|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Tato diplomová práce se zabývá návrhem digitálního nízkofrekvenčního zesilovače s univerzálními vstupy. V první části práce jsou popsány modulace a audio formáty používané v nízkofrekvenční elektronice. V práci je navrženo blokové schéma digitálního zesilovače a jsou popsány požadavky na jednotlivé bloky. Jako základní obvod pro zpracování audio signálu byl vybrán integrovaný obvod STA326. Práce pokračuje obvodovými návrhy jednotlivých bloků spolu s popisem jejich činnosti. V další části práce je popsáno konstrukční provedení zesilovače a firmware řídícího mikrokontroléru. Poslední část této diplomové práce je zaměřena na prezentaci změřených parametrů zesilovače. V závěru práce jsou shrnuty výsledky práce, kterých bylo dosaženo a výhody i nevýhody zrealizovaného prototypu zesilovače.
vzorkování signálu
vznikají tzv. rozlišením) platí vztah 1. Pro závislost mezi počtem kvantizačních hladin
a počtem bitů (neboli tzv. kvantizační šum, který nepřímo úměrný počtu
kvantizačních hladin. 1. Při tomto procesu vzniká vlivem
zaokrouhlovacích chyb tzv.
.
Úkolem kódování vyjádřit jednotlivé vzorky signálu pomocí binárního BCD kódu. Aby bylo možné tyto jednotlivé vzorky signálu vyjádřit konečným počtem bitů,
je nutné stanovit určitý konečný počet tzv. kvantizačních hladin, kterých mohou
jednotlivé vzorky nabývat. vzorkování
a kvantování signál pulsně amplitudově modulován určitou kvantizační hladinu. pulsně amplitudově modulované (PAM) vzorky.18
a) b)
Obr.
Jeden vzorek signálu pak vyjádřen vektorem Délka tohoto vektoru závisí
na počtu kvantizačních hladin. 1.5: Vliv kvantování jednotlivé vzorky rekonstruovaný signál (převzato [3]
a upraveno)
Poslední operací, která úzce spjata kvantováním kódování.
Obr. Tyto vzorky jsou sice
v čase diskrétní (nespojité), avšak amplitudě mohou nabývat nekonečně mnoha
hodnot.1.4: Vliv vzorkovací frekvence rekonstruovaný signál: nedostatečná vzorkovací
frekvence dostatečná vzorkovací frekvence (převzato [3] upraveno)
Dalším krokem vzorkování signálu kvantování. Kvantováním dojde tedy zaokrouhlení jednotlivých vzorků
signálu nejbližší kvantizační hladinu.5. Vliv kvantování jednotlivé vzorky rekonstruovaný signál
je uveden obr 1
