Implementace metriky pro hodnocení kvality videosekvencí.

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Cílem této práce je vytvořit program schopný implementovat metriku CPqD-IESpro hodnocení kvality videosekvencí v prostředí MATLAB. Tato metrika je popsánav doporučení ITU-R BT.1683 pro metody objektivního měření kvality videosekvencíve standardním rozlišení vysílaném digitální televizí v reálném čase s plnou referencí. Hodnocení kvality videa je vypočítáno na základě objektivních parametrův závislosti na segmentaci obrazu. Měřené videosekvence jsou segmentací rozčleněnydo oblastí hran, ploch a textur. Objektivní parametry jsou přiřazeny ke každé z těchto oblastí. Vztah mezi každým objektivním parametrem a subjektivním hodnocenímkvality je aproximován křivkou, která je výsledným odhadem úrovně kvality pro každý parametr.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: Miloš Kachlík

Strana 18 z 53

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
Y'(x dx, dy), Cb'(x dx, dy), Cr'(x dx, dy) jsou hodnoty obrazových složek snímku videosekvence Idx,dy pro pixel dx, dy). 2.2. Prostorový koeficient odlišnosti počítán horizontálních vertikálních přírůstků velikosti pixely, tudíž jako absolutní rozdíl každého 16-tého vzorku videosekvence videosekvence Idt, která posunutá horizontální nebo vertikální posun rozmezí 6.3 Zesílení Zesílení mezi videosekvencemi Idx,dy vypočítáno pro každou složku obrazu CB a zvlášť. Algoritmus vypočítá průměrné zesílení přes všechny snímky podle toho opravuje každou obrazovou složku. Prostorové posunutí nejnižším koeficientem odlišnosti použito jako prostorový posun výstup Idx,dy pak videosekvence Idt posunutá tuto hodnotu pro další výpočty. Jelikož jsou videosekvence formátu digitálního kódování 4:2:2, chrominanční složky jsou vzorkovány poloviční frekvencí horizontálním směru oproti jasové složce Tomu odpovídá struktura, kdy jeden vzorek chrominanční složky při- řazen dvěma vzorkům jasové složky tohoto důvodu jsou nakonec brány úvahu horizontální přírůstky pro složku velikosti pixelů oproti pixelům pro složky C a výpočet pro složku upraven tvaru |Y(8x,4y) Y'(8x dx, dy)|. Y(x, y), Cb(x, y), Cr(x, jsou hodnoty obrazových složek snímku videosekvence O pro pixel (x, y). Proměnná c slouží znormování koeficientu odlišnosti ξS. Koeficient odlišnosti mezi videosekvencemi Idx,dy popsán: 1) 0 2) Pro každý snímek n 3) Pro (x0 w/4) 4) Pro (y0 h/4) 5) |Y(4x,4y) Y'(4x dx, dy)| + + |Cb(4x,4y) Cb'(4x dx, dy)| + + |Cr(4x,4y) Cr'(4x dx, dy)| 6) 3 7) /c 8) Výstup (koeficient odlišnosti mezi Idx,dy), kde jsou rozměry snímku, jsou hodnoty pixelů, kterých je počítána korekce prostorového posunutí mezi snímky videosekvence Idx,dy. Výstup videosekvence Idx,dy opraveným zesílením, která použije pro všechny následující výpočty. Zesílení mezi obrazovou složkou snímku videosekvenci Idx,dy ohledem stejnou složku snímku video- sekvenci získáno rozmazáním obou snímků použitím Gaussova filtru maticí:           121 242 121 8 .odlišnosti ξS