přiřazeny každé těchto
oblastí
