|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Cílem této práce je vytvořit program schopný implementovat metriku CPqD-IESpro hodnocení kvality videosekvencí v prostředí MATLAB. Tato metrika je popsánav doporučení ITU-R BT.1683 pro metody objektivního měření kvality videosekvencíve standardním rozlišení vysílaném digitální televizí v reálném čase s plnou referencí. Hodnocení kvality videa je vypočítáno na základě objektivních parametrův závislosti na segmentaci obrazu. Měřené videosekvence jsou segmentací rozčleněnydo oblastí hran, ploch a textur. Objektivní parametry jsou přiřazeny ke každé z těchto oblastí. Vztah mezi každým objektivním parametrem a subjektivním hodnocenímkvality je aproximován křivkou, která je výsledným odhadem úrovně kvality pro každý parametr.
VQEG tyto videosekvence použilo při prvním ověřování schopností objektivních
modelů odhadovat kvalitu videosekvencí výsledky testu jsou obsaženy dokumentu
označovaném jako Final report phase [6]. Kodek
MPEG-1 byl nahrazen kodekem MPEG-4. případě objektivního měření HD
videosekvencí referenční videosekvence znehodnocena kodeky MPEG-2 MPEG-4
part pevným kvantizačním krokem velikost 16.4 Vytvoření databáze znehodnocených videosekvencí
Databáze znehodnocených videosekvencí klíčem správnému odhadu kvality video-
sekvence metrikou CPQD-IES. Subjektivní hodnocení videosekvencí byly získány metodou DSCQS. Během kódování dekódování
jsou vytvářeny dočasné soubory, které jsou skončení kodekových operací nahrání
potřebných dat smazány. Pokud vstupní
videosekvence rozlišení 1920 1080, potom videosekvence průchodu
kodekem rozlišení 960 540. Při kódování kodekem MPEG-4 part použito dvouprůchodové kódování,
které sice časově náročnější než použití jednoprůchodvého kódování, ale výhodou je
lepší konstantní kvalita obrazu pro celou videosekvenci. tomto případě
by byla redukce kvality příliš vysoká, proto byla metrika upravena. Jednotlivé videosekvence databázi musí mít rozličný
charakter vlastnosti, aby byla pokryta největší šíře různých typů videosekvencí. mezi převodu během kódování dekódování používá
soubor formátu AVI.
3.4. Opět zvoleno jednoduché podvzorkování důvodu
shody velikosti obrazů referenční videosekvence videosekvence znehodnocené
kodekem MPEG-2, která nutná při objektivním měření.3.
Kodeky MPEG-2 MPEG-4 part opět převádí vstupní videosekvenci formátu
vzorkování 4:2:2 formát vzorkování 4:2:0 YCBCR.
Při dekódování kodekem MPEG-4 part nedochází žádné duplikaci snímků.1 Databáze SD
Videosekvence splňující výše popsané požadavky jsou dostupné ftp serveru skupiny
VQEG [10].
3. Kodek MPEG-4 part provádí
kódování videosekvence nezměněném rozlišení jako vstupní referenční video-
sekvence.
Kodekem MPEG-2 jsou videosekvence kódovány polovičního rozlišení oproti
referenční videosekvenci jak horizontálním tak vertikálním směru.
25
.
Jelikož databáze znehodnocených videosekvencí vytvořena zprůměrováním namě-
řených dat získaných během vlastního objektivního měření, bylo nutné jejímu
vytvoření použít videosekvence, které byly navzorkovány formátu 4:2:2 YCBCR
a měli dispozici jak referenční videosekvenci, tak několik různých znehodnocených
videosekvencí včetně průměrných subjektivních hodnocení označovaných jako
Difference Mean Opinion Scores (DMOS).2 Kodeky pro videosekvence vysokém rozlišení
Pro videosekvence rozlišení není vhodné používat kodek MPEG-1 CIF, když je
zřejmé, videosekvence mohou dosahovat vysokých bitových toků. prvním průchodu je
zjištěna náročnost videosekvence druhém průchodu pak kodek přiděluje
videosekvenci bitový tok základě informací získaných při prvním průchodu.3
