|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Náplní práce je zmapování obvyklých i méně obvyklých metod detekce signálu v rádiovém kanále, počítačová simulace vybraných metod a implementace vybrané metody do obvodu FPGA
14
. (1.6)
Pravděpodobnost měla zůstat nejmenší, neboť způsobuje nedostatečné
využívání možností přenosu.2)
kde délkou pozorovaného (vzorkovaného) vektoru kmitočtového spektra (pásma). Pokud primární uživatel nevysílá, pak platí 𝑠(𝑛) 0.Uvažujme přijatý signál
𝑦(𝑛) 𝑠(𝑛) 𝑤(𝑛), (1. Tedy
𝐻0 𝑦(𝑛) 𝑤(𝑛), (1.
𝑃 𝑟(𝑀 𝐸|𝐻0) (1.1)
kde 𝑠(𝑛) signál, který chceme detekovat, 𝑤(𝑛) aditivní Gaussovský šum (AWGN)
a n-tý vzorek signálu.
𝑃 𝑟(𝑀 𝐸|𝐻1) (1.
Zda pásmo obsazeno nikoliv zjistíme prostým porovnáním výstupní energie M
energetického detektoru pevně nastaveným prahem Platí dvě hypotézy, 𝐻0
(na vstupu přijímače pouze šum) (na vstupu přijímače užitečný signál +
šum).
Celkovou energii energetického detektoru lze vyjádřit jako
𝑀 =
𝑁∑︁
𝑛=0
|𝑦(𝑛)|2
, (1.
𝑃 vyjadřuje pravděpodobnost, zvoleném kmitočtu překročí rozhodovací
metrika práh při předpokladu platnosti hypotézy (na vstupu zařízení signál
+ šum).5)
𝑃 vyjadřuje pravděpodobnost falešného poplachu, kdy zvoleném kmitočtu
překročí rozhodovací metrika práh při předpokladu platnosti hypotézy (na
vstupu zařízení pouze šum).3)
𝐻1 𝑦(𝑛) 𝑠(𝑛) 𝑤(𝑛).4)
Vykonávání detekčního algoritmu může být shrnuto dvěma pravděpodobnostmi :
pravděpodobností detekce pravděpodobností falešného poplachu 𝐴