Konference Kurz osvětlovací techniky XXVII je tradičním, jak je již z názvu patrno,27. setkáním všech, kteří se světelnou technikou pracují, mají k ní co říct a mají jitaké rádi.Česká společnost pro osvětlování regionální skupina Ostrava se touto akcí snažípřispět k pravidelné výměně informací a řešení problémů, které se v oblastiosvětlování během roku vyskytnou.Zaměření konference je tradiční, nicméně jsme se snažili vyzvednout následující, dlenašeho názoru, nejaktuálnější témata:ENERGETICKÉ AUDITY BUDOV A SVĚTELNÉ DIODYI v rámci tohoto hesla je konference rozdělena do několika odborných sekcí.• Hygiena• Vnitřní osvětlení• Venkovní osvětlení• Elektro• Veřejné osvětleníZa pořadatele konference přeji všem účastníkům mnoho odborných i společenskýchzážitků.Předseda ČSO RS Ostravaprof. Ing. Karel Sokanský, CSc.
: Mluvíme počítačem česky, ACADEMIA, Praha 2006, ISBN 80-
200-1309-1
[8] Sedláček M.: Číslicová filtrace, analýza restaurace signálů, nakladatelství VUTIUM, Brno 2002, ISBN 80-214-1558-4
(2. Větší úspěšnost rozpoznání lze pozorovat při vyslovení povelu "vypni světla".
Závěr
V článku byla popsána implementace hlasového ovládání osvětlení pomocí software rozpoznávání řeči
MyVoice, vizualizačního software PROMOTIC sběrnicového systému NIKOBUS.
aditivní hluk ventilátoru nebo aditivní rušení rádia (Grafy Tabulky 3).: Inteligentní elektroinstalace Nikobus systém Nikobus, uživatelský manuál v. Pro SSNR záporné
je výkon řečového signálu menší než výkon šumu.: Technologie hlasových komunikací, nakladatelství ČVUT Praha
2007, ISBN 978–80–01–03888–8
[4] Pávek J. uprav.: MATLAB měření, Vydavatelství ČVUT, Praha 2005, ISBN 80–01–02851–85
.cz
[7] Psutka J.fit. Nejhorší výsledky úspěšnosti
rozpoznání byly případě největšího rušení (aditivní hluk ventilátoru rušení rádia (SSNR3 -1,2138 [dB] a
SSNR4 -2,57 [dB]).: Zpracování vyhodnocení naměřených dat vizualizačním řídicím systémem Promotic, Bakalářská práce,
VŠB Ostrava 2008
[6] manuál vizualizačního software Promotic,fy Mikrosys, 2003 http://www.Kurz osvětlovací techniky XXVII 235
Pro výpočet poměru odstupu řečového signálu (povely zapni světlo, vypni světlo) šumu ventilátoru, z
rádia) bylo použito segmentální kritérium SSNR [8].
Poměr řečový signál šum SSNR [dB]
1
zapni světlo šum ventilátoru
SSNR1 -0,0959
[dB]
2 zapni světlo šum ventilátoru šum z
rádia SSNR2 -0,8931 [dB]
3 vypni světlo šum ventilátoru SSNR3 -1,2138 [dB]
4 vypni světlo šum ventilátoru šum z
rádia SSNR4 -2,57 [dB]
• Tabulka Vypočítané hodnoty SSNR poměru řečový signál šum.microsys.
Literatura odkazy
[1] Jan J.vutbr.o. Při vyslovení povelu "zapni
světla" při rozpoznávání stalo to, aditivní hluk (SSNR1 -0,0959 [dB] SSNR2 -0,8931 [dB]) tuto
souhlásku některých případech překryl rozpoznání neproběhlo úspěšně., Matoušek Radová V.cz/study/courses/ZRE/public
[3] Uhlíř J., Sovka P. experimentální části vyplývá, že
software MyVoice prokázal dobrými vlastnostmi při rozpoznávání řeči., Pollák P. vydání)
[2] http://www.r., Muller L. případě reálného prostředí s
nadměrným hlukem lze pro odstranění aditivního hluku použít signálový procesor implementovaným adaptivním
filtrem LMS algoritmem aplikaci pro odstranění šumu. Přibližné poměry SSNR jsou uvedeny Tabulce Pro
kladnou hodnotu vypočítaného SSNR výkon řečového signálu větší než výkon šumu.1, Moeller Elektrotechnika
s., Praha, 2004
[5] Tkáč V. Reálnými podmínkami zde myšleno běžné rušení bytě, např., Hanžl V. Povel "zapni
světla" prvním slově "zapni" neznělou úžinovou souhlásku "z", tzv. Software MyVoice měl 100%
úspěšnost rozpoznání případě realizace experimentu bez aditivního rušení., Šmíd R. frikativa [3, 7]. experimentální části bylo
provedeno porovnání úspěšnosti rozpoznání hlasových příkazů "zapnout světla" "vypnout světla" vyslovených
jedním řečníkem reálných podmínek bytě., Čmejla R
