|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Náplní práce je zmapování obvyklých i méně obvyklých metod detekce signálu v rádiovém kanále, počítačová simulace vybraných metod a implementace vybrané metody do obvodu FPGA
4)
Vykonávání detekčního algoritmu může být shrnuto dvěma pravděpodobnostmi :
pravděpodobností detekce pravděpodobností falešného poplachu 𝐴.3)
𝐻1 𝑦(𝑛) 𝑠(𝑛) 𝑤(𝑛). Tedy
𝐻0 𝑦(𝑛) 𝑤(𝑛), (1.5)
𝑃 vyjadřuje pravděpodobnost falešného poplachu, kdy zvoleném kmitočtu
překročí rozhodovací metrika práh při předpokladu platnosti hypotézy (na
vstupu zařízení pouze šum).Uvažujme přijatý signál
𝑦(𝑛) 𝑠(𝑛) 𝑤(𝑛), (1.1)
kde 𝑠(𝑛) signál, který chceme detekovat, 𝑤(𝑛) aditivní Gaussovský šum (AWGN)
a n-tý vzorek signálu.
14
.
Zda pásmo obsazeno nikoliv zjistíme prostým porovnáním výstupní energie M
energetického detektoru pevně nastaveným prahem Platí dvě hypotézy, 𝐻0
(na vstupu přijímače pouze šum) (na vstupu přijímače užitečný signál +
šum).
Celkovou energii energetického detektoru lze vyjádřit jako
𝑀 =
𝑁∑︁
𝑛=0
|𝑦(𝑛)|2
, (1. (1.2)
kde délkou pozorovaného (vzorkovaného) vektoru kmitočtového spektra (pásma).6)
Pravděpodobnost měla zůstat nejmenší, neboť způsobuje nedostatečné
využívání možností přenosu.
𝑃 𝑟(𝑀 𝐸|𝐻1) (1. Pokud primární uživatel nevysílá, pak platí 𝑠(𝑛) 0.
𝑃 𝑟(𝑀 𝐸|𝐻0) (1.
𝑃 vyjadřuje pravděpodobnost, zvoleném kmitočtu překročí rozhodovací
metrika práh při předpokladu platnosti hypotézy (na vstupu zařízení signál
+ šum)
