ÚNMZ: Metrologie v kostce

| Kategorie: Sborník  | Tento dokument chci!

Tato publikace je překladem příručky „Metrology – in short”, 3rd edition. Proti originálu je doplněna kapitolami, které se vztahují ke konkrétnímu prostředí a problematice metrologie v České republice. Tento přístup se osvědčil už při vydání „Metrologie v kostce“ v roce 2002, která byla doplněným překladem originálu z roku 1998 (anglicky vydán r. 2000). Český metrologický institut tehdy vydal publikaci v nakladatelství Sdělovací technika v počtu 2000 výtisků a o její užitečnosti a popularitě svědčí to, že byla brzy rozebrána.

Vydal: Úřad pro technickou normalizaci, metrologii a státní zkušebnictví Autor: Úrad pro normalizaci a měření

Strana 27 z 141

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
5) Stanovení nejistoty měření způsobem předpokládaná hod- nota rozptyl určí jinými postupy. Základní filosofie GUM pro vyjadřování nejistot 1) Měřená veličina jejíž hodnota není přesně známa, je považována náhodnou proměnnou pravděpodobnostní funkcí. 3) Standardní nejistota u(x) rovná druhé odmocnině odhadu variance V(X). rovno- měrného rozdělení, založený zkušenosti nebo jiných infor- macích. 4) Stanovení nejistoty měření způsobem A – výsledek a variance se stanoví statistickým vyhodnocením série pozorování, opako- vaných měření. . 2) Výsledek měření x je odhadem očekávané hodnoty E(X). Nejběžněji používanou metodou odhad rozdělení pravděpodobnosti, např. Odpor naměřený ohmmetrem 1,000 052 ohmmetr má podle specifikace výrobce nejistotu 0,081 mΩ; v dokladu o výsled- ku měření uvede R = (1,000 053 0.Metrologie kostce 27 Příklad: Výsledek měření uvádí tvaru Y = y ±U kde nejistota U je uvedena s nejvýše dvěma platnými čísli- cemi a y je odpovídajícím způsobem zaokrouhlena stej- ný počet číslic, v tomto příkladu sedm číslic.000 081) Ω Koeficient rozšíření k = 2 Nejistota uvedená s výsledkem měření obvykle rozšířená nejis- tota, která součinem standardní nejistoty měření a koeficientu rozšíření k = což pro normální rozdělení odpovídá pravděpo- dobnosti pokrytí přibližně %