|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Náplní práce je zmapování obvyklých i méně obvyklých metod detekce signálu v rádiovém kanále, počítačová simulace vybraných metod a implementace vybrané metody do obvodu FPGA
4.1: Výsledky simulací pro různé hodnoty SNR (nízká, střední, vysoká)
37
. Pak 𝐶𝑁(0, 𝑥), kde
𝑅 matice kovariance signálu Potom platí hypotézy
𝐻0 𝐶𝑁(0, 𝜎2
𝐼), (4. 4., kde jsou vlastní čísla matice
kovariance Pokud tedy vlastní čísla matice kovariance setřídí sestupně, bude
mezi největšími nejmenšími významný rozdíl. Pokud platí jsou všechna vlastní čísla
matice kovariance rovna rozptylu 𝜎2
, nicméně pokud platí hypotéza 𝐻1, pak
jsou vlastní čísla rovna 𝜎2
, . Předpokládejme,
že signál Gaussovský šum nulovou střední hodnotou. Tato metoda zaměřena vlasnosti signálu.
SNR -50dB 0dB 50dB
Signál šum 286406 69648 17171459
Pouze šum -6270947259553662 -5773308006476026 -5866111155058666
Tab. Vestavěná funkce prostředí MATLAB eig() spočítá vektor vlastních čísel,
porovnáním jejich maximálních minimálních hodnot získáme údaj, podle kterého
rozhodneme, zda uvažovaném pásmu přítomen užitečný signál nikoliv.2 Simulace detektoru vlastních čísel matice ko-
variance
Převzato [7].. případ pro obvyklý
MIMO systém nebo pro signály OFDM.4)
𝑅 bude matice kovariance přijatého signálu 𝐸
[︁
𝑦𝑦 𝐻
]︁
.1.3)
𝐻1 𝐶𝑁(0, 𝜎2
𝐼)..
Vygenerovaný signál OFDM zkrácen délky tisíc symbolů, posléze vy-
počte odhad matice kovariance pro šum, dále pak pro signál šum (zašuměný
signál). Obvykle signál
𝑥 korelovaný, takže velký rozptyl vlastních čísel.4.1 Signál OFDM
Na základě teoretického rozboru uvedeného výše lze domnívat, metoda de-
tekce vlastních čísel matice kovariance přinese velmi spolehlivé výsledky.2. základě poměru těchto čísel lze
postavit účinný detektor přítomnosti signálu podobným laděním prahu, jako tomu
bylo kapitole 4. (4
