|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Cílem této práce je vytvořit program schopný implementovat metriku CPqD-IESpro hodnocení kvality videosekvencí v prostředí MATLAB. Tato metrika je popsánav doporučení ITU-R BT.1683 pro metody objektivního měření kvality videosekvencíve standardním rozlišení vysílaném digitální televizí v reálném čase s plnou referencí. Hodnocení kvality videa je vypočítáno na základě objektivních parametrův závislosti na segmentaci obrazu. Měřené videosekvence jsou segmentací rozčleněnydo oblastí hran, ploch a textur. Objektivní parametry jsou přiřazeny ke každé z těchto oblastí. Vztah mezi každým objektivním parametrem a subjektivním hodnocenímkvality je aproximován křivkou, která je výsledným odhadem úrovně kvality pro každý parametr.
této metrice navíc každý
objektivní parametr vypočítán ještě pomoci dalších dvou kompresních systémů, které
jsou tvořeny video kodeky MPEG-2 MPEG-1.METRIKA CPQD-IES
Metrika CPqD-IES, jejíž popis uveden doporučení ITU-R BT. Každý snímek videosekvence odpovídá snímku f
referenční videosekvence pro . Jedno objektivní
měření vypočítáno základě rozdílu mezi odpovídajícími snímky jasové
složky obrazu Další objektivní měření jsou vypočítány stejným způsobem
pro chrominanční složky obrazu CR..1683, využívá
k hodnocení kvality videosekvencí objektivní parametry získané základě segmentace
obrazu.
Videosekvence vstupující CPqD-IES algoritmu jsou vzorkovány
ve formátu 4:2:2 YCBCR dle doporučení ITU-R BT.1.
2... Měřené videosekvence jsou segmentací rozčleněny plošné oblasti, oblasti
hran oblasti textur, kterým následně přiřazují objektivní parametry.601 (kódování parametrů digitální
televize standardu 4:3 širokoúhlého obrazu poměrem stran 16:9) [4]., m9}. Každá testovaná
videosekvence zastoupena jednou referenční videosekvencí jednou znehodnoce-
nou videosekvencí která získána kodekovou operací aplikovanou referenční
videosekvenci Videosekvence podrobena korekci posunutí, čímž vytvořena
korigovaná videosekvence I'.
Jasová složka obrazu každého snímku videosekvence segmentací
rozdělena tří oblastí: plošné oblasti, oblasti hran oblasti textur., produkuje odhad úrovně kvality Li
na základě svého modelu znehodnocení, které dáno vztahem [1]
Li=100/
[1
Fi
mi
Gi
] (1)
kde jsou parametry spočítané základě dat databázi znehodnocených
videosekvencí, prostorových časových atributů objektivních měření mi
(420)
a
mi
(CIF)
pro snímek které vyplývají kodekových operací bloků CD420 CDCIF
4
. těchto objektivních měření pro každý
snímek utvořen soubor devíti parametrů objektivních měření {m1, m2, .802), která definována vztahem mezi parametry objektivních měření
a výsledky subjektivních hodnocení.. Každý
parametr objektivního měření mi, . Objektivní měření použijí soubor video-
sekvencí zpracovaných video kodekem MPEG-2.500
a ITU-R BT. Metrika je
založena předpovědi subjektivního hodnocení (podle doporučení ITU-R BT. Vztah mezi objektivními parametry
a subjektivním hodnocením kvality videosekvence aproximován křivkou, která vede
k odhadu úrovně kvality videosekvence pro každý objektivní parametr.1 Popis systému IES
Základní přehled funkci CPqD-IES algoritmu podává obrázek 2.. Konečného
výsledku dosaženo prostřednictvím lineární kombinace jednotlivých odhadů úrovní
kvality, kde váha každé úrovně úměrná své statistické spolehlivosti.., n
