Kniha je úvodem do metod praktického modelování, analýzy, návrhu a optimalizace elektrotechnických zařízeni na číslicovém počítači. Výklad je doprovázen jednoduchými názornými příklady řešených úloh z různých odvětví elektrotechniky.Kniha je určena inženýrům a technikům, kteří se zabývají moderním návrhem elektrotechnických zařízení.
Příklad histogramu
statistické četnosti
---- -------------- odporů
odpor )
Pravděpodobnostní rozložení limitním případem histogramu relativní čet
nosti hodnot určité veličiny.v, l
i= 1
kde jsou příslušné střední hodnoty o2x, o2y rozptyly. Například obr. Pro střední hodnotu rozptyl diskrétního rozložení platí
1 "
= h(Xj)
ft 1
v2 (v, x)2h(Xi) h(Xi) X2
ft U
Statistickou závislost dvou náhodných proměnných x&y charakterizuje činitel
jejich korelace, definovaný vztahem
I --*)(. 153.Střední hodnota libovolného rozložení dána vztahem
Pro rozptyl a2platí
C72
fX2
= x)2h(x)dx
*JXl
Veličina nazývá směrodatná odchylka rozložení.
Náhodné veličiny jsou statisticky nezávislé jen tehdy, platí-li
P{a P{a P{c d]
o
_o.
c *o
> O
Oj o
£
QJ
>o
425
. 153 histogram relativní četnosti
odporů určitých intervalech hodnot. Histogram můžeme charakterizovat pomocí
diskrétního pravděpodobnostního rozložení /i(x;) definovaného pouze pro diskrétní
hodnoty veličiny x;.
Obr. Střední hodnota charakteri
zuje polohu těžiště plochy omezené funkcí h(x), charakterizuje moment setrvač
nosti této plochy vzhledem těžišti, tím rozptyl rozložení okolí střední hodnoty
