... text je určen jak zájemcům z řad studentů magisterského, doktorského a bakalářského studia elektrotechnických oborů vysokých škol, tak i zájemcům z řad odborné veřejnosti, kteří si potřebují osvěžit či doplnit znalosti z dané oblasti. Text je členěn do celkem 18 kapitol. Pomyslně může být rozdělen do dvou částí - úvodní spíše teoreticky zaměřené (Teorie informace, Komunikační signály, Mezi symbolové interference, Příjem komunikačních signálů), následované více aplikačně zaměřenými kapitolami (Číslicové modulace, Rozprostřené spektrum a CDMA, Systémy s více nosnými a OFDM, Kombinace OFDM/CDMA/UWB, Komunikační kanály, Vyrovnavače kanálů, Protichybové kódování, UWB komunikace, MIMO systémy, Softwarové, kognitivní a kooperativní rádio, Adaptivní metody v rádiových komunikacích, Analýza spektra rádiových signálů, Změna vzorkovacího kmitočtu, Zvyšování přenosové rychlosti rádiových komunikačních systémů) ...
6. (2. ukázat, vlastnosti
signálů odpovídají vlastnostem vektorů takto definovaného vektorového prostoru:
• Norma signálu vektoru
||s(t)|| =
b
a
|s(t)|2dt =
b
a
K
k=1
si,kφk(t)
L
l=1
si,lφl(t) ||si|| (2.5: Získání signálu základě vektorů báze
si,j =
b
a
si(t)φ∗
j (t)dt, (2. [1]. Zde
bude tento proces popsán pro signály spojitým časem tak, jak uveden [4], existuje
však pro vektory např.
2.45)
Je tedy možné řict, norma signálu rovna velikosti odpovídajícího vektoru skalární
součin dvou signálů roven skalárnímu součinu odpovídajících vektorů.3. Grammův-Schmidtův ortonormali-
zační proces (přesněji pro nalezení ortonormální báze minimem bázových funkcí).21
+
si(t)
si,1(t)
φ1(t)
si,2(t)
si,N (t)
φ2(t)
φN (t)
Obrázek 2.44)
• skalární součin
(s1(t), s2(t)) =
b
a
s1(t)s∗
2(t)dt =
b
a
K
k=1
s1,kφk(t)
L
l=1
s2,lφl(t)
∗
dt =
= s2.43)
což může být opět schematicky znázorněno dle obrázku 2.3 Grammův-Schmidtův ortonormalizační proces
Pro nalezení ortonormální báze možno použít tzv. Tento proces lze provést pomocí následujících kroků:
