|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Cílem této práce je vytvořit program schopný implementovat metriku CPqD-IESpro hodnocení kvality videosekvencí v prostředí MATLAB. Tato metrika je popsánav doporučení ITU-R BT.1683 pro metody objektivního měření kvality videosekvencíve standardním rozlišení vysílaném digitální televizí v reálném čase s plnou referencí. Hodnocení kvality videa je vypočítáno na základě objektivních parametrův závislosti na segmentaci obrazu. Měřené videosekvence jsou segmentací rozčleněnydo oblastí hran, ploch a textur. Objektivní parametry jsou přiřazeny ke každé z těchto oblastí. Vztah mezi každým objektivním parametrem a subjektivním hodnocenímkvality je aproximován křivkou, která je výsledným odhadem úrovně kvality pro každý parametr.
Aby byly dispozici potřebné údaje výpočtu,
je nutné provést segmentaci obrazu navíc jednoho snímku referenční videosekvence
O, znamená zvýšit celkový počet snímků jedna pro obě vstupní videosekvence O
a Počet snímků zvýšen testované videosekvence protože musí být zajištěna
synchronizace snímků mezi oběma videosekvencemi. Výškou
snímku myšlena hodnota označující počet aktivních řádků jednom snímku šířkou
snímku počet aktivních vzorků řádku. Tedy
snímek, který kódován nezávisle ostatních snímcích. Během objektivního měření počítán časový atribut T,
jenž vyžaduje data získané segmentace obrazu předcházejícího snímku, které však
při prvním chodu algoritmu neexistují. Group pictures (GOP) tím je
zajištěno, sekvence bude obsahovat minimálně jeden intra kódovaný snímek.
Načtení videosekvence Matlabu realizováno skriptem, jehož výstupem je
po jedné matici pro každou obrazových složek CB, CR.aktivních vzorků jasového signálu 360 aktivních vzorků pro každý chrominančních
signálů. jednom kroku
naráz načte celý řádek jasové složky obrazu řádku pro každou chrominančních
22
.
Příkaz fopen slouží otevření příkaz fread pro binární čtení souboru zadané video-
sekvence.
Počet snímků zadaných uživatelem procesu objektivního měření kvality musí
automaticky zvětšit, protože během přípravy výpočet vlastním výpočtu nutný
větší počet snímků. Vzorky však nejsou kvantovány plném rozsahu, neboť krajní úrovně jsou
vyhrazeny pro synchronizaci obrazového signálu. Čtení prováděno blocích 1440 vzorcích, tzn. Nejedná přikázaný počet
snímků, ale pouze doporučený počet zajišťující jistý standard při odhadu kvality
videosekvence. Nechť počáteční snímek
objektivního měření videosekvence označen počet analyzovaných snímků pak je
kvůli výpočtu časového atributu počáteční snímek roven f-1 počet snímků n+1.
Každý vzorek CB, vyjádřen bity dekadicky může nabývat hodnot 0
do 255. Jeden aktivní řádek videosekvence
obsahuje 720 vzorků jasového signálu 360 vzorcích pro každý chrominanční
signál. dokončení korekce časového posunutí jsou dále
používány jen relevantní snímky, jejichž počet videosekvence vrací hodnotu
n+1 přebytečné snímky jsou zahozeny. toho důvodu je
automaticky posunuta pozice počátečního snímku vezme-li úvahu předchozí
úprava hodnot, pak bude kvůli korekci časového posunutí počáteční snímek pozici
f-1-2 celkový počet snímků roven n+1+4, tentokrát ale pouze videosekvence I
podléhající operaci korekce.
Vlastní načtení videosekvence realizováno pomocí interních funkcí Matlabu. Jeden obrazový snímek
videosekvence systému pracujícího 525 řádky 699840 aktivních vzorků
a systému 625 řádky 829440 aktivních vzorků. Celkem jeden řádek videosekvence 1440 vzorků.
Dále ovlivňuje pozici počátečního snímku počet snímků korekce časového
posunutí, která pracuje rozsahu snímků, proto nutné mít při jejím
výpočtu paměti čtyři snímky testované videosekvence více.
Počet načtených snímků pro odhad kvality videosekvence měl být alespoň 12,
protože snímky obvykle definována tzv. Vzorky jasového chrominančních signálů datovém souboru periodicky
opakují sekvenci jednotlivých vzorcích každé obrazové složky. správné funkci
potřebuje skript znát následující vstupní parametry: název souboru videosekvence,
výšku šířku snímku, počáteční snímek počet snímků, který načíst
