|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Cílem této práce je vytvořit program schopný implementovat metriku CPqD-IESpro hodnocení kvality videosekvencí v prostředí MATLAB. Tato metrika je popsánav doporučení ITU-R BT.1683 pro metody objektivního měření kvality videosekvencíve standardním rozlišení vysílaném digitální televizí v reálném čase s plnou referencí. Hodnocení kvality videa je vypočítáno na základě objektivních parametrův závislosti na segmentaci obrazu. Měřené videosekvence jsou segmentací rozčleněnydo oblastí hran, ploch a textur. Objektivní parametry jsou přiřazeny ke každé z těchto oblastí. Vztah mezi každým objektivním parametrem a subjektivním hodnocenímkvality je aproximován křivkou, která je výsledným odhadem úrovně kvality pro každý parametr.
Rovnice (1) (2) popisují proces odhadu VQR odhadnuté úrovně kvality dané
parametry {Fi Wi} parametry objektivního měření mi, ... Během mediánové filtrace algoritmus
vyhýbá opakování dvou sobě následujících středních hodnot. znamená, pokud
je střední hodnota VQR'f–1 vypočítaná rámci okolí VQRf rovna střední hodnotě VQR'f–2
vypočítané okolí VQR'f–1, pak algoritmus vybere VQR'f–1 jako minimální hodnotu
vypočtenou rámci okolí VQRf., Další
kapitoly popisují detaily uvnitř zbývajících bloků obr.
Korekce provádí nad omezeným počtem snímků obou videosekvencí..
1) Pro každý snímek 1,
2) Výpočet med, střední hodnoty VQRf–1 VQRf VQRf+1
3) Jestliže med VQR'f–2 potom
4) Výpočet VQR'f–1 jako minimální hodnota VQRf–1 VQRf VQRf+1
5) Jinak
6) VQR'f–1 med.1 Časové posunutí snímků
Časový posun celé číslo rozmezí Vstupní videosekvence časovým
posunem mimo tento rozsah nejsou brány úvahu. Časové
posunutí nejnižším koeficientem odlišnosti bráno jako časový posun výstupní
videosekvence Idt pak videosekvence posunutá tuto hodnotu pro další výpočty.2 Korekce posunutí zesílení
Před vlastním objektivním měřením jsou provedeny korekce posunutí zesílení mezi
referenční videosekvencí znehodnocenou videosekvencí Tyto korekce slouží
k eliminaci chyb, které nebyly videosekvence vneseny během průběhu kodekových
operací.
Koeficient odlišnosti mezi Idt získán následovně:
6
. 2. Mezi videosekvencí každým časově
posunutým snímkem videosekvence Idt vypočítán koeficient odlišnosti.
2.Pořadí vypočítaných hodnot VQR1, VQR2, . Tento algoritmus lze popsat následovně.. Cílem dosáhnout možná největší shody mezi všemi obrazovými pixely
videosekvence neboť tím zpřesněn samotný odhad kvality videosekvence. VQR'n tím, vyloučena
střední hodnota rámci okolí VQR1 VQRn.. Nechť Idt znehodnocená
videosekvence posunutá snímků.1..
VQR=
1
n−2
⋅∑
f =1
n=2
VQR' (3)
kde počet snímků analyzované videosekvence.2.
2.
Výsledné VQR pak průměr hodnot VQRf
'
[1]. VQRn transformováno mediánovým
filtrem velikosti jiného pořadí VQR'1, VQR'2,
