Implementace metriky pro hodnocení kvality videosekvencí.

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Cílem této práce je vytvořit program schopný implementovat metriku CPqD-IESpro hodnocení kvality videosekvencí v prostředí MATLAB. Tato metrika je popsánav doporučení ITU-R BT.1683 pro metody objektivního měření kvality videosekvencíve standardním rozlišení vysílaném digitální televizí v reálném čase s plnou referencí. Hodnocení kvality videa je vypočítáno na základě objektivních parametrův závislosti na segmentaci obrazu. Měřené videosekvence jsou segmentací rozčleněnydo oblastí hran, ploch a textur. Objektivní parametry jsou přiřazeny ke každé z těchto oblastí. Vztah mezi každým objektivním parametrem a subjektivním hodnocenímkvality je aproximován křivkou, která je výsledným odhadem úrovně kvality pro každý parametr.

Strana 20 z 53

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

Rozptyl jasového obrazu následně prahován pixely hodnotou rozptylu nižší než 252 jsou klasifikovány jako plošné oblasti. 2. Obr.4 jsou bíle vyznačeny plošné oblasti pro tentýž snímek.3 vyobrazen příklad snímku jasové složky videosekvence jenž použit segmentaci obrazu a obrázku 2. 10 .navzájem podobné, pak jedná plochu rovnoměrným jasem okolí.3.3: Obraz jasové složky videosekvence O Obr. obrázku 2. 2.2 Oblasti hran Ze snímku jasové složky referenční videosekvence algoritmem, popsaným níže, vytvořen první rozmazaný obraz tento již jednou rozmazaný obraz poté použit stejný algoritmus účelem vytvoření druhého rozmazaného obrazu Y''. Vzniká tím binární obraz, kde pixely patřící plošné oblasti nabývají hodnoty jedna.4: Plošné oblasti jasové složky videosekvence O 2

---

---