|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Náplní práce je zmapování obvyklých i méně obvyklých metod detekce signálu v rádiovém kanále, počítačová simulace vybraných metod a implementace vybrané metody do obvodu FPGA
Pokud platí jsou všechna vlastní čísla
matice kovariance rovna rozptylu 𝜎2
, nicméně pokud platí hypotéza 𝐻1, pak
jsou vlastní čísla rovna 𝜎2
, . (4.3)
𝐻1 𝐶𝑁(0, 𝜎2
𝐼).1: Výsledky simulací pro různé hodnoty SNR (nízká, střední, vysoká)
37
.1. Tato metoda zaměřena vlasnosti signálu..4. 4.4)
𝑅 bude matice kovariance přijatého signálu 𝐸
[︁
𝑦𝑦 𝐻
]︁
.
Vygenerovaný signál OFDM zkrácen délky tisíc symbolů, posléze vy-
počte odhad matice kovariance pro šum, dále pak pro signál šum (zašuměný
signál)., kde jsou vlastní čísla matice
kovariance Pokud tedy vlastní čísla matice kovariance setřídí sestupně, bude
mezi největšími nejmenšími významný rozdíl.. Předpokládejme,
že signál Gaussovský šum nulovou střední hodnotou. Obvykle signál
𝑥 korelovaný, takže velký rozptyl vlastních čísel.2 Simulace detektoru vlastních čísel matice ko-
variance
Převzato [7].1 Signál OFDM
Na základě teoretického rozboru uvedeného výše lze domnívat, metoda de-
tekce vlastních čísel matice kovariance přinese velmi spolehlivé výsledky. Pak 𝐶𝑁(0, 𝑥), kde
𝑅 matice kovariance signálu Potom platí hypotézy
𝐻0 𝐶𝑁(0, 𝜎2
𝐼), (4. Vestavěná funkce prostředí MATLAB eig() spočítá vektor vlastních čísel,
porovnáním jejich maximálních minimálních hodnot získáme údaj, podle kterého
rozhodneme, zda uvažovaném pásmu přítomen užitečný signál nikoliv.
SNR -50dB 0dB 50dB
Signál šum 286406 69648 17171459
Pouze šum -6270947259553662 -5773308006476026 -5866111155058666
Tab.2.
4. případ pro obvyklý
MIMO systém nebo pro signály OFDM. základě poměru těchto čísel lze
postavit účinný detektor přítomnosti signálu podobným laděním prahu, jako tomu
bylo kapitole 4
