|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Cílem této práce je vytvořit program schopný implementovat metriku CPqD-IESpro hodnocení kvality videosekvencí v prostředí MATLAB. Tato metrika je popsánav doporučení ITU-R BT.1683 pro metody objektivního měření kvality videosekvencíve standardním rozlišení vysílaném digitální televizí v reálném čase s plnou referencí. Hodnocení kvality videa je vypočítáno na základě objektivních parametrův závislosti na segmentaci obrazu. Měřené videosekvence jsou segmentací rozčleněnydo oblastí hran, ploch a textur. Objektivní parametry jsou přiřazeny ke každé z těchto oblastí. Vztah mezi každým objektivním parametrem a subjektivním hodnocenímkvality je aproximován křivkou, která je výsledným odhadem úrovně kvality pro každý parametr.
. Proměnné Li,j vyjadřují odhady úrovně kvality pro znehodnocené
videosekvence I(420)
a I(CIF)
, které jsou jednou vypočítány pro objektivní parametry
)420(
m )(CIF
m pocházející databáze druhé pro parametry m(420)
a m(CIF)
získané
během vlastního objektivního měření. pro každé {1, .. Při výpočtu jsou dále použity databázové
parametry jiF, jiG [1]:
(
+=
jiG
jijiji mFL
,)420(
,,
)420(
, /1/100 (11)
(
+=
jiGCIF
jiji
CIF
ji mFL
,)(
,,
)(
, /1/100 (12)
(
+=
jiG
ijiji mFL
,)420(
,
)420(
, /1/100 (13)
(
+=
jiGCIF
iji
CIF
ji mFL
,)(
,
)(
, /1/100 (14)
Algoritmus poté vybere databáze znehodnocených videosekvencí soubor šesti
nejpodobnějších videosekvencí založených vzdálenosti Di,j definuje ji
)1(
, jako [1]:
∑=
−
−
Ω
Ω
= 12
1
1
,,
1
,,)1(
,
)(
)(
k
kiki
jiji
ji
Da
Da
W
, (15)
Ω∈
=Ω
jinak0
)ence(videosekvpokud1
)( ,
k
a (16)
Výběr šesti nejpodobnějších videosekvencí prováděn všech videosekvencí
v databázi přes jednotlivé složky obrazu nebo ohledem klasifikované
oblasti během segmentace, tzn..2. Výpočet
vychází lokální vzdálenosti Di,j, která vyjadřuje podobnost mezi jednotlivými snímky f
znehodnocených videosekvencí I(420)
a I(CIF)
, každé videosekvence databázi [1]:
( ))(
,
)(
,
)420(
,
)420(
,, ., {(plocha, Y), (plocha, CB),
(plocha, CR), (hrana, Y), (hrana, CB), (hrana, CR), (textura, Y), (textura, CB),
(textura, CR)}. {1, .
2
1 CIF
ji
CIF
jijijiji LLLLD −+−= (10)
kde index představuje složku obrazu nebo ohledem klasifikované
oblasti během segmentace, tzn.1 Výpočet parametru Wi
Parametr slouží váhování odhadu úrovně kvality Li, viz rovnice (2). Index udává vybranou videosekvenci databáze znehodnocených
videosekvencí., 9}..6. Vybrané videosekvence jsou
17
