Náplní práce je zmapování obvyklých i méně obvyklých metod detekce signálu v rádiovém kanále, počítačová simulace vybraných metod a implementace vybrané metody do obvodu FPGA
11)
a autokorelační funkci
𝑅 𝑥(𝑡1, 𝑡2) [𝑥(𝑡1) 𝑥*
(𝑡2)] (1. Přestože datový
tok lze považovat stacionární proces, statistické vlastnosti modulovaného signálu
(např.12)
Dále uvažujme, 𝑥(𝑡) 𝑥
(︁
𝑡 𝜏
2
, 𝜏
2
)︁
jsou periodické čase periodou 𝑇0.
Uvažujme cyklostacionární signál 𝑥(𝑡) střední hodnotou
𝑚 𝑥(𝑡) [𝑥(𝑡)] (1.13)
kde 𝑘
𝑇0
, .14)
17
. Další nevýhodou přizpůsobené filtrace spotřeba energie,
neboť při snímání spektra musí provést rozsáhlá sada komplexních algoritmů.nároky implementaci.
𝑅 𝛼
𝑥 (𝜏) jsou koeficienty Fourierovy řady, neboli cyklické autokorelační funkce, jenž
záleží parametru Cyklostacionární vlastnosti jsou potom frekvenční oblasti
definované Fourierovou transformací (spektrální korelační funkcí) jako
𝑆 𝛼
𝑥 (𝑓) =
∫︁ ∞
−∞
𝑅 𝛼
𝑥 (𝜏) 𝑒−𝑗2𝜋𝑓 𝜏
𝑑𝜏. (1. neměnnou symbolovou periodou, cyklickým prefixem systémech OFDM, pe-
riodickou změnou kmitočtu systémech FHSS, periodicitou rozprostíracích sekvencí
atd.
To znamená, autokorelační funkce 𝑥
(︁
𝑡 𝜏
2
, 𝜏
2
)︁
může být časovém prostoru
reprezentována sumou Fourierových koeficientů jako
𝑅 𝑥
(︂
𝑡 +
𝜏
2
, −
𝜏
2
)︂
=
∑︁
𝛼
𝑅 𝛼
𝑥 (𝜏) 𝑒𝑗2𝜋𝛼𝑡
, (1.. střední hodnota, autokorelace) mohou čase cyklicky měnit, tj. Tato cyklická variace způso-
bena tím, modulované signály obsahují určitou periodicitu, která způsobena
napr.. jsou v
časovém prostoru definovány jako cyklostacionární.3 Cyklostacionární detektor
Podle zdrojů [1] [2] jedná metodu detekce vysílání primárních uživatelů
a využívá přitom cyklostacionárních vlastností přijatého signálu.
1
