Obsahem této knihy jsou především výsledky této více než dvacetileté vědeckovýzkumné práce. Nejde však přitom o výsledky toliko výzkumu. Jeho závěry byly uplatňovány ve výuce, ověřovány v diplomních pracích absolventů na katedře, konfrontovány s názory odborníků na domácích i mezinárodních konferencích a aplikovány v rámci tradiční spolupráce katedry s energetickou praxí.Tato publikace nemůže vyčerpat beze zbytku celou šíři problematiky optimalizace v energetických soustavách. Byl bych proto rád, kdyby se stala nejen užitečnou příručkou pro řídící pracovníky v energetických podnicích, ve výzkumných, projekčních a investorských organizacích a učební pomůckou pro posluchače studijního oboru Ekonomika a řízení energetiky na vysokých školách technických, ale také podnětem k vydávání dalších publikací, rozvíjejících a rozšiřujících její obsah.
3. Postupná nezávislá optimalizace modelované energetické
soustavy vybraných letech optimalizačního období však nezabezpečí zpravidla
ani konzistenci dílčích řešení, tím méně dynamické optimum účelové funkce, které
153
..2), hraje důležitou úlohu čas.8)
Řešení dílčích soustav (4.
Původní úloha tak řeší postupně posloupnosti dílčích úloh (podúloh), jimž se
přiřazují jednotlivé „bloky“ modelu dekomponované úlohy. 4.1, volí optimalizačních modelech jako základní časový
interval jeden rok. důvodů, uvedených na
začátku odst. Mohou však být použity
pro optimalizaci vytvářením kombinací simulace variant rozvoje energetického
systému postupnými úpravami podmínek řešení úlohy., x„.2.
Vektor závisle proměnných člení subvektory xt, x2, .8) vyjádřit součtovém tvaru
<*>(*,k) ®i(Xi(y),y) (4-9)
i
a nalézt dekompozici, která dovolí samostatně optimalizovat některé složky
účelové funkce.
Protože optimalizace rozvoje energetické soustavy dynamickou optimalizační
úlohou, zahrnující určitý časový úsek rozvoje energetické soustavy (optimalizační
období viz čl.
V některých případech lze funkci (4. Hledá tedy
možnost dekompozice úlohy řadu relativně nezávislých dílčích úloh, aby systém
Q(x, (4..7) při omezených možnostech počítačů snazší. optimalizuje hodnota funkce
<P(x, (x(y),y) (4.6)
se rozdělil málo závislé subsystémy
gi(x,,x2 ,y) ^
02( ,y) =o
Qn—i ,x„_i,x„, 0
Q ,x„, =0
(4. subjektem
rozhodování neovlivnitelných,
x představuje složku závisle proměnných, jejichž hodnota při optimalizaci
hledá.8) zajišťuje přípustnost řešení
úlohy, vyjádřenou podmínkou (4. Popis systému je
v blokových modelech členěn řadu relativně nezávislých (nebo málo závislých)
podsystémů, což usnadňuje vyjádření nelineárního, dynamického stochastického
charakteru úlohy.MATEM ATICKÉ ODELY ROZVOJE ENERGETICKÝCH SOUSTAV
y představuje optimalizační úloze složku nezávisle proměnných, tj. Vlastní simulační model
zpravidla jen udává hodnotu kriteriální funkce (4.7)
a určuje popř.
Blokové modely zpravidla neoptimalizují danou úlohu.6)
