Implementace metriky pro hodnocení kvality videosekvencí.

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Cílem této práce je vytvořit program schopný implementovat metriku CPqD-IESpro hodnocení kvality videosekvencí v prostředí MATLAB. Tato metrika je popsánav doporučení ITU-R BT.1683 pro metody objektivního měření kvality videosekvencíve standardním rozlišení vysílaném digitální televizí v reálném čase s plnou referencí. Hodnocení kvality videa je vypočítáno na základě objektivních parametrův závislosti na segmentaci obrazu. Měřené videosekvence jsou segmentací rozčleněnydo oblastí hran, ploch a textur. Objektivní parametry jsou přiřazeny ke každé z těchto oblastí. Vztah mezi každým objektivním parametrem a subjektivním hodnocenímkvality je aproximován křivkou, která je výsledným odhadem úrovně kvality pro každý parametr.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: Miloš Kachlík

Strana 35 z 53

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
2 Kodeky pro videosekvence vysokém rozlišení Pro videosekvence rozlišení není vhodné používat kodek MPEG-1 CIF, když je zřejmé, videosekvence mohou dosahovat vysokých bitových toků.3.4 Vytvoření databáze znehodnocených videosekvencí Databáze znehodnocených videosekvencí klíčem správnému odhadu kvality video- sekvence metrikou CPQD-IES. prvním průchodu je zjištěna náročnost videosekvence druhém průchodu pak kodek přiděluje videosekvenci bitový tok základě informací získaných při prvním průchodu. Při dekódování kodekem MPEG-4 part nedochází žádné duplikaci snímků.3. VQEG tyto videosekvence použilo při prvním ověřování schopností objektivních modelů odhadovat kvalitu videosekvencí výsledky testu jsou obsaženy dokumentu označovaném jako Final report phase [6]. tomto případě by byla redukce kvality příliš vysoká, proto byla metrika upravena. Kodek MPEG-4 part provádí kódování videosekvence nezměněném rozlišení jako vstupní referenční video- sekvence. Pokud vstupní videosekvence rozlišení 1920 1080, potom videosekvence průchodu kodekem rozlišení 960 540. 3. 3.1 Databáze SD Videosekvence splňující výše popsané požadavky jsou dostupné ftp serveru skupiny VQEG [10]. Jednotlivé videosekvence databázi musí mít rozličný charakter vlastnosti, aby byla pokryta největší šíře různých typů videosekvencí. případě objektivního měření HD videosekvencí referenční videosekvence znehodnocena kodeky MPEG-2 MPEG-4 part pevným kvantizačním krokem velikost 16. Během kódování dekódování jsou vytvářeny dočasné soubory, které jsou skončení kodekových operací nahrání potřebných dat smazány. Při kódování kodekem MPEG-4 part použito dvouprůchodové kódování, které sice časově náročnější než použití jednoprůchodvého kódování, ale výhodou je lepší konstantní kvalita obrazu pro celou videosekvenci. mezi převodu během kódování dekódování používá soubor formátu AVI. Kodekem MPEG-2 jsou videosekvence kódovány polovičního rozlišení oproti referenční videosekvenci jak horizontálním tak vertikálním směru. Kodeky MPEG-2 MPEG-4 part opět převádí vstupní videosekvenci formátu vzorkování 4:2:2 formát vzorkování 4:2:0 YCBCR. Opět zvoleno jednoduché podvzorkování důvodu shody velikosti obrazů referenční videosekvence videosekvence znehodnocené kodekem MPEG-2, která nutná při objektivním měření. Jelikož databáze znehodnocených videosekvencí vytvořena zprůměrováním namě- řených dat získaných během vlastního objektivního měření, bylo nutné jejímu vytvoření použít videosekvence, které byly navzorkovány formátu 4:2:2 YCBCR a měli dispozici jak referenční videosekvenci, tak několik různých znehodnocených videosekvencí včetně průměrných subjektivních hodnocení označovaných jako Difference Mean Opinion Scores (DMOS). Kodek MPEG-1 byl nahrazen kodekem MPEG-4. Subjektivní hodnocení videosekvencí byly získány metodou DSCQS.4. 25