Konference Kurz osvětlovací techniky XXVII je tradičním, jak je již z názvu patrno,27. setkáním všech, kteří se světelnou technikou pracují, mají k ní co říct a mají jitaké rádi.Česká společnost pro osvětlování regionální skupina Ostrava se touto akcí snažípřispět k pravidelné výměně informací a řešení problémů, které se v oblastiosvětlování během roku vyskytnou.Zaměření konference je tradiční, nicméně jsme se snažili vyzvednout následující, dlenašeho názoru, nejaktuálnější témata:ENERGETICKÉ AUDITY BUDOV A SVĚTELNÉ DIODYI v rámci tohoto hesla je konference rozdělena do několika odborných sekcí.• Hygiena• Vnitřní osvětlení• Venkovní osvětlení• Elektro• Veřejné osvětleníZa pořadatele konference přeji všem účastníkům mnoho odborných i společenskýchzážitků.Předseda ČSO RS Ostravaprof. Ing. Karel Sokanský, CSc.
Kurz osvětlovací techniky XXVII 235
Pro výpočet poměru odstupu řečového signálu (povely zapni světlo, vypni světlo) šumu ventilátoru, z
rádia) bylo použito segmentální kritérium SSNR [8].cz/study/courses/ZRE/public
[3] Uhlíř J.r. Software MyVoice měl 100%
úspěšnost rozpoznání případě realizace experimentu bez aditivního rušení., Muller L.fit. Nejhorší výsledky úspěšnosti
rozpoznání byly případě největšího rušení (aditivní hluk ventilátoru rušení rádia (SSNR3 -1,2138 [dB] a
SSNR4 -2,57 [dB])., Pollák P. vydání)
[2] http://www. frikativa [3, 7]. uprav.cz
[7] Psutka J. experimentální části vyplývá, že
software MyVoice prokázal dobrými vlastnostmi při rozpoznávání řeči. Pro SSNR záporné
je výkon řečového signálu menší než výkon šumu.: Mluvíme počítačem česky, ACADEMIA, Praha 2006, ISBN 80-
200-1309-1
[8] Sedláček M. Při vyslovení povelu "zapni
světla" při rozpoznávání stalo to, aditivní hluk (SSNR1 -0,0959 [dB] SSNR2 -0,8931 [dB]) tuto
souhlásku některých případech překryl rozpoznání neproběhlo úspěšně. případě reálného prostředí s
nadměrným hlukem lze pro odstranění aditivního hluku použít signálový procesor implementovaným adaptivním
filtrem LMS algoritmem aplikaci pro odstranění šumu., Praha, 2004
[5] Tkáč V. Přibližné poměry SSNR jsou uvedeny Tabulce Pro
kladnou hodnotu vypočítaného SSNR výkon řečového signálu větší než výkon šumu. Větší úspěšnost rozpoznání lze pozorovat při vyslovení povelu "vypni světla".: MATLAB měření, Vydavatelství ČVUT, Praha 2005, ISBN 80–01–02851–85
. experimentální části bylo
provedeno porovnání úspěšnosti rozpoznání hlasových příkazů "zapnout světla" "vypnout světla" vyslovených
jedním řečníkem reálných podmínek bytě.
Literatura odkazy
[1] Jan J.microsys.: Inteligentní elektroinstalace Nikobus systém Nikobus, uživatelský manuál v., Sovka P. Povel "zapni
světla" prvním slově "zapni" neznělou úžinovou souhlásku "z", tzv.: Číslicová filtrace, analýza restaurace signálů, nakladatelství VUTIUM, Brno 2002, ISBN 80-214-1558-4
(2.: Zpracování vyhodnocení naměřených dat vizualizačním řídicím systémem Promotic, Bakalářská práce,
VŠB Ostrava 2008
[6] manuál vizualizačního software Promotic,fy Mikrosys, 2003 http://www., Matoušek Radová V., Hanžl V.vutbr. Reálnými podmínkami zde myšleno běžné rušení bytě, např., Šmíd R.
aditivní hluk ventilátoru nebo aditivní rušení rádia (Grafy Tabulky 3).
Závěr
V článku byla popsána implementace hlasového ovládání osvětlení pomocí software rozpoznávání řeči
MyVoice, vizualizačního software PROMOTIC sběrnicového systému NIKOBUS., Čmejla R.o.
Poměr řečový signál šum SSNR [dB]
1
zapni světlo šum ventilátoru
SSNR1 -0,0959
[dB]
2 zapni světlo šum ventilátoru šum z
rádia SSNR2 -0,8931 [dB]
3 vypni světlo šum ventilátoru SSNR3 -1,2138 [dB]
4 vypni světlo šum ventilátoru šum z
rádia SSNR4 -2,57 [dB]
• Tabulka Vypočítané hodnoty SSNR poměru řečový signál šum.1, Moeller Elektrotechnika
s.: Technologie hlasových komunikací, nakladatelství ČVUT Praha
2007, ISBN 978–80–01–03888–8
[4] Pávek J
