|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Cílem této práce je vytvořit program schopný implementovat metriku CPqD-IESpro hodnocení kvality videosekvencí v prostředí MATLAB. Tato metrika je popsánav doporučení ITU-R BT.1683 pro metody objektivního měření kvality videosekvencíve standardním rozlišení vysílaném digitální televizí v reálném čase s plnou referencí. Hodnocení kvality videa je vypočítáno na základě objektivních parametrův závislosti na segmentaci obrazu. Měřené videosekvence jsou segmentací rozčleněnydo oblastí hran, ploch a textur. Objektivní parametry jsou přiřazeny ke každé z těchto oblastí. Vztah mezi každým objektivním parametrem a subjektivním hodnocenímkvality je aproximován křivkou, která je výsledným odhadem úrovně kvality pro každý parametr.
Zesílení mezi obrazovou
složkou snímku videosekvenci Idx,dy ohledem stejnou složku snímku video-
sekvenci získáno rozmazáním obou snímků použitím Gaussova filtru maticí:
121
242
121
8
. Výstup videosekvence Idx,dy opraveným
zesílením, která použije pro všechny následující výpočty.
2.odlišnosti ξS. Y'(x dx, dy), Cb'(x dx, dy), Cr'(x dx, dy) jsou hodnoty
obrazových složek snímku videosekvence Idx,dy pro pixel dx, dy). Y(x, y),
Cb(x, y), Cr(x, jsou hodnoty obrazových složek snímku videosekvence O
pro pixel (x, y). Proměnná
c slouží znormování koeficientu odlišnosti ξS.3 Zesílení
Zesílení mezi videosekvencemi Idx,dy vypočítáno pro každou složku obrazu CB
a zvlášť. Koeficient odlišnosti mezi videosekvencemi Idx,dy popsán:
1) 0
2) Pro každý snímek n
3) Pro (x0 w/4)
4) Pro (y0 h/4)
5) |Y(4x,4y) Y'(4x dx, dy)| +
+ |Cb(4x,4y) Cb'(4x dx, dy)| +
+ |Cr(4x,4y) Cr'(4x dx, dy)|
6) 3
7) /c
8) Výstup (koeficient odlišnosti mezi Idx,dy),
kde jsou rozměry snímku, jsou hodnoty pixelů, kterých je
počítána korekce prostorového posunutí mezi snímky videosekvence Idx,dy. Prostorové posunutí nejnižším koeficientem odlišnosti použito jako
prostorový posun výstup Idx,dy pak videosekvence Idt posunutá tuto hodnotu
pro další výpočty.
Prostorový koeficient odlišnosti počítán horizontálních vertikálních
přírůstků velikosti pixely, tudíž jako absolutní rozdíl každého 16-tého vzorku
videosekvence videosekvence Idt, která posunutá horizontální nebo vertikální
posun rozmezí 6. Algoritmus vypočítá průměrné zesílení přes všechny snímky podle toho
opravuje každou obrazovou složku.2.
Jelikož jsou videosekvence formátu digitálního kódování 4:2:2, chrominanční
složky jsou vzorkovány poloviční frekvencí horizontálním směru oproti jasové
složce Tomu odpovídá struktura, kdy jeden vzorek chrominanční složky při-
řazen dvěma vzorkům jasové složky tohoto důvodu jsou nakonec brány úvahu
horizontální přírůstky pro složku velikosti pixelů oproti pixelům pro složky C
a výpočet pro složku upraven tvaru |Y(8x,4y) Y'(8x dx, dy)|
