Kurz osvětlovací techniky XXVII

| Kategorie: Sborník  | Tento dokument chci!

Konference Kurz osvětlovací techniky XXVII je tradičním, jak je již z názvu patrno,27. setkáním všech, kteří se světelnou technikou pracují, mají k ní co říct a mají jitaké rádi.Česká společnost pro osvětlování regionální skupina Ostrava se touto akcí snažípřispět k pravidelné výměně informací a řešení problémů, které se v oblastiosvětlování během roku vyskytnou.Zaměření konference je tradiční, nicméně jsme se snažili vyzvednout následující, dlenašeho názoru, nejaktuálnější témata:ENERGETICKÉ AUDITY BUDOV A SVĚTELNÉ DIODYI v rámci tohoto hesla je konference rozdělena do několika odborných sekcí.• Hygiena• Vnitřní osvětlení• Venkovní osvětlení• Elektro• Veřejné osvětleníZa pořadatele konference přeji všem účastníkům mnoho odborných i společenskýchzážitků.Předseda ČSO RS Ostravaprof. Ing. Karel Sokanský, CSc.

Vydal: ČSO Česká společnost pro osvětlování Autor: Česká společnost pro osvětlování

Strana 267 z 350

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
. Jakkoli nyní asymetrický, jde únosnou asymetrii (medián průměr logaritmu noční osvětlenosti jsou postupně -1,09 -1,05) kterou lze případně zvládnout např.Kurz osvětlovací techniky XXVII 261 Aritmetický průměr takto vybraného souboru nočního osvětlení 0,137 jednotek medián jen 0,081! Histogram rozložení osvětlenosti drasticky asymetrický, takže takový soubor nelze aplikovat standardní statistické metody zpracování. 2). Malá špičatost souboru nepochybně souvisí tím, pozorovaný rozptyl hodnot kolem mediánu nebude dán pozorovacími chybami, které jsou mimochodem zanedbatelné vzhledem vlastní hodnotě veličiny ale vlivy, které lze popsat pomocí modelu. Jako nejlepší a současně nejjednodušší model byl nakonec zvolen lineární model popisující vliv oblačnosti intervalu 1, fáze Měsíce jednotkách synodické periody ročního období jednotkách tropického roku, následující formě: [ )2cos()2sin()4cos()2cos( 42 1 32 1 8 1 2 1 8 3 210 aAaAffACAAE q ππππ +++−++≅ . Formulace aplikace lineárního modelu Pro popis vlastností měřeného souboru byla vyzkoušena řada modelů různého stupně složitosti. použitím robustní regrese. byl též důvod, proč jsme rozhodli další analýze pracovat dekadickým logaritmem osvětlenosti (viz histogram obr