.9
O dhad sta jis ěření
Jsou dva typy nejistoty měření (typ Pro odhad nejistoty lze také použít pouze typ uB.ČSN 0011-1
4. Pro její výpočet vhodné praxi použít jiné statistické metody zjištění střední hodnoty např. Který platí pro výbě rové soubory dat větší 20. UBn (4)
kde uB1.. měření osvětlení nejistoty udávají procentech.UB jsou dílčí nejistoty jednotlivých parametrů ovlivňujících přesnost měření stejných jednot kách jako celková nejistota.
12
. závislých platí: U=
Z j=1 j=1, j
(5)
kde j
jsou
korelační koeficienty vyjadřující závislost veličin veličinách Jsou intervalu >.
K jis Uc: Pokud jsou disposici oba typy nejistot vypočítá vztahu: ozšířená jis Pro zvýšení pravděpodobnosti výskytu správné hodnoty intervalu daném nejistotou zave dena rozšířená standardní nejistota: uc% (8) (7)
Pro pravděpodobnost používá koeficient rozšíření (přibližně kvantil normálního rozdělení)... Výše uvedený vztah platí pro nezávislé parametry. Hornův postup (minimální počet dat výběrovém souboru jsou 4). jisto uB: Celková nejistota typu spočítá podle vztahu: =VUB UB2 UB3 .
Odhad dílčí nejistoty měření typu určité chybě zjistí podle vztahu:
^ x
m
(6)
X
kde je
zm max.
ub
Pro nejistoty
se korelační koeficienty odhadují.. jistota uA: Nejistota směrodatná odchylka střední hodnoty výběrového souboru dat: 100
U A
I
n
( X)2 (3)
= —
X
------Y n(n )
kde naměřená hodnota střední hodnota (průměr) výběrového souboru počet opakovaných měření (počet dat výběrovém souboru)
Získá opakovaným měřením stejných podmínek výpočtem podle vzorce (3).. velikost chyby intervalu nebo udávaná (%) bezrozměrný koeficient daný pravděpodobností statistického rozdělení této chyby viz tabulka 2
