Kniha je úvodem do metod praktického modelování, analýzy, návrhu a optimalizace elektrotechnických zařízeni na číslicovém počítači. Výklad je doprovázen jednoduchými názornými příklady řešených úloh z různých odvětví elektrotechniky.Kniha je určena inženýrům a technikům, kteří se zabývají moderním návrhem elektrotechnických zařízení.
Náhodné veličiny jsou statisticky nezávislé jen tehdy, platí-li
P{a P{a P{c d]
o
_o.
Obr. 153 histogram relativní četnosti
odporů určitých intervalech hodnot. 153. Střední hodnota charakteri
zuje polohu těžiště plochy omezené funkcí h(x), charakterizuje moment setrvač
nosti této plochy vzhledem těžišti, tím rozptyl rozložení okolí střední hodnoty. Histogram můžeme charakterizovat pomocí
diskrétního pravděpodobnostního rozložení /i(x;) definovaného pouze pro diskrétní
hodnoty veličiny x;.
c *o
> O
Oj o
£
QJ
>o
425
.Střední hodnota libovolného rozložení dána vztahem
Pro rozptyl a2platí
C72
fX2
= x)2h(x)dx
*JXl
Veličina nazývá směrodatná odchylka rozložení. Pro střední hodnotu rozptyl diskrétního rozložení platí
1 "
= h(Xj)
ft 1
v2 (v, x)2h(Xi) h(Xi) X2
ft U
Statistickou závislost dvou náhodných proměnných x&y charakterizuje činitel
jejich korelace, definovaný vztahem
I --*)(. Například obr.v, l
i= 1
kde jsou příslušné střední hodnoty o2x, o2y rozptyly. Příklad histogramu
statistické četnosti
---- -------------- odporů
odpor )
Pravděpodobnostní rozložení limitním případem histogramu relativní čet
nosti hodnot určité veličiny
