|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Cílem této práce je vytvořit program schopný implementovat metriku CPqD-IESpro hodnocení kvality videosekvencí v prostředí MATLAB. Tato metrika je popsánav doporučení ITU-R BT.1683 pro metody objektivního měření kvality videosekvencíve standardním rozlišení vysílaném digitální televizí v reálném čase s plnou referencí. Hodnocení kvality videa je vypočítáno na základě objektivních parametrův závislosti na segmentaci obrazu. Měřené videosekvence jsou segmentací rozčleněnydo oblastí hran, ploch a textur. Objektivní parametry jsou přiřazeny ke každé z těchto oblastí. Vztah mezi každým objektivním parametrem a subjektivním hodnocenímkvality je aproximován křivkou, která je výsledným odhadem úrovně kvality pro každý parametr.
. Objektivní měření použijí soubor video-
sekvencí zpracovaných video kodekem MPEG-2.1683, využívá
k hodnocení kvality videosekvencí objektivní parametry získané základě segmentace
obrazu.., n., produkuje odhad úrovně kvality Li
na základě svého modelu znehodnocení, které dáno vztahem [1]
Li=100/
[1
Fi
mi
Gi
] (1)
kde jsou parametry spočítané základě dat databázi znehodnocených
videosekvencí, prostorových časových atributů objektivních měření mi
(420)
a
mi
(CIF)
pro snímek které vyplývají kodekových operací bloků CD420 CDCIF
4
. Měřené videosekvence jsou segmentací rozčleněny plošné oblasti, oblasti
hran oblasti textur, kterým následně přiřazují objektivní parametry.
2.
Videosekvence vstupující CPqD-IES algoritmu jsou vzorkovány
ve formátu 4:2:2 YCBCR dle doporučení ITU-R BT... Každý snímek videosekvence odpovídá snímku f
referenční videosekvence pro .. těchto objektivních měření pro každý
snímek utvořen soubor devíti parametrů objektivních měření {m1, m2, ., m9}.802), která definována vztahem mezi parametry objektivních měření
a výsledky subjektivních hodnocení. Každá testovaná
videosekvence zastoupena jednou referenční videosekvencí jednou znehodnoce-
nou videosekvencí která získána kodekovou operací aplikovanou referenční
videosekvenci Videosekvence podrobena korekci posunutí, čímž vytvořena
korigovaná videosekvence I'.
Jasová složka obrazu každého snímku videosekvence segmentací
rozdělena tří oblastí: plošné oblasti, oblasti hran oblasti textur. Jedno objektivní
měření vypočítáno základě rozdílu mezi odpovídajícími snímky jasové
složky obrazu Další objektivní měření jsou vypočítány stejným způsobem
pro chrominanční složky obrazu CR.500
a ITU-R BT. Vztah mezi objektivními parametry
a subjektivním hodnocením kvality videosekvence aproximován křivkou, která vede
k odhadu úrovně kvality videosekvence pro každý objektivní parametr. Metrika je
založena předpovědi subjektivního hodnocení (podle doporučení ITU-R BT.METRIKA CPQD-IES
Metrika CPqD-IES, jejíž popis uveden doporučení ITU-R BT. Každý
parametr objektivního měření mi, . Konečného
výsledku dosaženo prostřednictvím lineární kombinace jednotlivých odhadů úrovní
kvality, kde váha každé úrovně úměrná své statistické spolehlivosti.1.601 (kódování parametrů digitální
televize standardu 4:3 širokoúhlého obrazu poměrem stran 16:9) [4].1 Popis systému IES
Základní přehled funkci CPqD-IES algoritmu podává obrázek 2.. této metrice navíc každý
objektivní parametr vypočítán ještě pomoci dalších dvou kompresních systémů, které
jsou tvořeny video kodeky MPEG-2 MPEG-1
