|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Cílem této práce je vytvořit program schopný implementovat metriku CPqD-IESpro hodnocení kvality videosekvencí v prostředí MATLAB. Tato metrika je popsánav doporučení ITU-R BT.1683 pro metody objektivního měření kvality videosekvencíve standardním rozlišení vysílaném digitální televizí v reálném čase s plnou referencí. Hodnocení kvality videa je vypočítáno na základě objektivních parametrův závislosti na segmentaci obrazu. Měřené videosekvence jsou segmentací rozčleněnydo oblastí hran, ploch a textur. Objektivní parametry jsou přiřazeny ke každé z těchto oblastí. Vztah mezi každým objektivním parametrem a subjektivním hodnocenímkvality je aproximován křivkou, která je výsledným odhadem úrovně kvality pro každý parametr.
1 Časové posunutí snímků
Časový posun celé číslo rozmezí Vstupní videosekvence časovým
posunem mimo tento rozsah nejsou brány úvahu.
2.
Koeficient odlišnosti mezi Idt získán následovně:
6
. znamená, pokud
je střední hodnota VQR'f–1 vypočítaná rámci okolí VQRf rovna střední hodnotě VQR'f–2
vypočítané okolí VQR'f–1, pak algoritmus vybere VQR'f–1 jako minimální hodnotu
vypočtenou rámci okolí VQRf.
Rovnice (1) (2) popisují proces odhadu VQR odhadnuté úrovně kvality dané
parametry {Fi Wi} parametry objektivního měření mi, . Mezi videosekvencí každým časově
posunutým snímkem videosekvence Idt vypočítán koeficient odlišnosti. 2.. VQRn transformováno mediánovým
filtrem velikosti jiného pořadí VQR'1, VQR'2, . Během mediánové filtrace algoritmus
vyhýbá opakování dvou sobě následujících středních hodnot., Další
kapitoly popisují detaily uvnitř zbývajících bloků obr..Pořadí vypočítaných hodnot VQR1, VQR2, . Nechť Idt znehodnocená
videosekvence posunutá snímků.
2.1.
VQR=
1
n−2
⋅∑
f =1
n=2
VQR' (3)
kde počet snímků analyzované videosekvence. Cílem dosáhnout možná největší shody mezi všemi obrazovými pixely
videosekvence neboť tím zpřesněn samotný odhad kvality videosekvence.. VQR'n tím, vyloučena
střední hodnota rámci okolí VQR1 VQRn.
1) Pro každý snímek 1,
2) Výpočet med, střední hodnoty VQRf–1 VQRf VQRf+1
3) Jestliže med VQR'f–2 potom
4) Výpočet VQR'f–1 jako minimální hodnota VQRf–1 VQRf VQRf+1
5) Jinak
6) VQR'f–1 med. Časové
posunutí nejnižším koeficientem odlišnosti bráno jako časový posun výstupní
videosekvence Idt pak videosekvence posunutá tuto hodnotu pro další výpočty.2.
Výsledné VQR pak průměr hodnot VQRf
'
[1].
Korekce provádí nad omezeným počtem snímků obou videosekvencí.2 Korekce posunutí zesílení
Před vlastním objektivním měřením jsou provedeny korekce posunutí zesílení mezi
referenční videosekvencí znehodnocenou videosekvencí Tyto korekce slouží
k eliminaci chyb, které nebyly videosekvence vneseny během průběhu kodekových
operací... Tento algoritmus lze popsat následovně.
