Implementace metriky pro hodnocení kvality videosekvencí.

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Cílem této práce je vytvořit program schopný implementovat metriku CPqD-IESpro hodnocení kvality videosekvencí v prostředí MATLAB. Tato metrika je popsánav doporučení ITU-R BT.1683 pro metody objektivního měření kvality videosekvencíve standardním rozlišení vysílaném digitální televizí v reálném čase s plnou referencí. Hodnocení kvality videa je vypočítáno na základě objektivních parametrův závislosti na segmentaci obrazu. Měřené videosekvence jsou segmentací rozčleněnydo oblastí hran, ploch a textur. Objektivní parametry jsou přiřazeny ke každé z těchto oblastí. Vztah mezi každým objektivním parametrem a subjektivním hodnocenímkvality je aproximován křivkou, která je výsledným odhadem úrovně kvality pro každý parametr.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: Miloš Kachlík

Strana 16 z 53

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
VQR= 1 n−2 ⋅∑ f =1 n=2 VQR' (3) kde počet snímků analyzované videosekvence. Korekce provádí nad omezeným počtem snímků obou videosekvencí. Tento algoritmus lze popsat následovně. znamená, pokud je střední hodnota VQR'f–1 vypočítaná rámci okolí VQRf rovna střední hodnotě VQR'f–2 vypočítané okolí VQR'f–1, pak algoritmus vybere VQR'f–1 jako minimální hodnotu vypočtenou rámci okolí VQRf. Časové posunutí nejnižším koeficientem odlišnosti bráno jako časový posun výstupní videosekvence Idt pak videosekvence posunutá tuto hodnotu pro další výpočty. 2... Nechť Idt znehodnocená videosekvence posunutá snímků.1. 2. Mezi videosekvencí každým časově posunutým snímkem videosekvence Idt vypočítán koeficient odlišnosti. Cílem dosáhnout možná největší shody mezi všemi obrazovými pixely videosekvence neboť tím zpřesněn samotný odhad kvality videosekvence., Další kapitoly popisují detaily uvnitř zbývajících bloků obr... 2. Během mediánové filtrace algoritmus vyhýbá opakování dvou sobě následujících středních hodnot.. VQR'n tím, vyloučena střední hodnota rámci okolí VQR1 VQRn.1 Časové posunutí snímků Časový posun celé číslo rozmezí Vstupní videosekvence časovým posunem mimo tento rozsah nejsou brány úvahu.2 Korekce posunutí zesílení Před vlastním objektivním měřením jsou provedeny korekce posunutí zesílení mezi referenční videosekvencí znehodnocenou videosekvencí Tyto korekce slouží k eliminaci chyb, které nebyly videosekvence vneseny během průběhu kodekových operací.. VQRn transformováno mediánovým filtrem velikosti jiného pořadí VQR'1, VQR'2, .2. Koeficient odlišnosti mezi Idt získán následovně: 6 . 1) Pro každý snímek 1, 2) Výpočet med, střední hodnoty VQRf–1 VQRf VQRf+1 3) Jestliže med VQR'f–2 potom 4) Výpočet VQR'f–1 jako minimální hodnota VQRf–1 VQRf VQRf+1 5) Jinak 6) VQR'f–1 med.Pořadí vypočítaných hodnot VQR1, VQR2, . Rovnice (1) (2) popisují proces odhadu VQR odhadnuté úrovně kvality dané parametry {Fi Wi} parametry objektivního měření mi, . Výsledné VQR pak průměr hodnot VQRf ' [1]